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1. 准备工作

在开始搭建【【微信】】机器人之前，你需要完成以下准备工作：

• 准备Python环境。【【微信】】机器人需要Python的支持，所以你需要安装Python环境。建议使用Python 3.6及以上版本。
• 安装PyTorch和Transformers库。【【微信】】基于PyTorch和Transformers库实现，因此你需要安装这两个库。
• 申请Hugging Face账号。【【微信】】机器人需要调用Hugging Face提供的API，因此你需要在Hugging Face官网（【【网址】】/）上注册一个账号。
• 了解【【微信】】的API。【【微信】】提供了一系列API供开发者使用，包括生成文本、训练模型、转换模型等。在开始搭建之前，你需要了解这些API的使用方法。

1. 创建项目

在PyCharm或其他IDE中，创建一个新的Python项目。将项目的文件夹名称命名为“chatgpt”，创建一个Python虚拟环境。

1. 安装依赖库

在PyCharm或终端中打开项目并激活Python虚拟环境，然后使用以下命令安装PyTorch和Transformers库：

Copy code

pip install torchpip install transformers

1. 获取API密钥

访问Hugging Face官网并登录，然后转到“账户设置”页面。在“API Token”下面，你将看到一个API密钥，将其复制并保存在本地。

1. 编写代码

在“chatgpt”文件夹中创建一个新的Python文件（例如“app.py”），然后添加以下代码：

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from transformers import pipelineimport osapi_token=os.environ.get("【【微信】】")generator=pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-1.3B', api_key=api_token)while True: user_input=input("You: ") if user_input.lower()=="exit": break chatbot_output=generator(user_input, max_length=50)[0]['generated_text'] print("【【微信】】: " + chatbot_output)

这段代码使用Transformers库中的pipeline创建了一个新的【【微信】】生成器，并使用Hugging Face API密钥进行身份验证。

使用循环不断接受输入的文本并生成响应，直到输入“exit”。

1. 运行代码

使用以下命令运行代码：

Copy code

python app.py

现在，你可以开始输入文本并查看【【微信】】机器人的响应了！

以上就是搭建自己的【【微信】】机器人的简要流程，如果在过程中遇到了问题，可以参考官方文档

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手把手教你如何从一个0基础小白用Chatgpt来搭建一个qq聊天机器人【永久软件+详细教程】

 

本项目手把手教你如何从一个0基础小白，记住是零基础，无任何计算机基础的也可以搭建，一个属于自己的chatGptQQ机器人。可以群聊，可以私聊，都可以。

下载文档里附带软件使用，手把手教

设备要求：

1.一台能上网的windows电脑

2.一个闲置的没有被限制发言的qq号。

3.需要【【微信】】的apikey

[【【微信】】="oVFRj640ca4a62da4a" 【【微信】】='0' vip2price='0' 【【微信】】='0' vip4price='0' ]网盘地址：【【网址】】/s/1o【【微信】】g网盘密码：el1h[/quxpay]