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《科创板日报》3月15日讯（记者 敖瑾），GPT-3.5余温仍在，GPT-4又来了。

今日凌晨，【【微信】】公开发布大型多模态模型GPT-4。相比之前的版本，GPT-4增加了识图能力，文字输入和输出限制提升至2.5万字，回答的准确性有了显著提高。

上午，一名关注AIGC领域的VC投资人对《科创板日报》记者表示，“大家都还在学习GPT-4，行业影响等还不好给出明确答复。但文心一言比较吃亏，明明宣传很久了，结果被抢了风头。”

文心一言是百度的聊天机器人项目，按照计划，将于明天下午14时正式发布。

资金正在加速流入这个全球VC眼中的“【【微信】】”。据机构NfX统计，截至2月末，全球已有超过500家AIGC创业公司，不把微软计划投入到【【微信】】的100亿美元计算在内，这些AIGC创业公司累计融资额已超过110亿美元。

美元基金重回硅谷

AIGC无疑是互联网投资人、美元基金在经历了币圈崩盘和元宇宙迟迟难以商业化变现后，一道久违的曙光，尤其是Chat GPT 作为一款to C端应用取得了初步成功，更是给在互联网前几波浪潮斩获不少的VC带来了丰富的想象空间。

《科创板日报》记者注意到，国内一些美元基金和硅谷重新恢复了密切联系，其中一个重要的主题正是围绕AIGC展开。如源码资本投资人就在春节过后奔赴硅谷考察，与超过60多位AIGC行业人士探讨AIGC时代的创业机会。另有美元基金则通过线上连线美国机构投资人的方式，举办公开讲座。

源码资本方面公开了一些硅谷考察的总结，“大模型供应链中，有些趋势长期确定，如降低生产成本；有些模糊多变，比如模型、接口和中间层的工程化；新的AI时代，数据飞轮效应更加明显，强者恒强，Foundation model如此，可能应用也如此。”

除了国内美元基金前往硅谷考察寻找机会，美国本土的VC也掀起了一股AI淘金热。一组数据反映了AIGC当前在创投界的热度。

据《经济学人》报道，去年，AIGC领域共发生融资事件110起，涉及金额27亿美元。而到了今年2月末，据机构NfX统计，全球范围内已有超过500家AIGC创业公司，累计融资额已超过110亿美元，这还是把【【微信】】与微软复杂的资金关系排除在外的情况下。

FOMO（担心错过）心态占领了整个硅谷。

红杉资本合伙人莱昂内日前公开表示，其认为，AI会是下一个平台性的转折，相当于上一个的智能手机，以及再往前的互联网。

但其提醒，正如互联网时期的投资热一样，短期内人们也会高估AI的价值，AI的机会是真实的，但要有根据、理性地对一些真正有价值的项目进行投资，不能因为所有VC都在投，所以自己也要跟着投。

国内机会目前仍不多

国内方面，多名接受采访的投资人均表示，AIGC机会仍较少。上述关注AIGC赛道投资人直言，“国内感觉宣传多，但目前来看也没特别大的。”

综合多个第三方机构的统计，目前，国内AIGC领域的项目数量在30个以内，主要集中在聊天咨询、文案策划、图像创作、音乐生成、视频制作以及游戏等应用领域。

几个项目在ChatGPT于今年1月火爆中文互联网后，官宣了融资信息。

3月1日，衔远科技宣布已经完成数亿元天使轮融资，由启明创投领投，经纬创投跟投。公开消息显示，衔远科技自主研发了生成式人工智能、多轮交互的人机协同，打造了多轮对话ProductGPT。

2月28日，AI图像生成平台Tiamat 也宣布完成近千万美元 A 轮融资，由DCM和绿洲资本联合领投。Tiamat 成立于2021年，为一家AI作画的平台。

更早前，小冰公司、西湖心辰、心识宇宙、Yahaha以及智谱AI等10个项目在一级市场获得融资，参与投资的机构不乏君联资本、启明创投、红杉中国种子基金、蓝驰创投等头部机构。

对于国内AI领域的发展现状，一个普遍的说法是在大模型方面落后国外约两代。但在机器视觉方面，即图像分析的细分领域，国内的技术则并未落后。

《经济学人》在1月刊的一篇文章中提到，机器视觉领域被引用次数最多的论文，来自中国的实验室占了较大比例。另据微软的排名工具，全球前五的机器视觉团队均为来自中国的团队。

如论如何，有关AI的创业竞赛似乎才刚刚开始。【【微信】】在有关GPT-4的论文中也表示，期待GPT-4可以加速建立在大模型智商应用的开发，而这些应用将会解决当前模型能解决的更复杂的问题。

而对于VC，有业界观点认为，当前安全边际更高的投资，在于AIGC产业链上游的供应商，这些供应商为大模型的训练和运行提供了必要的条件。

可以看到，为AI应用设计芯片的英伟达，今年至今股价上涨接近70%；而云计算服务商以及数据中心也正摩拳擦掌加入到AIGC的创新竞赛中。正如《经济学人》所总结，“无论是哪个AI平台最终跑出，在淘金热里卖锤子和铲子总不会错。”

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每经编辑：孙志成,毕陆名,盖源源

3月15日，#GPT4做一个网站只要十秒#登上热搜。

当地时间周二（3月14日），人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本――GPT-4。

在官方演示中，GPT-4几乎就只花了十来秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

图片来源：视频截图

除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

此外，该公司还表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。OpenAI还称，GPT-4参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试Uniform Bar Exam、法学院入学考试LSAT、“美国高考”SAT数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，在这些测试中，它的得分高于88%的应试者。

OpenAI表示，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40%。而且GPT-4是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。OpenAI称，GPT-4比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。

据OpenAI介绍，在某些情况下，GPT-4比之前的GPT-3.5版本有了巨大改进，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。

例如，GPT-4在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。

OpenAI表示，已经与多家公司合作，要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。GPT-4模型也将以API的形式，提供给付费版ChatGPT Plus的订阅用户。开发者可以注册，用它打造应用。微软此后表示，新款的必应（Bing）搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。

OpenAI表示，虽然两个版本在日常对话中看起来很相似，但当任务复杂到一定程度时，差异就表现出来了，GPT-4更可靠、更有创造力，能够处理更微妙的指令。“在我们的内部评估中，它产生正确回应的可能性比GPT-3.5高40%。”

此外，GPT-4还有了一个质的飞跃――可以开始处理图像。经常使用ChatGPT的人肯定知道，它只能处理文本，但GPT-4开始接受图像作为输入介质。

据Open AI演示，用户提问：解释下图的笑点是什么，并对图片中的每部分进行描述。GPT-4的回答如下图所示：

据封面新闻，不过，与早期的GPT模型一样，GPT-4仍然存在一定的局限性。

OpenAI称，它并不完全可靠，可能会出现推理错误，“GPT-4缺乏对绝大多数数据切断后（2021年9月）发生的事件的了解，并且无法从中吸取经验教训……它有时会出现简单的推理错误，它会轻信用户明显的虚假陈述，有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。”

基于此，OpenAI提醒，用户在使用语言模型时应格外小心，最好辅助以人工审查、附加上下文、或完全避免在高风险情况下使用它。

由于仅限于Plus订阅用户使用，当晚，大批新订用户涌入，以至于OpenAI的付款系统被挤爆了。

OpenAI透露，摩根士丹利正在使用GPT-4来组织数据，而电子支付公司Stripe正在测试GPT-4是否有助于打击欺诈。其他客户还包括语言学习公司Duolingo、Khan Academy和冰岛政府。

据不完全统计，截至今年3月初，A股已有近20家上市公司宣布相关业务已经接入类似ChatGPT技术，或正在研究相关技术与数字人结合的应用场景。国盛证券在研报中表示，以GPT系列为代表的大型语言模型(LLM)能教会机器以统计方式理解自然语言，完成此前人类进行的内容读取和理解。随着多模态带来的模型全面化，人工智能将向着拥有人类解释能力这一目标更进一步。

编辑|孙志成毕陆名盖源源

校对|程鹏

封面图片自视觉中国

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