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<br> <p style="display:none">原标题:【电商周报】4月第四周:头部主播遭“点名”!淘宝百亿补贴升级</p> <p>4月第三周(4月15日-4月22日)各电商领域又有哪些事?以下为网经社为您带来这周数字零售、数字生活、跨境电商及产业数字化各电商平台最新动态回顾。</p> <p><strong>【要闻速览】</strong></p> <p><strong>1.聚划算</strong>百亿补贴升级为<strong>淘宝</strong>百亿补贴</p> <p><strong>2.微信视频号</strong>正在灰度测试运费险</p> <p><strong>3.李佳琦 疯狂小杨哥 罗永浩 辛巴 刘u宏</strong>被点名</p> <p><strong>4.</strong>“五一”期间<strong>美团</strong>一民宿涨价毁约被罚款5000元</p> <p><strong>5.飞猪、小猪民宿</strong>回应民宿“临时涨价毁约”</p> <p><strong>6.拼多多Temu</strong>欧洲五国上线</p> <p><strong>7.三态股份</strong>创业板<strong>IPO</strong>审核状态变更为“中止”</p> <p><strong>8.阿里云</strong>宣布<strong>降价</strong>并<strong>启动</strong>“通义千问伙伴计划”</p> <p><strong>9.网盛与杭钢</strong>共建钢铁产业互联网3.0平台</p> <p> <strong>一、数字零售篇</strong></p> <p><strong>小米6.76亿美元解冻请求被驳 回应:公司在印业务符合当地法律法规</strong></p> <p>4月21日,卡纳塔克邦的一家法院驳回小米印度公司对该国执法机构扣押其555.1亿卢比(约6.8亿美元)资产的申诉。小米一位发言人就上述法院裁决表示:“我们正研究此事并等待书面命令。”该发言人称,小米在印度业务符合当地法律法规。</p> <p><strong>京东“五一大放价”活动开始 设置“优惠指引”标签</strong></p> <p>4月24日,2023年京东“五一大放价”活动开始,将持续至5月5日的23点59分,活动节奏上没有设置预热期。为了提高打标商品的商品详情页转化率,京东方面设置了“优惠指引”标签。报名了该标签的商品会在其大促商详腰带处自动展示到手价或预估到手价信息,以向消费者提供更直观的价格信息。此次促销活动的重要玩法为放价惊喜券,优惠力度为满200元减20元,费用由商家全部承担。</p> <p><strong>聚划算百亿补贴升级为淘宝百亿补贴</strong></p> <p>4月20日,聚划算百亿补贴正式升级为淘宝百亿补贴,并下调佣金费率,主打优质低价商品供给。不少商家反馈,能提供全网低价好货的商家,平台直接给出0佣金激励。本次淘宝百亿补贴商品的佣金平均降幅在70%,几乎涉及所有行业,部分商品类目的佣金已低至1%,而且时间会持续到6月30日。</p> <p><strong>刘强东持股12.7% 成京东集团最大股东</strong></p> <p>4月21日,京东集团发布2022年度报告。报告显示,截至2023年2月28日,刘强东持股为12.7%,有73.9%的投票权;沃尔玛持股为9.2%,有2.8%的投票权。其中,刘强东通过【【淘密令】】持股12.4%,有70.4%的投票权;通过Fortune Rising Holdings Limited持股为0.6%,有3.5%的投票权。刘强东持股较一年前减少了1.1个百分点。</p> <p><strong>淘宝网PC端下线“代购”标签</strong></p> <p>4月24日,淘宝网发布公告称,为了更好的规范代购商品市场,避免卖家误导消费者,现对《淘宝网代购商品发布规范》进行调整,取消PC端的代购商品标,与无线端保持一致;商品页面如有其他服务承诺,卖家仍须按照承诺履行。</p> <p><strong>淘宝回应用户信息疑似泄漏:正在排查</strong></p> <p>4月28日,有网友在社交媒体平台称,在淘宝上有账号盗用自己的真名,并发送垃圾信息给他本人。不少网友表示遇到相关情况,有类似经历的网友怀疑是平台系统BUG或用户信息批量泄漏。淘宝消费者热线表示,当天,已有多名用户向淘宝反馈了此问题,已在积极排查处理中,暂未排查出相关结果。</p> <p><strong>拼多多投入40亿消费补贴设立上海“五五购物节”专区</strong></p> <p>4月28日,上海第四届“五五购物节”即将正式拉开帷幕。拼多多将整合百亿补贴、多多买菜等旗下业务,投入40亿消费补贴,设立“拼在上海 乐享多多”五五购物节专区,投放6000万张买菜专用消费券,打造覆盖全体上海市民、辐射全国的消费狂欢季。</p> <p><strong>首批“北京市特色直播电商基地”名单公布 小米直播基地在列</strong></p> <p>4月21日,北京电子商务协会公布了关于2023年度第一批“北京市特色直播电商基地”名单公示的公告,拟确定首批“北京市特色直播电商基地”。具体包括:红桥电商直播基地、菜百首饰直播基地、潘家园直播基地、小仙炖鲜炖燕窝特色直播基地、小米直播基地、北京新发地直播基地、央广购物直播基地、北京华熙海御科技有限公司、密云区国家现代农业产业园蔡家洼核心区、姿美堂科技集团、北京新七天电子商务技术股份有限公司、惠买智慧直播基地、酒仙集团电商直播基地。</p> <p><strong>抖音推出种草产品有柿App</strong></p> <p>4月24日,抖音近期对头条搜索APP进行升级,并将其改名为有柿APP。据官方介绍,有柿APP可为用户发现更多真实有用经验,提供更优质产品体验,目前这些经验包括美食攻略、生活经验、实用技能、和其他海量的真实生活内容。</p> <p><strong>快手电商“新商家斗金计划”已扶持上万商家 超30%月销破万</strong></p> <p>4月24日,快手电商“斗金计划”二期计划近日已上线。此前第一期的斗金计划,受惠扶持商家超过1.2万家,其中30%商家在参加斗金计划之后达到月销破万,还有超过100个商家冷启月销直冲100万以上。</p> <p><strong>谦寻:2023年下半年将推出更多流量虚拟主播</strong></p> <p>4月25日,谦寻近日举行媒体开放日,向外界展示近年来在数字化平台打造、虚拟偶像带货等业务探索上的最新成果。开放日上,谦寻控股合伙人陶亚冬围绕国内首个时尚虚拟偶像“星瞳”进行了分享。陶亚冬介绍道,随着元宇宙和AI成为行业风口,IP虚拟人成为直播电商行业迎接风口的利器。在直播场景中,通过虚拟偶像直播带货具有真实呈现、即时互动和粉丝经济效应,能进一步放大商业价值。</p> <p><strong>淘宝直播将于5月26日正式开启618预售</strong></p> <p>4月25日,淘宝直播发布5月营销日历,淘宝直播将在5月21日-25日开启为期5天的【618超级直播预售盛典】,为618预售种草。5月26日,【618预售】正式开启。</p> <p><strong>微信视频号正在灰度测试运费险 或将于5月正式上线</strong></p> <p>4月27日,报道称微信视频号正在灰度测试运费险,有商家称测试已持续近三个月。此前,有商家透露,视频号运费险可能会在今年5月正式上线。</p> <p><strong>抖音个人店开放直播短视频带货</strong></p> <p>4月27日,抖音个人店绑定官方账号入口功能近日开放,个人店绑定官方账号并完成作者保证金缴纳后,即可开始进行直播和短视频带货,个人主页也能展示“进入店铺”的入口。个人店绑定官方号流程如下,电脑端入口,抖店PC后台-店铺-经营帐号管理-店铺官方帐号,点击确认绑定当前帐号,登录需要换绑的帐号扫描二维码,按手机提示完成换绑操作。手机确认后,抖店后台勾选协议,点击确认。</p> <p><strong>“五五购物节”抖音电商多措并举促消费</strong></p> <p>第四届“五五购物节”将于近日在上海启动。抖音电商响应活动号召,将在5-6月期间,借助大促活动、老字号专项、商城满减券等形式,多角度助力上海国货、老字号品牌经营增长和长效发展,帮助消费者购买到心仪的“海派”商品。</p> <p><strong>美团优选多个核心业务负责人调整</strong></p> <p>4月26日,美团旗下社区团购业务美团优选、B2B生鲜配送平台快驴、生鲜前置仓业务美团买菜开始了管理层大调整。美团优选客户体验部取消,而四个与经营直接相关的部门(区域经营、物流、商品经营、商分)的负责人都有调整。</p> <p><strong>淘菜菜被并入天猫超市 淘鲜达 原总裁李博转任天猫淘宝CFO</strong></p> <p>4月25日,近日阿里国内数字商业板块正进行新一轮调整,近场社区零售业务淘菜菜被并入天猫超市、淘鲜达,原淘菜菜总裁李博转任天猫淘宝CFO。整合后的淘菜菜和淘鲜达统一由原阿里MMC事业群商品运营负责人、阿里数字农业事业部总经理陈彤彤负责,向天猫超市现总经理刘一曼汇报。</p> <p><strong>苏宁易购与美团宣布五一期间全国50个城市实现“全城送” 最快半小时送达</strong></p> <p>4月27日,苏宁易购与美团共同宣布,4月27日至5月7日将发放1亿补贴,福利惠及3C全品类,期间全国超100家苏宁易购门店升级“全城送”,全面满足用户假期多场景即时消费需求。</p> <p><strong>盐津铺子:一季度电商绝对占比约20% 预计全年占比在17%-20%左右</strong></p> <p>4月24日,盐津铺子近日接受机构调研时表示,公司2023年一季度营业收入实现大幅增长,公司向全渠道转型成效突出,多个渠道实现又快又好增长。电商渠道方面,自2021年下半年开始,公司电商持续步入高质量增长通道,2022年电商同比增长超200%,绝对占比约14%。2023年一季度电商绝对占比约20%,因2022年一季度基数较低原因,同比增幅达到180%以上,预计全年电商绝对占比在17%-20%左右,全年销售业绩将实现较大幅度增长。</p> <p><strong>名创优品公告:一季度经调整净利润不低于4亿</strong></p> <p>4月25日,名创优品发布公告,预计该公司将取得截至2023年3月31日止季度经调整净利润不低于人民币4亿元,较2022年同期的人民币1.107亿元同比增长不低于260%。公告称,董事会认为第一季度经调整净利润的预期同比增长主要是由于该公司于中国执行名创优品品牌战略升级而新推出产品贡献了较高的毛利率,且该公司为削减若干产品的成本而采取了成本节约措施,及该公司于中国及海外市场的第一季度销售强劲复苏,运营费用占收入的百分比较低。</p> <p><strong>2022年三只松鼠第三方电商平台营业收入47.88亿元 占总营收65.66%</strong></p> <p>4月25日,休闲食品企业三只松鼠发布2022年财报,营收为72.93亿元,同比下滑25.35%;净利润为1.29亿元,同比下滑68.61%。年报显示,2022年线上销售方面,三只松鼠第三方电商平台营业收入47.88亿元,占总营收的65.66%。</p> <p><strong>贵州茅台一季度净利润207.95亿元 i茅台收入49.03亿元</strong></p> <p>4月25日晚,贵州茅台(600519)发布2023年一季报,公司首季营收387.56亿元,同比增长20%;归属上市公司股东净利207.95亿元,同比增长20.59%。今年前三个月,贵州茅台通过“i茅台”数字营销平台实现酒类不含税收入49.03亿元。</p> <p><strong>戎美股份一季度营收2.069亿元 去年净利润1.67亿元</strong></p> <p>4月25日,戎美股份(301088)发布2023年第一季度报告,公告显示,2023年第一季度营业收入为2.069亿元,比上年同期增长1.57%。一季度归属于上市公司股东的净利润为3634万元,比上年同期下滑24.02%。同时,戎美股份发布2022年年度报告,报告期内公司实现营业收入9.48亿元,同比增长8.77%;归属于上市公司股东的净利润1.67亿元,同比增长2.68%。</p> <p><strong>国美金融科技2022全年净亏损563.80万元</strong></p> <p>4月25日,国美金融科技发布2022财年年报。公司在2022年1月1日-2022年12月31日实现营业收入8021.90万元,同比增长3.64%,归属母公司净亏损563.80万元,亏损同比减少95.59%,基本每股收益为-0.0021元。 </p> <p><strong>酷特智能2022年营收6.16亿元 同比微增3.95%</strong></p> <p>4月26日,酷特智能(300840)发布2022年年度报告全文。报告显示,2022年,酷特智能实现营收6.16亿元,同比增长3.95%。2022年,酷特智能净利润8465.99万元,同比增长37.92%;实现归属于上市公司股东的净利润8532.70万元,同比增长39.00%。</p> <p><strong>酷特智能一季度营收1.65亿元 净利润2918万元</strong></p> <p>4月26日晚间,酷特智能(300840)发布一季度业绩公告称,2023年第一季度营收约1.65亿元,同比增加20.09%。一季度归属于上市公司股东的净利润约2918万元,同比增加61.65%;基本每股收益0.12元,同比增加50%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增长74.92%,主要原因是报告期销售收入增长及毛利率提升共同影响。</p> <p><strong>什么值得买2023年Q1营收2.54亿元 同比微增1.19%</strong></p> <p>4月27日,值得买科技发布2023年第一季度报告。报告期内,值得买科技营收为2.54亿元,同比微增1.19%。归属于上市公司股东的净亏损为68.76万元,同比减亏96.84%;经营活动产生的现金流量净额为1618.13万元,同比增长121.89%;基本每股收益为 -0.01元/股,同比减亏96.00%。而在成本方面,一季度营业成本为1.28亿元,去年同期则为1.30亿元。</p> <p><strong>壹网壹创2022年营收15.39亿元 同比增长35.55%</strong></p> <p>4月27日,壹网壹创(300792)发布2022年年度报告全文。报告显示,2022年,壹网壹创实现营收15.39亿元,同比增长35.55%。2022年,壹网壹创净利润2.12亿元,同比下降41.00%;实现归属于上市公司股东的净利润1.80亿元,同比下降44.90%。</p> <p><strong>壹网壹创一季度营收2.79亿元 同比增加4.6%</strong></p> <p>4月26日晚间,壹网壹创(300792)发布一季度业绩公告称,2023年第一季度营收约2.79亿元,同比增加4.6%。一季度,归属于上市公司股东的净利润约4261万元,同比减少17.86%;基本每股收益0.18元,同比减少18.18%。</p> <p><strong>良品铺子一季度电商业务销售额12亿元</strong></p> <p>月27日,良品铺子公布2023年一季度业绩。数据显示,2023年第一季度,该公司营业收入23.85亿元人民币,同比下降18.94%;归属于上市公司股东的净利润1.49亿元人民币,同比增长59.78%。报告期内,良品铺子电子商务业务销售额为1,206,189,543.23人民币,同比减少32.42%。</p> <p><strong>光云科技2022年营收4.94亿元 SaaS产品收入4.06亿元</strong></p> <p>4月27日,电商服务商光云科技发布2022年年度报告。2022年,光云科技实现营业收入4.94亿元。其中,SaaS产品收入达4.06亿元,毛利率达68.59%。2022年,光云科技净亏损1.97亿元,同比下降191.07%;实现归属于上市公司股东的净亏损1.79亿元,同比下降200.44%;基本每股收益为-0.45元;平均净资产收益率ROE为-19.81%。</p> <p><strong>光云科技一季度净亏损1723.55万元 同比收窄43.94%</strong></p> <p>4月27日盘后,电商服务商光云科技(688365.SH)发布2023年一季报业绩报告。财报显示,一季度,光云科技实现营业收入1.10亿元,同比下降11.3%。一季度,归属于母公司所有者的净利润-1723.55万,较去年同期改善幅度43.94%,亏损幅度大幅收窄。经营活动产生的现金流量净额较去年同期改善幅度77.86%。</p> <p><strong>北京市商务局:将直播平台 直播电商服务机构等相关企业纳入支持范围</strong></p> <p>4月18日,北京市商务局印发《加快恢复和扩大消费持续发力北京国际消费中心城市建设2023年行动方案》。据网经社数字零售台(DR.100EC.CN)获悉,文件中提到,培育壮大网络消费市场。支持直播电商、即时零售等消费新业态持续健康发展。优化实施培育壮大网络消费市场政策,在鼓励网络零售、互联网生活服务平台企业基础上,将直播平台、直播电商服务机构、特色直播电商基地等相关企业纳入支持范围。</p> <p><strong>商务部介绍一季度网络零售市场发展情况 全国农村网络零售额达5233.4亿元</strong></p> <p>4月21日,商务部电子商务司负责人介绍2023年一季度网络零售市场发展情况。2023年一季度,我国网络零售市场规模总体稳步增长。国家统计局数据显示,一季度全国网上零售额3.29万亿元,同比增长8.6%。其中,实物商品网上零售额2.78万亿元,同比增长7.3%,占社会消费品零售总额的比重为24.2%。</p> <p><strong>网经社:《2022年度中国网络零售市场数据报告》发布</strong></p> <p>4月24日,“一带一路”TOP10影响力社会智库网经社电子商务研究中心例行发布《2022年度中国网络零售市场数据报告》。本报告根据网经社“电数宝”(DATA.100EC.CN)电商大数据库编制而成(报告全文下载:【【网址】】/zt/2022wllsscbg/)。</p> <p><strong>《直播带货消费维权舆情分析报告》发布 李佳琦 疯狂小杨哥 罗永浩 辛巴 刘u宏被点名</strong></p> <p>4月24日,消费者网、对外经济贸易大学消费者保护法研究中心、北京阳光消费大数据研究院等机构发布《直播带货消费维权舆情分析报告》。在对14位主播直播带货消费维权舆情数据进行分析后发现,疯狂小杨哥、李佳琦、刘u宏、罗永浩、辛巴这5位主播的相关舆情占比超过九成。</p> <p><strong>2022年网络市场监管专项行动清除电商平台侵权盗版标准商品链接4000余个</strong></p> <p>4月26日上午,国家质量强国建设协调推进领导小组办公室发布《中国打击侵权假冒工作年度报告(2022)》,市场监管总局发挥网络市场监管部际联席会议作用,开展2022年网络市场监管专项行动,严厉打击“三假直播” (假人气、假优惠、假商品),依法查处销售侵权假冒伪劣商品等违法行为;加大标准网络侵权盗版打击力度,清除电商平台侵权盗版标准商品链接 4000 余个,关闭侵权标准网站 12 家。</p> <p><strong>市场监督管理总局甘霖谈电商和直播带货销售假冒伪劣商品和虚假宣传问题</strong></p> <p>4月26日上午,国新办举行新闻发布会,针对电商和直播带货销售假冒伪劣商品和虚假宣传问题,国家市场监督管理总局副局长甘霖表示,我们主要从三个方面加强相关工作:一是明确和压实平台责任。二是加大监管和处罚力度。三是提升消费者的防范意识。</p> <p><strong>商务部:2022年全国电子商务交易额达43.83万亿元 同比增长3.5%</strong></p> <p>4月27日,商务部电子商务司在杭州发布《中国电子商务报告(2022)》(以下简称“报告”),报告指出,全国电子商务交易额43.83万亿元,同比增长3.5%;全国网上零售额13.79万亿元,同比增长4.0%,实物商品网上零售额11.96万亿元,同比增长6.2%;农村网络零售额2.17万亿元,同比增长3.6%,农产品网络零售额5313.82万亿元,同比增长9.2%。</p> <p><strong>数字零售定义</strong>:网经社将零售电商升级为数字零售,狭义指通过网络渠道进行商品交易活动,包括实物商品交易及虚拟商品交易。广义上网经社将数字零售定义为一种业态,包含平台、商家、品牌、用户、服务商等。按模式分,有C2C、B2C、C2M、B2B2C等;按品类分,有综合电商、垂直电商;按交易市场分,有进口跨境电商、出口跨境电商;新电商有会员制电商、直播电商、精品电商、小程序电商、数字藏品等。</p> <p>数字零售领域玩家包括:</p> <p><strong>(1)综合电商:</strong>京东、淘宝、天猫、拼多多、苏宁易购、国美真快乐、唯品会、当当、i百联、哔哩购等;</p> <p><strong>(2)直播电商:</strong>抖音、快手、淘宝直播、京东直播、多多直播、蘑菇街直播、唯品会直播、小红书直播等;</p> <p><strong>(3)生鲜电商:</strong>天猫生鲜、京东生鲜、本来生活、京东到家、美团闪购、淘鲜达、多点、叮咚买菜、朴朴超市、美团买菜、盒马鲜生、多多买菜、美团优选等;</p> <p><strong>(4)社交电商:</strong>淘特、苏宁拼购、爱库存、芬香、花生日记、达令家、小红书商城、云集、斑马会员等;</p> <p><strong>(5)导购电商:</strong>一淘、返利网、什么值得买、折800、淘粉吧、慢慢买等;</p> <p><strong>(6)电商服务商:</strong>微盟、有赞、微店、光云科技、壹网壹创、丽人丽妆、宝尊电商、店宝宝、若羽臣、青木股份等;</p> <p><strong>(7)美妆电商:</strong>屈臣氏、丝芙兰、逐本、完美日记等;</p> <p><strong>(8)文玩电商:</strong>微拍堂、艺品网、玩物得志、唯一艺术、掌上益拍、古玩鉴宝、艺狐在线等;</p> <p><strong>(9)酒水电商:</strong>i茅台、酒仙网、1919酒类直供、醉鹅娘、中酒网、酒庄惠、淘酒侠等;</p> <p><strong>(10)母婴电商:</strong>蜜芽、宝贝格子、美囤妈妈、辣妈帮、亲宝宝、妈妈帮、年糕妈妈等;</p> <p><strong>(11)宠物电商:</strong>波奇网、宠物之城、E宠商城、宠物家、in宠、宠缘、宠物之家等;</p> <p><strong>(12)汽车电商:</strong>京东京车会、天猫养车、途虎养车、瓜子二手车、人人车、好车无忧、优信、卖好车、淘车二手车、淘车、大搜车、花生好车、弹个车等;</p> <p><strong>(13)奢侈品电商:</strong>寺库、包大师、识季、胖虎、第五大道奢侈品、爆爆奢、值耀、妃鱼等;</p> <p><strong>(14)鲜花电商:</strong>花加、花礼网、买花网、花邻、中礼网、七彩鲜花、仙花盒子等;</p> <p><strong>(15)数字藏品:</strong>元大陆、元物之门、DadaGaga.art、造梦时空、海幻境、草方格、鲸藏等。</p> <p><strong>二、数字生活篇</strong></p> <p><strong>Lyft宣布任命新总裁 并压缩管理层级</strong></p> <p>4月27日,美国网约车公司Lyft宣布,Kristin S【【微信】】将于7月1日起接替John Zimmer成为该公司总裁,后者将过渡到非雇员顾问和董事角色。S【【微信】】将向首席执行官Da【【微信】】汇报,并领导公司人事、政策、法律、业务发展、战略合作和房地产团队。此外,该公司还宣布压缩公司管理层级,由8层减至5层,目的是拉近领导者与团队之间的距离。</p> <p><strong>交通运输部:一季度网络货运共上传运单3013.5万单</strong></p> <p>4月27日,据交通运输部网络货运信息交互系统统计,截至2023年3月底,全国共有2649家网络货运企业(含分公司),整合社会零散运力641.3万辆,整合驾驶员551.6万人。一季度共上传运单3013.5万单,同比增长35.6%。</p> <p><strong>如祺出行获准在广州南沙开展自动驾驶网约车服务</strong></p> <p>4月26日,如祺出行获批在广州开展智能网联汽车示范运营资格,允许在广州南沙开展自动驾驶示范运营。这标志着如祺出行自有的Robotaxi车队将在广州南沙向用户提供网络预约Robotaxi服务。据公开信息,广州市截至目前仅批准了3个智能网联汽车示范运营资格。</p> <p><strong>五部门发文部署网约车聚合平台规范管理工作</strong></p> <p>4月25日,为做好网约车聚合平台规范管理工作,交通运输部办公厅、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅、国家互联网信息办公室秘书局近日发布关于切实做好网约车聚合平台规范管理有关工作的通知。</p> <p>根据通知,各地有关部门要加强对网约车聚合平台经营行为的监督指导,不得接入未在当地取得网约车经营许可的网约车平台公司,提供服务的驾驶员和车辆均应办理相应网约车许可。</p> <p><stro<hr><h1 style="font-size: 38px;color: #4d4f53;">leetcode高频100题数据分析 leet code 数据库</h1>leetcode高频100题python,leetcode高频100题c题解,leetcode高频100题书籍,leetcode高频100题 doc<br> <div> <ul><li>题目链接</li><li>511 游戏玩法分析</li><li>512 游戏玩法分析II</li><li>534 游戏玩法分析III</li><li>550 游戏玩法分析IV</li><li>569 员工薪水中位数&#xff08;困难...还没解决...窗口函数&#xff09;</li><li>570 至少有5名直接下属的经理</li><li>571 给定数字的频率查询中位数</li><li>574 当选者</li><li>577 员工奖金</li><li>578 查询回答率最高的问题</li><li>579 查询员工的累计薪水</li><li>580 统计各专业学生人数</li><li>584 寻找用户推荐人</li><li>585 2016年的投资</li><li>586 订单最多的客户</li><li>597 好友申请</li><li>602 好友申请II</li><li>603 连续空余座位</li><li>607 销售员</li><li>608 树节点</li><li>610 判断三角形</li><li>612 平面上的最近距离</li><li>613 直线上的最近距离</li><li>614 二级关注者</li><li>615 平均工资&#xff1a;部门与公司比较</li><li>618 学生地理信息报告</li><li>619 只出现一次的最大数字</li><li>1045 买下所有产品的客户</li><li>1050 合作过至少三次的演员和导演</li><li>1068 产品销售分析</li><li>1069 产品销售分析II</li><li>1070 产品销售分析III</li><li>1075 项目员工 I</li><li>1076 项目员工II</li><li>1077 项目员工III</li><li>1082 销售分析</li><li>1083 销售分析II</li><li>1084 销售分析III</li><li>1097 游戏玩法分析 V</li><li>1098 小众书籍</li><li>1107 每日新用户统计</li><li>1112 每位学生的最高成绩</li><li>1113 报告的记录</li><li>1126 查询活跃业务</li><li>1127 用户购买平台</li><li>1132 报告的记录III</li><li>1141 查询近30天活跃用户</li><li>1142 过去30天的用户活动II</li><li>1148 文章浏览I</li><li>1149 文章浏览</li><li>1158 市场分析I</li><li>1159 市场分析II</li><li>1164 指定日期的产品价格</li><li>1173 即时食物配送</li><li>1174 即时食物配送II</li><li>1193 每月交易I</li><li>1194 锦标赛优胜者</li><li>1204 最后一个进入电梯的人</li><li>1205 每月交易II</li><li>1211 查询结果的质量和占比</li><li>1212 查询球队积分</li><li>1225 报告系统状态的连续日期</li><li>1241 每个帖子的评论数</li><li>1251 平均售价</li><li>1264 页面推荐</li><li>1270 向公司CEO汇报工作的所有人</li><li>1280 学生们参加各科测试的次数</li><li>1285 找到连续区间的开始和结束数字</li><li>1294 不同国家的天气类型</li><li>1303 求团队人数</li><li>1308 不同性别每日分数总计</li><li>1321 餐馆营业额变化增长</li></ul> </div> <p>&#x1f499;LeetCode精选数据库70题</p> <p>按照player_id进行分组&#xff0c;找出其中最小的日期</p> <p>自连接</p> <p>窗口函数</p> <p>题目要求&#xff1a;计算在首次登陆的第二天再次登录的玩家的比率</p> <p>也就是计算<strong>从首次登陆日起开始至少连续两天</strong>登陆的玩家的数量&#xff0c;然后除以玩家总数。</p> <p><strong>从首次登陆日期开始至少连续两天</strong>&#xff0c;等价于event_date必须含有<strong>首次登陆日期&#43;1</strong>&#xff0c;至于event_date是不是包含别的日期&#xff0c;不是这道题关心的&#xff0c;满足了这一条件&#xff0c;即可说明在首次登陆的第二天再次登陆了。</p> <p>首先找出每个player_id首次登陆的第二天的日期</p> <p>在Activity表中把event_date和上述SQL的结果进行匹配。找出哪些player_id的event_date里含有首次登陆后的第二天的日期</p> <p>表的自连接</p> <p>输入</p> <p> <strong>方法一&#xff1a;窗口函数&#43;表的自连接</strong></p> <p>在原始表数据后面添加了ROW_NUMBER()进行排序&#xff0c;排序以后再进行表连接判断</p> <p>比如&#xff0c;如果一个company下有6个&#xff08;偶数个&#xff09;员工&#xff0c;那么在HAVING子句中&#xff0c;只有需要为3、4的满足条件&#xff0c;如果一个company下有5个&#xff08;奇数个&#xff09;员工&#xff0c;那么在HAVING子句中&#xff0c;只有3满足条件&#xff0c;这样就可以解决偶数个员工输出两个&#xff0c;奇数个员工输出一个的问题了 </p> <p><strong>方法二&#xff1a;正反序</strong></p> <p>正反序&#xff0c;就是按照salary排序&#xff0c;如果salary相同&#xff0c;再比较id</p> <p>必须满足rk1&gt;&#61;cnt/2&#xff0c;且rk2&gt;&#61;cnt/2</p> <p> <strong>方法三&#xff1a;奇偶数讨论</strong></p> <p>和方法一有点类似&#xff0c;与方法二的区别在于&#xff0c;where子句的条件不同&#xff0c;但是&#xff0c;异曲同工</p> <p>表的自连接</p> <p>中位数就是将所有数字按照升序或者降序排列&#xff0c;然后取最中间的数字</p> <ul><li>数字个数是奇数的话&#xff0c;那么中位数会在这个序列中</li><li>数字个数是偶数的话&#xff0c;那么中位数是最中间的两个数的平均值</li></ul> <p>步骤&#xff1a;</p> <ul><li> <p>使用计算出所有数字的个数&#xff0c;计算总数还可以使用</p> </li><li> <p>&#xff0c;使用窗口函数&#xff0c;按照num降序计算出当前数字和之前数字出现的次数</p> </li><li> <p>&#xff0c;使用窗口函数&#xff0c;按照num升序计算出当前数字和之前数字出现的次数</p> </li></ul> <p>将查询出来的num&#xff0c;desc_frequency&#xff0c;asc_frequency&#xff0c;total_frequency作为临时表&#xff0c;筛选条件是desc_frequency &gt;&#61; total_frequency/2&#xff0c;asc_frequency &gt;&#61; total_frequency/2</p> <p>题目要求选出所有bonus&lt;1000的员工的name及其bonus&#xff0c;如果该员工没有bonus&#xff0c;也要输出&#xff0c;不过bonus那一栏为null&#xff0c;所以在将两个表连接时&#xff0c;使用外连接</p> <p><strong>自连接</strong></p> <p>首先把每个员工最近一个月的薪水信息排除&#xff0c;生成一个临时表temp</p> <p>然后将temp表进行自连接&#xff0c;连接的条件是Id相等&#xff0c;Month的差的范围在0&#xff0c;2&#xff0c;也就是最近三个月&#xff0c;最后使用SUM进行累加即可 </p> <p><strong>窗口函数</strong> </p> <p>只加入【【微信】】 !&#61; 2的条件&#xff0c;无法得到【【微信】】 为 NULL的记录&#xff0c;所以需要再加上【【微信】】 IS NULL的条件</p> <p>检查每一个TIV_2015是否是唯一的&#xff0c;如果不是唯一的且同时坐标是唯一的&#xff0c;那么这条记录就符合题目要求。应该被统计到答案中。</p> <p>上述SQL执行结果 </p> <p>上述SQL执行结果 </p> <p>按照【【微信】】对每条记录进行分组&#xff0c;统计每个客户的订单数量&#xff0c;并按照订单数量从大到小进行排序&#xff0c;取出第一个&#xff0c;也就是订单记录最多的用户</p> <p>通过这题了解到&#xff0c;SELECT里面可以再写SELECT&#xff0c;本来一直想的是分开查询&#xff0c;最后怎么把两个查询结果合在一起…</p> <p>COUNT(expr)函数返回不为空的记录总数&#xff0c;不过当Re【【微信】】表中的记录数为0时&#xff0c;两个COUNT函数的结果相除&#xff0c;会是NULL值&#xff0c;所以外面要加上一层【【微信】】函数</p> <p>先分别用re【【微信】】 和 accepter_id 分组&#xff0c;统计出每个人拥有的好友数量</p> <ul><li>因为成为好友是双向的&#xff0c;比如&#xff0c;1向3提出好友申请&#xff0c;3同意了&#xff0c;那么&#xff0c;站在1的角度&#xff0c;1有一个朋友是3&#xff0c;站在3的角度&#xff0c;3有一个朋友是1</li></ul> <p>最后将用re【【微信】】 和 accepter_id 分组的两个表进行合并&#xff0c;再按照id再次合并&#xff0c;题目保证<strong>生成的测试用例</strong>保证拥有最多好友数目的只有一个人&#xff0c;那么我们就可以使用ORDER BY &#43; LIMIT的组合&#xff0c;取出好友数最多的那个人的信息</p> <p>用表进行自连接&#xff0c;不过From Cinema c1, Cinema c2不加任何过滤条件的话&#xff0c;就是笛卡尔积&#xff0c;所以需要加上两个【【微信】】值相减作为条件&#xff0c;最后在使用DISTINCT去重。</p> <p>不使用DISTINCT&#xff0c;则会出现&#xff0c;比如3 4 5 连续&#xff0c;3 4&#xff0c;4 3&#xff0c;4 5&#xff0c;5 4&#xff0c;根据过滤条件&#xff0c;4会出现两次。</p> <p>窗口函数 - MyS【【微信】】()</p> <p><strong>使用union</strong></p> <p><strong>CASE … WHEN …</strong></p> <p>当父节点不为空&#xff0c;并且本身也是父节点的节点&#xff0c;就是内部节点</p> <p>这题点击“执行代码”以后&#xff0c;总是出错&#xff0c;但是点击“提交”&#xff0c;却能正常通过…</p> <p>其实没有必要计算每一个点与其他所有点的距离&#xff0c;因为这些距离可能已经被计算过了。那么该如何避免重复计算呢&#xff1f;</p> <p>当把一个表与它自己连接以后&#xff0c;可以只计算与的距离。这样可以避免很多重复的计算</p> <p>point表进行自连接&#xff0c;不能自己和自己连&#xff0c;即可</p> <p> 先按照年-月进行分组&#xff0c;求出每一个月公司的平均工资</p> <p>再按照年月&#43;部门分组&#xff0c;求出每一个月&#xff0c;每一个部门的平均工资&#xff0c;最后&#xff0c;将两个表按照日期进行连接&#xff0c;比较公司平均工资和部门平均工资</p> <p><strong>窗口函数</strong> </p> <p>这种类型的题之前没有见过&#xff0c;输出的结果就像是把表转了个方向</p> <p>首先&#xff0c;FROM后面的子表按照continent分组&#xff0c;按照name排序</p> <p>题目中指明最后的结果&#xff1a;&#xff0c;所以&#xff0c;ROW_NUMBER()结果相同的&#xff0c;都在同一行</p> <p>最后使用CASE WHEN 取出对应的name</p> <p>或者把MAX换成MIN都可以&#xff0c;根据rn分组以后的&#xff0c;每一组肯定只有一个数&#xff0c;但是直接输出会报错&#xff0c;只要把每一个组中的值取出来就行&#xff0c;MIN或者MAX都可以</p> <p>表连接操作</p> <p>查找购买了S8但是没有购买iPhone的买家</p> <p>FROM子句里面的子查询&#xff0c;查找的是购买了S8的买家&#xff0c;WHERE子句里查找的是&#xff0c;没有购买iPhone的买家</p> <p>先按照player_id进行分组&#xff0c;找到每一个player的登陆日期&#xff0c;然后计算出登陆日期后一天的日期【【微信】】&#xff0c;将结果作为一张临时表</p> <p>将该临时表与Activity表进行左外连接&#xff0c;连接的条件是两张表的player_id的值要是一样的&#xff0c;并且Activity中得有【【微信】】的日期&#xff0c;按照login_date进行分组&#xff0c;最后统计相应的数据即可</p> <p>首先按照spend_date和user_id分组&#xff0c;根据购买记录确定用户的platform是both、mobile还是desktop&#xff0c;生成子表t1 </p> <p>其次&#xff0c;将both、mobile、desktop作为单独一个表t2 </p> <p>t2与t1进行笛卡尔积连接</p> <p> 最后按照<strong>t1.platform</strong>和t2.spend_date进行分组&#xff0c;得到结果</p> <p>注意&#xff1a;相同的post_id只能算一个</p> <p>DATEDIFF的结果除了要小于29之外&#xff0c;还要大于等于0&#xff0c;如果没有大于等于0的条件&#xff0c;会查找到2019-07-27之后的日子</p> <p>注意&#xff1a;需要加上DISTINCT&#xff0c;因为&#xff0c;可能存在同一个用户&#xff0c;在不同的天都读了两篇及以上的文章&#xff0c;这样&#xff0c;在最后输出的时候&#xff0c;同一个id会出现多次</p> <p><strong>使用ROW_NUMBER()</strong></p> <p><strong>使用NTH_VALUE()</strong></p> <p>注意&#xff0c;在使用NTH_VALUE时&#xff0c;有可能某一个seller_id卖的物品数大于两个&#xff0c;所以&#xff0c;在进行LEFT JOIN的时候&#xff0c;会出现重复的值&#xff0c;所以要在t2这个子查询中使用DISTINCT</p> <p>其他思路&#xff1a;使用自连接&#xff0c;having&#43;sum判断</p> <p>第一步&#xff0c;先将表自连接&#xff0c;两个Orders表&#xff0c;一个Items表</p> <p> 按照order_id进行分组&#xff0c;统计比当前订单更早的订单数&#xff0c;若为1&#xff0c;说明当前订单是对应用户卖出的第二单</p> <p>本题关键点在于找到前<strong>所有有改动的产品及其最新价格</strong>和<strong>没有修改过价格的产品</strong></p> <p>可以先找到所有的产品&#xff0c;再找到所有前有修改的产品和他们最新的价格&#xff0c;使用将两个查询联合。如果产品没有价格&#xff0c;说明没有修改过&#xff0c;设置为10&#xff0c;如果有价格&#xff0c;设置为最新的价格。</p> <p>找出所有的产品</p> <p>找出前所有有改动的产品的最新价格</p> <ol><li>使用max函数找到产品最新修改的时间&#xff0c;使用where查询限制时间小于等于</li></ol> <ol><li>使用where子查询&#xff0c;根据prodct_id和change_date找到对应的价格</li></ol> <p>经过上面两步已经找到了所有的产品和已经修改过价格的产品。使用left join得到所有产品的最新价格&#xff0c;如果没有&#xff0c;设置为10</p> <p>首先计算出每位选手的总分&#xff0c;然后用ROW_NUMBER()给选手排序&#xff0c;按照group_id分组&#xff0c;按照score降序排列&#xff0c;如果score一样&#xff0c;则player_id小的优先&#xff0c;最后返回每一个组需要唯一的选手</p> <p>注意在使用UNION时&#xff0c;只能使用UNION ALL&#xff0c;不能使用UNION&#xff0c;因为UNION有去重的作用</p> <p>需要根据turn排序&#xff0c;并累加【【微信】】&#xff0c;找到最后一个使得总和小于等于1000的person_name。</p> <p>只需要计算出每个人进去后的总和&#xff0c;找到总和小于等于1000的最后一个人即可。</p> <p>可以使用自连接&#xff0c;将b表中的每一条数据和a表中的每一条数据连接。假设Queue有3条记录&#xff0c;那么自连接后将会有9条数据&#xff0c;分别为(a1 b1) (a1 b2) (a1 b3) (a2 b1) (a2 b2) (a2 b3) (a3 b1) (a3 b2) (a3 b3)</p> <p>接下来对数据进行处理&#xff0c;使用a表的person_id表示自身&#xff0c;b表中的数据表示为包括自己在内的所有人。使用处理每个人的数据。因为要计算每个人的weght加上之前所有人的【【微信】】&#xff0c;使用查询条件找到所有在他之间以及他自己的重量。再使用SUM计算总和并过滤掉大于1000的数据</p> <p>本题难点在于如何处理Chargebacks表&#xff0c;&#xff0c;说明我们应该使用构造chargeback这个state&#xff0c;然后再对年月GROUP BY计算各类指标。</p> <ol><li>union all</li></ol> <ol><li>计算指标</li></ol> <p>按照&#xff08;month&#xff0c;country&#xff09;分组</p> <p>还要忽略所有为零的行&#xff0c;也就是当appro【【微信】】 &#xff0c;chargeback_count 都为0时&#xff0c;不输出</p> <p>首先将Succeeded表和Failed表中的数据打标签&#xff0c;标明该条数据来源于哪一张表&#xff0c;最后用UNION将两张表连接起来</p> <p>求解某些记录是否连续就会想到使用ROW_NUMBER&#xff0c;当某几条记录和ROW_NUMBER的差是一样的时候&#xff0c;就说明它们是连续的&#xff0c;但是这也是针对与ROW_NUMBER相减的是数字才行&#xff0c;现在的类型是Date&#xff0c;该怎么办呢&#xff1f;</p> <p>首先&#xff0c;按照date进行排序&#xff0c;对它们进行标号&#xff0c;然后按照【【微信】】进行分组&#xff0c;再按照date进行排序&#xff0c;再对它们进行一次标号&#xff0c;两次标号进行相减&#xff0c;值一样的&#xff0c;就说明日期是连续的</p> <p>除了使用product_id进行表连接时&#xff0c;还需要保证purchase_date在start_date和end_date之间</p> <p><strong>方案一 UNION ALL &#43; 子查询</strong></p> <p>本题规定<strong>经理之间的间接关系不超过三个经理</strong>&#xff0c;那么我们可以分别求出3层的人数&#xff0c;最后汇总到一起。</p> <p>首先第一层是CEO的直接汇报人&#xff0c;需要把CEO排除掉&#xff1a;</p> <p>第二层汇报人的maager_id就是第一层需要向CEO汇报的人&#xff0c;可以使用子查询&#xff0c;求出第二层的人</p> <p>同样&#xff0c;第三层的汇报人&#xff0c;就是第二步求出来的人</p> <p>至此&#xff0c;就求出来了所有汇报的人&#xff0c;然后只需要用UNION ALL将他们汇总到一起&#xff0c;输出即可。</p> <p>答案如下</p> <p>COUNT()里面写 t2.subject_name 和 t3.subject_name的效果还是不一样的</p> <p><strong>方案一 窗口函数</strong></p> <p>如何知道连续区间的开始和结束数字&#xff0c;首先需要知道这个区间</p> <p><strong>一个连续区间的数</strong>减去<strong>某个个规律的数</strong>结果应该是一样的</p> <p>基于这个思路会想到&#xff0c;将这些数按照从小到大的顺序进行排列&#xff0c;那么这个数字减去它在这张表中的排列顺序&#xff0c;如果是一个区间内的数&#xff0c;那么结果应该是一样的。</p> <p>上面SQL的运行结果&#xff0c;可以看到&#xff0c;如果是连续的数字&#xff0c;log_id - row_number()的值是一样的 </p> <p><strong>方案二</strong></p> <p>第一步&#xff0c;一个连续的区间&#xff0c;start_id -1 和 end_id &#43; 1肯定不在表中</p> <p>将log_id-1的值肯定不在Logs中&#xff0c;将符合条件的这些值的log_id查询出来就是start_id</p> <p>第二步&#xff0c;同理&#xff0c;end_id&#43;1的值肯定不在Logs中</p> <p>将第一步的结果作为临时表t1&#xff0c;将第二步的结果作为临时表t2</p> <ul><li> <p>一个区间有start_id&#xff0c;就一定会有end_id&#xff0c;所以&#xff0c;start_id和end_id的数量应该是相等的</p> </li><li> <p>因为start_id和end_id的数量相同&#xff0c;所以可以使用排序函数分别对t1和t2表进行排序 <strong>row_number() 【【微信】】) rank_id</strong></p> </li><li> <p>两表的连接条件就是rank_id相等</p> </li></ul> <p>子查询</p> <p>窗口函数</p> <p><strong>方案一 表连接</strong></p> <p> <strong>方案二 窗口函数&#xff08;不太理解&#xff09;</strong></p> <p>在窗口的每条记录动态应用聚合函数SUM&#xff0c;可以动态计算在指定的窗口内的累计分数</p> <p>为什么要在SELECT中加入DISTINCT&#xff1f;</p> <p>就所给示例来说&#xff0c;2019-01-10这一天有两个顾客&#xff0c;在进行表连接时&#xff0c;这两条数据连接的最近7天的内容是一样的&#xff0c;外加另一条2019-01-10那条数据&#xff0c;所以在展示时&#xff0c;只要展示一个就可以</p> <p>为什么HA【【微信】】中加入DISTINCT&#xff1f;</p> <p>就所给示例来说&#xff0c;2019-01-10这一天有两个顾客&#xff0c;再计算它所连接的另一个表中的记录的时候&#xf