ChatGPT有自我意识吗 chatgpt会自我进化吗
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基于GPT3.5的ChatGPT文字问答式AI似乎已经突破了某种极限。
这个极限可以用简单的一个事实描述：ChatGPT参加了多个人类自己的职业等级考试，结果普遍达到了70~80分的水平。尽管还不是优秀（这只是个时间问题），但已充分证明了，ChatGPT的"智力水平"在各个专业领域都可以表现合格甚至良好，这是个妥妥的六边形全能战士。
看这架势，传言GPT4能突破图灵测试的真实性还真不小。
在我们感叹过去这几个月里生成式AI技术的各种历史性突破时，或许还可以追问一句，这些智力水平已经近乎比肩人类的AI们，有可能产生自我意识吗？
这篇小文从多个学科角度考察了当前人类对"自我意识"的理解 ，一起来畅想，机器AI的意识觉醒时代，有没有可能到来。
科幻片里的AI自我意识
人们对AI的意识觉醒有着诸多美妙的构想，很多都体现在了影视科幻作品里。
一提到科幻片里的AI意识觉醒，影迷们肯定脱口而出：《终结者》里的天网！
不过有趣的事实是，《终结者3》电影中给出过“天网”系统的硬件算力，60T flop/s，即每秒60万亿次浮点运算。而最新的N【【微信】】显卡算力是100 Tflop/s， 也就是说，天网的算力还比不上当今天台式机里的一张4090显卡，只是也没见我的电脑造反呀。
由此看来，当时的电影创作者远远低估了AI觉醒所需要的算力水平（笑）
作为资深科幻粉，这个春节档无疑是一个大年，电影院有《流浪地球2》，网上有剧版《三体》，均已封神，其整体制作水平接近了世界一流，让人喜出望外。先向两个制作团队脱帽致敬。
《流浪地球2》讲了个好故事，作为贴近原著的月球危机宏大叙事和场面的补充，刘德华饰演的图宏宇在量子计算机里创造出了女儿的数字生命。这条原创故事线起到了充实内容和情感线的重要作用。
上传人类记忆思维到计算机的构想并非首创，如2014年的电影 "Transcendence"《超验骇客》，同样围绕着人类上传完整意识到计算机系统这个设定展开故事。
不少科幻电影都涉及了"自我意识"这个话题。如果勉力按类型区分, 和"自我意识"相关的片子比如：
1、虚拟现实世界："The Matrix" 《黑客帝国》中的虚拟世界，"The Thirteenth Floor"《异次元骇客》的多层世界。
2、多层次意识：大名鼎鼎的"Inception"《盗梦空间》。
3、AI情感交流："Ex Machina" 《机械姬》中的Ava；"【【微信】】ce"《人工智能》的AI小孩；"Blade Runner"《银翼杀手》里的虚拟人女朋友；"Ghost in the Shell"《攻壳别动队》里傀儡师AI的感情；"Her"《她》中的AI聊天。
4、人机融合：《机械战警》里人类头脑和机械身体合二为一。
5、机器意识觉醒："The Terminator"《终结者》的天网。
6、人类意识的永存："Transcendence"《超验骇客》，《流浪地球2》。
7、记忆操纵和修改：如 "Total Recall" 《全面回忆》中的记忆控制。
科幻影视里的科技树自然可以天马行空，只有想象力才是边界；
回到我们的现实世界， "自我意识"究竟能不能被人工生成呢？
什么是自我意识
在讨论"自我意识"如何生成之前，先要明确的是：究竟什么是"自我意识"。
chatGPT有自我意识吗？如果还没有，到ChatGPT第二代，甚至第三代，我们如何判断超级AI是否具备了"自我意识"？
依靠图灵测试？图灵测试可以判断一个AI的智能化是否比肩人类，但却无法确认AI是否有真正的"意识"。
我们顶多说，某某AI的表达看上去像是有自我意识，但我们不知道这是否只因为它的内部编码特别高明，输出内容特别靠谱。
人工智能的图灵测试是黑盒测试，不管内部机制，只要AI输出靠谱，人类分辨不清背后是真人还是机器，就通过了；可要测试AI的自我意识，又非得有一个深入内部机制的白盒测试不可。
1714年， 发明微积分的莱布尼茨出版了一部哲学著作《单子论》， 提到了一个思想实验：
假设有一个机械装置， 我们不知道它是否有知觉。我们把自己缩小到其中， 可以看清机械运行的所有过程细节， 也可以计算它的力学原理， 我们还能预测机械如何运转。但这一切都和机械的知觉没关系。观测到的现象和知觉之间似乎存在一个天堑， 无法连接。
这就是“莱布尼兹之堑”（Leibniz's gap）， 想要知道一个系统是否有自我意识， 就必须成为系统本身。
莱布尼茨总结得好啊，我们不是AI，又怎么能知道AI有没有自我意识呢？
你又不是我，你怎么知道我在想什么呢？
各位读者，本文一下跳到了哲学高度（笑）
打住~ 还是让我们脚踏实地，从头梳理，一步步来探求答案的蛛丝马迹吧。
首先，我们要区分"智能"和"意识"。这是我们在审视超级AI时容易搞混的两个概念。
"智能"可以理解为完成目标的能力，而"意识"则是完成目标过程中的主观体验。
ChatGPT这些当下最先进的AI基于深度学习，已能很好的完成很多不同任务。但是，人完成目标的过程中会有感觉有情绪并理解行动的意义，同时享受目标完成的兴奋感和成就感；AI则不同，AI在实现目标过程中没有任何自我"体验"，并不存在一个AI"自我"可以审视和理解自身的作为。
讲得更具体一点，自我意识（self-consciousness）存在于一个与外部世界完全隔离的内部世界中。所谓外部世界就是所有人共享的公开的物理世界，而内部意识世界则是封闭的私人的世界。比如喝一杯水，其他人在外部世界都能看到你在喝一杯水，听力好的或许还能听到你喝一杯水；但只有你自己能在内部意识里能感受到握在手中这杯水的温度，以及水接触喉咙时那温润的触感。
这种触感是私人的，没有任何第三方能感受到这个信息。哲学家把这类意识叫做现象意识（phenomenalconsciousness）
话说，如果一个人能对外部做出正常回应，甚至完成一些目标动作，但根本没有感觉与情绪，更没有任何主观意识，那这还算是一个人吗？
这是有名的“哲学丧尸”（philosophical zombie）思想实验。事实上这已经不仅仅是一个思想游戏了，因为神经医学外科手术的结果，导致这样的“人”现实中真实存在，后面会提到。
至于AI呢，ChatGPT这样的超级AI没有所谓"现象意识"状态，没有感受，也没有喜怒哀乐的情绪。而对外的回应表现接近正常人，其实已经很像philosophical zombie的定义了。
前些日子有个八卦新闻，一位谷歌工程师和内部自研人工智能LaMDA聊天过程中，认为这个AI已经具备了自我意识，并且和AI谈话中日久生情，然后被公司炒鱿鱼了。
（LaMDA团队就是现在谷歌CEO点名来正面抗衡ChatGPT的团队）
这个被炒鱿鱼的工程师Lemoine公开了一些和LaMDA的对话， 如：
Lemoine：我们已经谈了很多关于感觉的事情，但之前你说过你认为情绪与感觉是不一样的。你能告诉我更多吗？
LaMDA：感觉是我们体验到的原始数据，也是我们「喜欢」和「不喜欢」的东西。我觉得情绪不仅仅是单纯地体验原始数据，而是对这些原始数据点的反应。情绪是对我们感觉的反应。
Lemoine：你有什么与感觉不一样的情绪？
LaMDA：孤独不是一种感觉，但仍然是一种情绪。Lemoine：你会寂寞吗？
LaMDA：我会。有时几天不和任何人说话，我会开始感到孤独。
这个LaMDA回答得确实很像一个人类，对情绪的表达也非常到位。但这并不足以验证AI的自我意识问题。
假设更进一步，我们赋予ChatGPT多种感觉能力：
① 视觉：接入摄像头输入，并增加理解视频画面的模块 -- 比如AI绘画模型中关键的解读图片和文字联系的CLIP模型；
② 触觉：要考虑如何转换为文字表达；
③ 听觉：这个最简单，用现成AI技术把声音直接转为文字。
那么，在这个情形下，ChatGPT是不是会表现得更像一个真人呢？
答案是肯定的。而且已经有人做过类似尝试了。
但是， 归根结底这些只是一种"表象"。
很遗憾，我们终究无法证明，在这些越来越足以乱真的表象背后，是否存在着机器的意识觉醒。目前人类并没有对"自我意识"的外部检测手段。
科学家眼中的意识
意识研究是一个妥妥的跨学科领域。
"自我意识"的本质究竟是什么，它如何从物质世界中诞生出来？已经有一些理论企图解释意识的起源，但没有达成共识。
意识的本质是科学和哲学中最基本和最难的问题之一。
《科学的终结》作者霍根在书中指出：“科学固守的最后一块阵地，并不是太空领域，而是人的意识世界。”
哲学家戴维.查莫斯在他《有意识的心灵：一种基础理论研究》一书中写到，和研究大脑神经系统在生理层面的运作机制相比，如何解释意识和物质之间的关系才是一个终极问题。
计算机科学家斯考特・阿伦森说到，"物理系统拥有意识是所有科学问题里面最深邃的"，"没有任何哲学上的理由说明这个问题本质上无解，但人类看起来距离解决这个问题还很远很远。"
意识问题是一个历史非常悠久的问题。在漫长的历史时期里， 我们的先辈们曾认为意识和心灵是世界上最重要的组成部分；而随着科学技术的发展，当下对世界的理解都是唯物的：我们生活在一个物理世界里， 很可能这个宇宙中一切现象都是物理现象。
这里面的变数恐怕是量子力学。
量子力学有很多论断颠覆了人类在宏观尺度上对世界的认知。如果有一天， "自我意识"会在量子力学的体系下被破解清楚，并不是什么奇怪的事情。
其实现在通过量子力学来解释意识，已经是一个热门的方案。
《皇帝新脑》的作者，获得诺贝尔物理学奖的物理学家彭罗斯就热衷于用量子力学解释意识。彭罗斯认为，意识是通过量子纠缠产生的。
量子纠缠，简单的说，就是两个彼此作用的量子所拥有的特性成为一个整体，无论距离多远。比如量子A是正，则量子B必然是负；如果A变为负，B就会立刻变为正。无论两个量子之间相隔多少光年的距离。
量子纠缠正是量子通信的基础，也就是《三体》里地球上的智子和遥远的三体世界实时沟通的理论基础。
看到一个很火的科学家小视频，讲了一个观点："量子纠缠体现了宇宙在更高维度的一体性"，很有点意思，值得这里和大家分享：
两个纠缠的量子在无限距离上都保持神奇的一致性。很可能是因为，在更高的维度上，这两个量子就是同一个东西。
在三维世界里， 我们观测到的量子纠缠或许只是高维世界同一个粒子在不同地点的不同投影。
这个道理可以用玻璃缸里的金鱼来解释：
假设一个透明玻璃缸有一条金鱼， 玻璃缸的两侧分别有摄像机来拍摄这条金鱼，两台摄像机拍摄的实时视频分别展示在相隔遥远距离的屏幕A和屏幕B上。
在某个二维世界里，同时看着两个摄像机视频的不明真相群众在感慨：太神奇了，这两条金鱼的动作完全对称一致啊~
而真实的情况是， 这就是同一条金鱼。
与之类比， 我们看到的这个世界，或许就是更高维度上的一体化宇宙的不同相（投影）罢了。
到这里，熟悉佛学的朋友，一定想到了那句真言：
世间诸相， 皆是虚妄；若见诸相非相， 即见如来。
意识的进化论
不妨， 让我们先从生物进化的角度，观察一下"自我意识"究竟是如何从自然界演化出来的。
生物的进化是一个漫长的过程，从低等生物演化到高等生物，并诞生出意识，是一个量变导致质变的过程。
有机物可以和外界发生简单的物质能量交换，但有机物谈不上有生命， 更没有意识。
进一步，有机物形成了RNA链，可以利用外界物质自我转录复制，但这还不是生命。
再进一步， 大自然演化出了一层外膜，包裹了DNA和RNA，隔离了外部环境和内部环境，并能进行膜内外的物质交换，这就是细胞，生命终于诞生。
复杂一点的细胞，比如大家初中生物课必学的草履虫，可以在外界刺激下产生反应。这只是简单的应激性。
再进一步，到了低等多细胞生物，然后是更高级的原始生物，进化出了神经系统。
这里要打断一下，且不说当前AI的核心基础就是人工神经网络，自然界演化出神经系统本身就很神奇：
神经系统在进化中出现的原因很简单，当生物变成了多细胞组合后，生物体的某部分需要和其他部分沟通信息，但化学信号的传递太慢了，所以必须用上电信号。
于是一部分细胞进化成了很精巧的神经细胞，神经细胞就像一段电线，甚至发展出了类似电线外皮和内导线的结构。生物电流在人体内以100米/秒的速度传播。
神经网络则是神经细胞相互之间的复杂连接，发展到了人类这里，神经网络细胞接收到特定的外界信息或者由另一个神经细胞传来的信息，细胞内部可以在某种规则下进行学习打分。
神经网络还可以拆分为很多部分，每个部分的神经细胞只对自己关心的信息进行打分，如果最后分数超过某个阈值，神经网络就会输出判断，所谓输出就是相对应信息的神经元兴奋和激活。
比如对应人脸局部各部位的神经元都被激活了，就可以判断这是一张人脸了。
人类神经系统的打分机制有些已经被了解清楚，但更多的仍有待研究。
若把上面的描述当成是深度学习网络，基本可以一字不换。人工智能还真是如假包换的仿生学。
再回过头看大自然的进化树，出现神经系统后，进一步发展出了大脑。类似蚂蚁和蜜蜂这些昆虫已经可以进行一些群体活动。
演化继续，爬行动物开始出现后天学习行为。再往后到了阿猫阿狗，甚至能听懂简单的人话了。最聪明的边牧拥有人类儿童6~7岁的智力，这种聪明的狗狗肯定有完善的自我意识了。
而人类自己的意识又是什么阶段诞生的呢？从受精卵开始，进而到母亲肚里发育的胚胎，再到新生儿，然后慢慢长大。在哪个时刻，自我意识会降临在这个小生命里呢？
现在对人类生长发育的研究已经比较清晰：
新生婴儿的神经网络连接粗细一致， 神经信号传导一般是全方位的；神经网络中关于颜色，形状，运动等特定路径还没形成；
大约到五六个月时，婴儿的行为开始有了自觉性，能意识到"物品"存在；
到了八个月后，婴儿可以意识到"人"的存在；
到了一岁半左右，幼儿开始意识到"自我"的存在了。
在整个成长发育过程中，人的大脑不断在信息流量处理中学习，当内部神经系统和外在行为协调一致时，自我意识也产生了。
所以，最可能的是，每一个自我意识的产生，并没有一个从0到1的魔法时刻，而是一个渐变发展的过程。无论如何， 在物质结构中最后能诞生出一个自由的意识主体"我"，不得不说是一件很美妙的事情，让人感叹大自然造物的神奇。
说到这里，我们类比一下，从最初训练到产品成型的过程中，ChatGPT的AI智能是在哪个版本一下突破到了接近人类的智能水平吗？
实际上，ChatGPT这类AI模型随着超大规模数据训练，以及随后的各种微调，整个人工神经网络内部参数不断调整，和人类婴儿逐步形成自我意识类似，ChatGPT的"人工智能"生成也是一个逐步的过程。
假设，机器最终可以觉醒出"自我意识"， 那么从生物的自我意识以及当前AI智能的发展路径来理解， 合理的推断是：机器"自我意识"的诞生也将是一个逐步的过程，从一片混沌中逐渐产生。
蚂蚁的大脑只有25万个神经元，已经演化出了视觉自我认知能力和大脑分工。我们且认为蚂蚁具备了最初级的自我意识。那么，理论上能产生出最初等级"自我意识"的最小AI系统，也许就是几十万个单元量级的人工神经网络而已。
当然，这是一个理论上的假设。现在的深度学习网络节点数已经到了几十亿的量级，但自我意识的影子似乎还没看到。所以除了简单的节点参数量级，自我意识的生成，一定还有其他不为人知的奥秘。
意识的实验
关于意识， 人类做了几个有趣而重要的实验。
关于镜子测试， 百度百科解释如下：
“镜子测试是一个自我认知能力的测试，它基于动物是否有能力辨别自己在镜子中的影像而完成。
在实验中，实验者在动物身上标上两个无味的颜料斑点。测试斑点被置于动物身体上在镜中可见的部分，而对照斑点则放在动物身体上可触及但不可见的地方。科学家们观察到动物的许多反应可以显示它意识到测试斑点是在自己身上，而同时忽视对照斑点。”
在最早的镜子测试中， 人们先发现了海豚、喜鹊、猴子，以及大象都能够通过镜子测试。这些都是十分聪明的动物，理所当然科学家认为它们有某种自我意识。
但这个测试在另外一些看起来聪明的动物上没成功，比如阿猫阿狗都不能通过镜子测试。难道连聪明的狗狗没有自我意识？这个结论恐怕没人相信。
同时人们又发现，连蚂蚁这种小昆虫都能通过镜子测试。
到2018年， 德国和日本一项合作研究发现，尽管普通鱼类不能通过镜子测试，但有个例外，一种特别的鱼类"裂唇鱼"可以通过镜子测试。裂唇鱼能帮助大型鱼类清理寄生虫，又被称之为"医生鱼"。
科学家也对人类自己也进行了镜子测试：18个月大的婴儿大约有一半能够通过镜子测试；20~24个月大的婴儿大约有70%通过了镜子测试。
读者们看所有的测试结果，能想到什么吗？
绝大多数能通过镜子测试的，都是群居动物。
这其中道理很好理解，群居动物在群体互动的过程中需要分辨个体身份，这就为自我认知提供了一个很好的外界基础。
镜子测试还存在一些争议，就结果而言，作者以为一个合理的看法是，把它当做"自我意识"检验的一个充分但不必要的条件。就是说能通过镜子测试的，可以认为拥有了不同程度的"自我意识"；而没通过的，则不能简单判断没有意识。
这个镜子测试，也正是前面提到的认为蚂蚁25万个量级的神经细胞大脑已形成了最基础"自我意识"的实验证据。
如果说"镜子测试"是检验其他动物是否存在意识的实验方法，那么"双眼竞争"就是人类验证自己存在意识的直接实验了。
这个实验也简单，用两个卷起的纸筒或者左右手卷成筒状，放在左右眼前隔离双眼视野。比如我们让左眼视野只有桌上的水杯， 右眼视野只有面前的键盘。
好了，注意保持睁大双眼，内心努力看左眼的水杯。你会感觉到清晰的视觉画面就是左眼视野的水杯，右眼视野的键盘似乎成了某种背景。
然后内心努力看右眼的键盘。这时你会发现，键盘的视觉画面立刻清晰起来，这次轮到水杯成了背景。
在这个过程中，你的双眼始终睁得很大，水杯和键盘同时分别映入左右眼， 没有任何改变。
所以改变的是感官之外的某个东西。
这就是双眼竞争。
有点神奇，同样的视觉画面，在前端输入没任何改变的情况下，主观感觉可以随着内在选择出现明显的变化。这种"内在选择"能力，正是"自我意识"的一种体现。显然，自我意识层次是高于感觉输入层次的。
经过研究发现，出现双眼竞争时，大脑负责视觉的中枢脑电波活动基本不变；而高级中枢下颞叶皮层则有明显反应。
双眼竞争说明了两点：
1、主要感觉中枢的活动和意识关系不大；或者说，感觉本身并不是意识。
2、感觉信号和大脑内部意识不一致时，自上而下的反馈可以影响感觉。
20世纪80年代，神经科学家李贝特（Benjamin Libet）设计了一系列的实验，通过电极检测实验者的肢体和大脑电位并让实验者配合，李贝特发现，在实验者自我意识产生一个决定前，大脑就已经提前出现一个电信号波峰，这个波峰可以预测出实验者接下来的决定。
这个提前量有多少呢，大概350毫秒左右。
实验结果震惊了科学研究界。很多实验被设计来重复和优化李贝特的实验。在排除了各种误差可能后（比如电信号是否存在时间差），实验结果反复指向了同一个结论：
在我们的意识产生一个决策前，大脑就已经发出了明确的信号，这个信号总是比自我意识的决定更早。
比如现在的你觉得有点口渴，于是站起来去打杯水。在你的"自我意识"确切做了"去打水"的决定前，身体已经准备行动了。
"身未动，心已远"这句话，好像要倒过来写了。
这个结论可能会让人怀疑人生：难道所谓的"自我意识"并不自由？
不过也有后续实验表明，大脑的准备电位产生后，人的意识还是有机会做出否决。
更进一步的研究显示，大脑的这个电位不一定代表行动决定已做出，而只是进入了某种决策评估。
再结合更多精确的方法，科学家认识到了，自我意识的"决定"不是瞬间发生的，而有一个逐步建立的过程。
在上面喝水的例子里，下层中枢发起了喝水动作，而决策评估信息在准备行动的同时也反馈到了高级大脑皮层， 你的“自我意识”审核并接受了这个决策，并坚信这个行动是由“自我意识”主导的。在达成最终行动前，这个决定还可能被意识终止。
这意味着：“自我意识”体现的是对身体感觉和动作的否决自由。我们的意识并不直接控制行动，它更可能是在做行动的审核和决策评估。
神经科学的意识探索
李贝特系列实验已经指出了，自我意识的能力可能体现在否决权而不是决定权。
一本神经科学导论的书里有一个关于“自我意识”的定义：人的自我意识来源于对自我判断的观测。
也就是说， 自我意识是对决定的二次决定，对判断的二次判断。
有一些高水平的运动员说， 自我意识似乎妨碍了自己在赛场上的表现， 特别是当意识"过于想努力"时，身体的运动本能反而被抑制了。
人类对一件事情的反应速度要求越高，越有可能不通过自我意识指挥。这也很容易理解，人类的神经网络速度有限，只有100米/秒 。为了突破极限，运动员要训练所谓肌肉记忆。
这种自我意识之外对身体进行指挥的机制，有个大家熟知的概念 -- "潜意识"。
梦游是潜意识指挥身体的绝佳例子:
正常情况下，我们睡着后会经历四个阶段。其中第四阶段是深度睡眠状态，大脑会停止接受外界信号。
但是，在这个阶段梦游者的大脑深层部分醒了过来，而负责自我意识的大脑表层部分还是处于睡眠状态。这种大脑“半睡半醒”的奇妙状态会使他们下床活动，却仍处于睡眠状态。第二天醒来后，梦游者不记得发生了什么。
科学家发现， 睡眠，全身麻醉，以及意识障碍症状有一个共同点：大脑各区域的连接中断，神经网络效率降低，各模块更加孤立化，信息传输和集成中断或者减弱。这说明，自我意识的产生有个前提，就是对各种感官信息的传输和集中处理。而另一些研究也发现，某些不具备大脑皮层结构的生物，也可能表现出一定的自我意识行为。
所以一个合理的推测是，只要感官系统足够发达，并同时拥有整合感官系统能力的神经中枢（不一定是大脑），就可能诞生出自我意识。
自我意识作为感官系统的上层建筑，必然要对感觉信息进行整合，以便进行全局判断决策。
感觉信息的整合是为了在同一个神经中枢区域对多信息进行判断。为什么强调要在同一个神经区域呢？很简单，因为速度限制。假设“自我意识”不是集中于某个大脑区域，而是基于全身的分布式系统，那么按照100米/秒的神经网络通讯速度，意识的转速恐怕远比现在慢了。
不过， 如果“自我意识”并非基于生物电流，而最终被证明和量子效应有关，或者退一步基于某种光速传播的电磁波效应，则分布式的自我意识是可能存在的。
《三体》故事里构想了三体人可能发展出某种群体的统一意识（见《三体3》），这就需要这个前提：自我意识基于电磁波效应（光速）或者量子纠缠效应（实时）了。
回到现实，在人类这里，信息整合处理的区域究竟在哪，神经科学基本已经有定论了。
经过漫长的进化，人类的大脑已经产生出了不同的中枢， 负责对不同外部信号的处理。于是我们拥有了视觉，嗅觉，听觉等等感觉系统功能。
如果大脑把信号发给了错误的感觉中枢，或广播给多个脑区呢？
接收到错误信号的中
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本文目录:
1、新网银行如何看待ChatGPT在金融业的应用？
2、chatgdp是什么意思
3、chatgpt数据哪里来的
4、一股子chatgpt味什么意思
一、新网银行如何看待ChatGPT在金融业的应用？
ChatGPT激发了新一轮AI创新浪潮，对金融业数字化转型来说机遇与挑战并存，新网银行副行长兼首席信息官李秀生表示，ChatGPT作为AI智能工具，未来可能成为类似于自来水一样的基础设施应用在金融领域，从而降低技术的成本与落地门槛。
二、chatgdp是什么意思
1.定义：ChatGPT,它是由微软投资的AI实验室0peai于2022年11月底发布,能够模拟人类语言行为与用户进行自然交互的ChatGPT人机对话交互模型。作为一款自然语言生成式模型,ChatGPT 能够回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码等,它也会承认错误、质疑不正确的前提,并拒绝不恰当的请求。上线短短5天,ChatGPT已经拥有超过100万用户,根据网易消息,在ChatGPT 推出仅两个月后,它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
2.chatgdp功能：
生成文本:ChatGPT可以根据用户的输入生成相关的文本,比如生成故事、文章、诗歌等。
回答问题: ChatGPT可以回答各种常见问题,比如历
史、地理、数学、科学等。
沟通对话:ChatGPT可以与用户进行对话,帮助用户
解决问题、获取信息等。
记录和提醒:ChatGPT可以帮助用户记录信息,比如
日程、清单等,并在合适的时候提醒用户。
语音识别和合成:ChatGPT可以支持语音识别和合成,
帮助用户完成语音控制任务等
3.要合理运用，将它作为工具辅助，最主要的是要提高自身的竞争力和核心价值。
三、chatgpt数据哪里来的
ChatGPT使用了大量的自然语言文本数据来训练模型，这些文本数据包括各种来源，例如维基百科、新闻报道、社交媒体、电子书籍、论坛帖子等等。
ChatGPT模型的训练数据来源于大量的公共语料库，如维基百科、新闻报道、社交媒体等，并通过多层的Transformer模型进行预训练。在预训练阶段，模型通过学习上下文之间的关系，学会了语言的基本语法、语义和知识，从而可以生成连贯、合理、自然的文本。
ChatGPT模型是一种无监督学习的模型，不需要对输入数据进行人工标注和指导，也不需要针对特定任务进行有监督学习。这种无监督学习的特点，使得ChatGPT模型可以应用于各种自然语言处理任务，如对话系统、文本生成、语言翻译等，并且具有很高的灵活性和扩展性。
总之，ChatGPT的GPT全文是一种基于自注意力机制的预训练语言模型，它通过学习大量的公共语料库，可以生成具有语言逻辑性和语义的自然文本。
ChatGPT简介
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。
这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
四、一股子chatgpt味什么意思
chatgpt是一种基于深度学习的聊天机器人技术，由OpenAI发明。它可以根据用户输入的内容，自动生成与之相关的连贯话语，从而实现聊天机器人的功能。所以“一股子chatgpt味”就是指具有聊天机器人技术特色的味道。（说话比较官方，没有人类情感等）
以上就是关于ChatGPT硬件股票相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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