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爬虫爬取电商数据（通过爬虫爬取电商数据合法么）

大家好！今天让小编来大家介绍下关于爬虫爬取电商数据（通过爬虫爬取电商数据合法么）的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

如何爬虫天猫店铺数据python

如何通过网络爬虫获取网站数据？

用爬虫一天能爬淘宝多少数据

怎么利用爬虫技术抓取淘宝搜索页面的产品信息

爬虫可以搜索到亚马逊商家数据吗

如何爬虫天猫店铺数据python

本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫，爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可，信息将以csv表格的形式保存，可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。

源码展示

首先还是完整代码展示，后面会分解每个函数的意义。

# -*- coding: utf-8 -*-【【淘密令】】【【微信】】rt csvimport random【【淘密令】】from datetime import datetimeimport timeclass 【【微信】】(object):def __init__(self,storename):self.storename=storenameself.url=''.【【微信】】orename)self.headers={"【【微信】】":"【【微信】】/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 ""(KHTML, 【【微信】】) 【【微信】】/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"}datenum=datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')self.filename='{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)self.get_file()def get_file(self):'''创建一个含有标题的表格'''title=['item_id','price','【【微信】】','sold','title','totalSold【【微信】】','url','img']with open(self.filename,'w',newline='') as f:writer=csv.【【微信】】(f,fieldnames=title)writer.writeheader()returndef get_totalpage(self):'''提取总页码数'''num=random.randint(83739921,87739530)endurl='/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'url=self.url + endurl.format(num)html=requests.get(url,headers=self.headers).textinfos=re.findall('\(({.*})\)',html)[0]infos=json.loads(infos)totalpage=infos.get('total_page')return int(totalpage)def get_products(self,page):'''提取单页商品列表'''num=random.randint(83739921, 87739530)endurl='/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'url=self.url + endurl.format(page,num)html=requests.get(url, headers=self.headers).textinfos=re.findall('\(({.*})\)', html)[0]infos=json.loads(infos)products=infos.get('items')title=['item_id', 'price', '【【微信】】', 'sold', 'title', 'totalSold【【微信】】', 'url', 'img']with open(self.filename, 'a', newline='') as f:writer=csv.【【微信】】(f, fieldnames=title)writer.writerows(products)def main(self):'''循环爬取所有页面宝贝'''total_page=self.get_totalpage()【【微信】】(1,total_page+1):self.get_products(i)print('总计{}页商品，已经提取第{}页'.【【微信】】otal_page,i))time.sleep(1+random.random())if __name__=='__main__':storename='uniqlo'tm=【【微信】】(storename)tm.main()

上面代码是选择了优衣库作为测试店铺，直接输入优衣库店铺的域名中关键词即可，最终表格会按照店铺名称和时间名词。

代码解读

导入库说明

requests 库不用多数，爬取网页的主要库

json 库是用来解析 json 格式的数据的，也就是 Python 中的字典格式

csv 库是用来创建 csv 表格和保存信息的

random 库是用来生成一个随机数的，这个代码中用到了两次，第一次是生成一个随机数据去获取最新的网页信息而不是缓存信息，第二次是随机一个时间，来减缓爬虫速度

re 库是正则，主要用来提取信息

datetime 和 time 都是时间库，前者一般用来生成当前时间字符串，后者本爬虫使用设置延迟时间

爬虫思路

首先通过分析手机端天猫店铺所有商品的网页，可以发现每次下滑一页都有一个 js 被加载，这个 js 的规律可以总结一下；

通过分析可以发现每次请求 js 都可以得到一个关键信息，那就是 total_page 这个参数，这也一想就能猜到，就是当前店铺的总页码数，所以可以先取得这个数字，然后使用循环爬取全店商品；

每一页有24个商品，而请求得到的是一个类似于 json 格式的网页信息，但是并非是直接的 json,所以可以用正则表达式提取符合 json 格式的部分留用；

将每一页的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 库的字典存储方式，非常方便；

得到了单页的信息，也得到了总页码数，只需要一个循环就可以爬取全店的商品了。

构造爬虫类

def __init__(self,storename):   self.storename=storename   self.url='.【【微信】】orename)   self.headers={       "【【微信】】":"【【微信】】/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "                    "(KHTML, 【【微信】】) 【【微信】】/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"   }   datenum=datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')   self.filename='{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)   self.get_file()

上面代码依次完成以下操作：

首先整个爬虫是写成了一个类，在初始化类的时候需要传递一个参数，这个参数就是店铺的名称。

然后构造出店铺的所有商品页面的前半部分，这部分都是不会变的

接着设置一个请求头

按照当前时间生成一个以时间为依据的字符串，用来给文件命名，然后赋值给文件名称，确定保存文件的名称

最后一句是在类生成的时候就运行这个函数，及生成一个带有标题的表格，后面会说道这个函数的具体含义

如何通过网络爬虫获取网站数据？

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

静态网页数据

这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据

这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：

2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到re【【微信】】on组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

用爬虫一天能爬淘宝多少数据

用爬虫一天能爬淘宝4000条数据。根据查询相关信息显示，网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

怎么利用爬虫技术抓取淘宝搜索页面的产品信息

可以通过requests库re库进行淘宝商品爬虫爬取【【淘密令】】【【微信】】HTMLText(url):try:r=requests.get(url,timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding=r.apparent_encodingreturn r.textexcept:return ""【【微信】】(ilt,html):try:plt=re.findall(r'\"【【微信】】\":\"[\d+\.]*\"',html)tlt=re.findall(r'\"【【微信】】\"\:\".*?\"',html)【【微信】】(len(plt)):price=eval(plt[i].split(':')[1])title=eval(tlt[i].split(':')[1])ilt.append([price,title])except:print("F")【【微信】】(ilt):tplt="{:4}\t{:8}\t{:16}"print(tplt.format("序号","价格","商品名称"))count=0【【微信】】:count=count +1print(tplt.format(count,g[0],g[1]))def main():goods='书包'depth=2start_url="https://s.【【微信】】m/search?q="+ 【【微信】】=[]【【微信】】(depth):try:url=start_url +'&s='+str(44*i)html=getHTMLText(url)parsePage(infoList,html)except:continueprintGoodsList(infoList)main()这段代码在过去是可以爬取淘宝商品信息，但是因为淘宝的反扒技术升级，便不能让你大摇大摆地进出自如了。此外也可以借助采集实现采集

爬虫可以搜索到亚马逊商家数据吗

可以的，但爬电商网站数据，要特别注意控制速度和间隔时间，因为他们的反爬虫监控是最严格的，如果爬得太快和太频繁，就很容易被发现，结果就是爬虫无法访问网页了。

以上就是小编对于爬虫爬取电商数据（通过爬虫爬取电商数据合法么）问题和相关问题的解答了，爬虫爬取电商数据（通过爬虫爬取电商数据合法么）的问题希望对你有用！

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