chatgpt 最全面介绍对chatgpt的客观评价

▥ ◶2023-03-21 03:39:49 𝄐 0

chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用,chatgpt中文,chatgpt使用 AI人工智能时代已经到来！很多人表示很心慌，即将失业！确实如此！AIGC创作误区：现在很多人有误区，觉得AI就是输入几个关键词就出来了，其实不是的，AI不是人，很简单的一个brief，人很快就理解了，但是AI其实理解不了，比如，一个三维的数字，需要机械或者机甲结构，有光带流动，这些需要研究一套属于自己的方法，怎么控形，怎么控制材质匹配，都要了解计算机的逻辑，而不是我们人的逻辑，这块太重要了！这也是我们课程的重点与核心！AIGC在NFT、IP创作、设计素材方面的应用也已经越来越普及，大家加油吧！一、会被ChatGPT取代的岗位网络上流传已久的一张图片：ChatGPT会取代哪些岗位？图中明确表示ChatGPT即将取代初级计算机程序员、数据分析师、文字工作者、客服、教师、律师、图书编译工作者、广告人、交易员、文秘。除此之外，初级设计师即将也会被取代。不管你是平面设计师、电商设计师、UI设计师、展览设计师、室内设计师、环境艺术设计师、插画设计师.......如果，你还停留在初级水平阶段，一定是即将会被取代的命运。随着AI人工智能的崛起，各种AI绘画软件正在如雨后春笋般涌出，从知名到到不知名的，至少也有几十款。其中包括Open AI的DALL.W，微软的NUWA，百度的文心一格，谷歌的Parti。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码甚至写论文等任务。OpenAI创造的DALL・E图像生成器，能够直接通过文本描述生成类似超现实主义的图像，让机器也能拥有顶级画家、设计师的创造力。Midjourney是一款搭载在 Discord 上的人工智能绘画聊天工具。只要输入你想到的文字，就能通过AI人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。自2022年5月推出测试版后，这款搭载在Discord社区上的工具迅速成为讨论焦点。NUWA是一款由微软出品的AI绘画工具，支持生成任意尺寸、任意大小的高分辨率图像，以适配不同设备、平台和场景。可以对原画作进行延伸创作；可以将静态图片转换成动态的视频；可以根据文字描述创作出来高分辨率的图片。AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年，2023年AIGC逐步被应用到各行各业。AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，有望帮助企业提高内容生产的效率，或将率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。目前，很多朋友已经开始使用AIGC工作，甚至接一些项目。我们发现一些公司已经开始招聘具有AIGC创作能力的人。AIGC已经明确写到岗位技能要求里。AIGC的应用场景如下（图片来源于网络），其中包括娱乐领域、传媒领域、影视领域、电商领域以及教育、工业、医疗、金融等各行各业。而AIGC的技术场景从文本生产、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态内容生成等方面都有突出的优势。帮助创作者省时、省力，帮助企业老板降本增效。三、AIGC的价值AIGC 的价值体现在以下四个方面：<table><tbody><tr><td>1、降本增效</td></tr><tr><td>通过 AI 技术可以大大降低成本，并且高效率地生成文字、图像等内容，降低人工和时间成本。</td></tr><tr><td>2、提升创作内容质量</td></tr><tr><td>AI 模型是经过大数据的训练，知识积累量远高于人类水平，可以生成更高质量的内容。如 OpenAI 的 AI 作画产品 DALL・E 2，由 120 亿参数版本的 GPT-3 模型经过 4 亿对图像和文本训练而来，生成的内容已经接近中等画师的水平。</td></tr><tr><td>3、增加创作内容的多样性</td></tr><tr><td>AI 模型逐渐由单模态向多模态方向发展，多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习，丰富了 AIGC 的内容，使 AIGC的应用更具有通用性。</td></tr><tr><td>4、使生成的创作内容具有个性化</td></tr><tr><td>AI 模型可以根据每个人喜好、模型算法、关键词生成个性化内容。AIGC 应用有望从降本增效向额外价值转移。在垂直领域，目前国内已有 AIGC 技术的应用落地，包括机器写稿、对话式 AI、报告生成等，技术价值主要在于替代人工实现降本增效。</td></tr></tbody></table>四、AIGC的具体应用场景下面是一些朋友通过AIGC创作的内容和作品（已经过授权展示），而且很多已经商业化。1、AIGC在虚拟数字人中的应用<figure><figcaption>AIGC创作作者：Neo</figcaption></figure>2、AIGC创作在头像设计中的应用<figure><figcaption>AIGC创作作者：史叶</figcaption></figure><figure><figcaption>AIGC创作作者：史叶</figcaption></figure>3、AIGC在二次元动漫方面的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>4、AIGC在影视动画方面的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>5、AIGC在角色设计方面的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>6、AIGC在概念设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>7、AIGC在场景设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>8、AIGC在手办创作方面的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>9、AIGC在IP设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure><figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>10、AIGC在插画设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>11、AIGC在字体创意设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>12、AIGC在室内设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>13、AIGC在展台/展厅设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure><figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>14、AIGC在室内空间设计中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure><figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>15、AIGC在建筑外饰设计/建筑效果图中的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>16、AIGC在平面设计、电商设计等方面的应用<figure><figcaption>作者：邦威</figcaption></figure>UIzard是一个做界面的向导，可以非常简单地嵌入一些Google的API。根据单个文本提示，UIzard Autodesigner 将在几秒钟内生成一个多屏幕、可编辑的模型，方便更新、调整和迭代。生成设计后，可以使用 Uizard 易于使用的拖放式编辑器来更新组件、编辑交互、添加新屏幕。AIGC在视频设计中的应用，有Meta：Make-A-Video。只要输入一句话，视频自动生成！下面的图是我自己测试的一个给视觉客定义的文案，非常完美！估计我得想个1～3个月也未必能定义与描述得如此详细与到位。视觉客是一种新兴的营销模式，它是将品牌的营销活动与社交媒体结合在一起，以更有效地吸引消费者，增强品牌的可视性和影响力。它通过招募影响力较大的网络用户，让他们成为品牌的"视觉客"，为品牌创造有价值的内容，以更有效地推广品牌。<figure><figcaption>ChatGPT在文案创作方面的应用</figcaption></figure>五、AIGC知识内容资源分享下面给大家列一些非常实用的AIGC资源和内容1、AI百科网站：2、AI配音神器：国内：，国外（含中文版）：3、APP应用程序下图中把文本、视频、3D、语音、代码、图像等一些内容的AI应用程序列出来了（图片来源于网络）。4、AIGC创作应用程序（网站）下面图中列出了收藏最多的最佳AI工具（图片来源于网络），绝大部分经过我的测试，还是真不错的。5、中文AI工具库中文AI工具库网址为六、AIGC&ChatGPT课程介绍视觉客TOP设计师邦威老师主讲的《觉醒：人人必学的AIGC创作&ChatGPT必修课》已经开始接受报名了。帮助大家掌握最前沿的科技资讯，适应潮流，避免卷入被时代淘汰的车轮。<table><tbody><tr><td>1、课程适合人群</td></tr><tr><td>设计师：设计相关专业大学生，在职设计师，期望加薪设计师、游戏设计师、平面设计师、UI设计师、电商设计师、展览设计师、影视动画设计师、服装设计师、环艺设计师、工业设计师、视频设计师......</td></tr><tr><td>企业老板/中高层领导：各行业企业快速了解降本增效的方法。</td></tr><tr><td>市场运营/企划人员：快速掌握文案、策划、运营思路等方面脚本以及相关概念配图与方案。</td></tr><tr><td>在校大学生：掌握最前沿的AI人工智能技术手段，提升学习效率，升学无忧</td></tr><tr><td>大学老师：掌握最前沿的AI人工智能技术，提高教学课件备案效率，协助学生掌握最前沿的学习方法。</td></tr></tbody></table><table><tbody><tr><td>2、AIGC课程内容</td></tr><tr><td>第01课第1次使用AI创作，Midjourney</td></tr><tr><td>第02课 AI创作操作流程</td></tr><tr><td>第03课 AI创作语法与技法</td></tr><tr><td>第04课开放的AI创作应用场景，文字、图片、三维、动画、视频、声音</td></tr><tr><td>第05课 AIGC创作赛博朋克风格画面</td></tr><tr><td>第06课 AIGC创作手绘风格，二次元与漫画</td></tr><tr><td>第07课 AIGC创作电影风格画面</td></tr><tr><td>第08课 AIGC创作游戏风格画面</td></tr><tr><td>第09课 AIGC创作虚拟现实风格画面</td></tr><tr><td>第10课 AIGC综合应用：ChatGPT文案、LOGO设计、平面设计、包装设计、IP设计、电商设计、UI设计、插画设计、展示设计、游戏设计、产品设计、概念设计</td></tr></tbody></table>3、老师作品展示（下一篇文章全面展示） <hr><h1 style="font-size: 38px;color: #4d4f53;">msra cvpr 2017 论文分享会 msra测量系统两个重要特性是什么</h1> ChatGPT会画画了！问它：能生成一张猫片给我吗？立刻连文带图全有了。还能根据新的文字指令调整图片：把猫换成狗。同时也看得懂图、有理解能力。比如发一张图给它，然后问摩托是什么颜色？它能回答出是黑色。如上，就是由MSRA资深研究人员们提出的视觉版ChatGPT（【【微信】】）。通过给ChatGPT结合多种视觉模型，并利用一个提示管理器（Prompt Manager），他们成功让ChatGPT可以处理各种视觉任务。这项工作一发出来就火了，GitHub揽星已超过1.5k。简单总结一下，就是把GPT和Dall-E合并的感觉~又懂文字又会画图……有人就说：这不是终极meme图制造机？诀窍在于提示工程？【【微信】】，其实就是让ChatGPT可以处理多模态信息。但是从头训练一个多模态模型，工作量非常大。研究人员想到可以在ChatGPT的基础上，结合一些视觉模型。而想要达到这一目的，关键需要一个中间站。由此他们提出了提示管理器（Prompt Manager）的概念。它的作用主要有3方面：第一、明确告诉ChatGPT，每个视觉模型的作用，并指定好输入输出格式。第二、转换不同的视觉信息，如将PNG图像、深度图像、掩码矩阵等转换为语言格式，方便ChatGPT理解。第三、处理视觉模型的历史生成结果，以及不同模型的调用优先级、规避冲突等，让ChatGPT能够以迭代的方式接收视觉模型的生成内容，直到输出用户满意的结果。这样一来，【【微信】】的工作流大概长这样：假如用户输入了一张图，模型会先将内容发送给提示管理器，然后转换成语言给ChatGPT判断，当它发现这个问题不需要调用视觉模型，就会直接给出输出（第一个回答）。第二个问题时，ChatGPT分析问题内容需要使用视觉模型，就会让视觉模型开始执行，然后一直迭代，直到ChatGPT判断不再需要调用视觉模型时，才会输出结果。论文介绍，【【微信】】中包含了22个不同的视觉模型。包括Stable Diffusion、BLIP、pix2pix等。为了验证【【微信】】的能力，他们还进行了大量零次试验（zero-shot experiments）。结果如开头所示，【【微信】】具备很强的图像理解能力。可以一直按照人的需求不断生成、修改图片。当然，研究人员也提到了这项工作目前还存在一些局限性。比如生成结果的质量，主要取决于视觉模型的性能。以及使用大量的提示工程，会一定程度上影响生成结果的速度。而且还可能同时调用多个模型，也会影响实时性。最后，在输入图片的隐私安全上，还需要做进一步升级保护。MSRA老将出马本项研究成果来自微软亚洲研究院的团队。通讯作者是段楠。他是MSRA首席研究员，自然语言计算组研究经理，中国科学技术大学兼职博导，天津大学兼职教授，CCF杰出会员。主要从事自然语言处理、代码智能、多模态智能、机器推理等研究。2006年加入MSRA，任职已超16年。第一作者Chenfei Wu，同样是一位资深研究人员了。据领英资料显示，他于2012年加入微软，任职11年，目前是一位软件工程师。

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