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- 简述 - 只是一个强化的人机交互界面，主要是聊天工具，而不是人工智能。 - 比较惊艳的还是写代码的能力，github copilot是一个用注释写代码的工具，而chatGPT则可以用自然语言帮助写代码，50行以内的代码问题都不大。 - 你的下一个编程语言，为何不可是自然语言？ - 科技创新导致同行业人员被裁这件事情让我开始羡慕一些可以一成不变的行业。- 受益 - 硬件――系统层――应用层――使用者，前两者比较受益。 - 应用层的技术壁垒基本上不存在，但可以通过工程难度作为壁垒去实现竞争优势。- 基础设施 - 数据库成就了许多软件，最后的巨头变成了Oracle等几家公司。 - 一旦一件事情变得非常重要，外部性特别强之后，很可能只会有几个巨头，普通人无法入局，最后会变成类似于基础设施的东西。 - 梦回2015年，我们居然会对基础设施的南北车炒作到天上，现在想想还是无法理解。 - 可能人们会忘记没有搜索、没有手机、没有快递、没有ChatGPT之前的世界是怎样的，虽然我们的生活成本并没有大幅度提高。- 人类 VS AI - 人类进化多年的的理性、知识比不过横空出世的AI，也许只是一个开始。 - AI偶尔也会瞎编，毕竟是能跟你聊下去。 - AI依然懂的是通用性知识，而非特定领域知识，但是输出速度太快了。- 如何用 - 国内镜像站 - API - NOTION AI：甚至可以改错别字。

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ChatGPT的横空出世，引发了全球范围的热议与思考。短短数周的时间，人们既惊叹于人工智能发展速度之迅猛，又震惊于新技术“滥用之殇”。其实，ChatGPT技术再强大，也是一种人机交互的新模式，输出的内容完全取决于信息源和训练数据。所谓心中所想，皆如所愿，一旦信息源或训练数据失真或有偏差，则可能导致输出的内容成为作恶的帮凶。电影《超能查派》中觉醒的机器人也曾经一度被流氓混混培养成流里流气的机器人。技术只是一种工具，技术的善恶取决于使用者，与技术本身无关。正确看待、理性应用ChatGPT，是新一轮科技革命时代每个人都应该遵守的法则。《AIGC：智能创作时代》这本书，就是了解ChatGPT前世、今生和未来的普及型读物，基本做到了“知其所来，识其所在，明其将往”。

知其所来才能理解发展脉络

ChatGPT是利用人工智能来生成内容的模型，堪称AIGC（人工智能生成内容）最新进展的代表。这是继专业生成内容（PGC）、职业生成内容（OGC）和“用户生成内容”（UGC）之后，互联网时代内容生成的第四个阶段，是从机器学习发展到神经网络深度学习，集成多重、高效的Transformer模型，并通过大规模预训练的重要成果。可以说，这是人类文明史上翻天覆地的革命。ChatGPT之所以可以生成文字、语音、代码、图像、视频，完成脚本编写、文案撰写、翻译等“三十六变”，是建立在数据、算法和算力的快速发展之上的。自2012年至2018年，六年间AI算力需求增长约30倍，AI所需算力预测每100天翻一倍，五年之后AI所需算力超100万倍。更值得一提的是，人工智能生成内容技术的训练过程，更是变量调整和参数优化的过程。以Transformer为架构的大型语言模型机器学习系统，采用的神经网络学习能力和模型的参数规模成正相关。GPT-2大约有15亿个参数，而GPT-3就有1750亿个参数，而当下正在应用的GPT-4的参数预计达到100万亿规模，与人类大脑神经触点规模处于同等水平。不难发现，ChatGPT这款对话机器人主要依靠深度学习几乎所有人类知识和信息，建立起复杂和庞大的神经网络，从而拥有堪比人脑的智慧。但如果没有芯片技术、硬件支撑、软件服务的协同创新，就不可能实现这种量级的发展。所以说，AIGC的发展过程，正是人类不断自我挑战、自我超越、自我满足的必然结果，也是既是科技发展、探索自然的必经之路。

识其所在方能正确运用

AIGC指的是人工智能生成内容，目前主要赋能于文本、音频、图像和视频四大方向。相比于以往人工智能只能在规律性比较强的情况下生成文章，AIGC表现出更加强大的智能性，展现出令人惊叹的写作潜力，甚至在写诗这种自主创造性非常强的领域，也能够“触景生情，吟诗作对”。在国内某写诗网站，上传一张海边拍摄的夕阳照片之后，AI输出了兼具文采和意境的诗作：“每一条温水下的微风/你会瞧见她的时候却皱起眉/青春就是人生的美酒/虽然是梦中的幻境。”绘画领域，通常也是人们一致认为的“AI禁区”，但在2022年，AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中，竟然获得第一名，令人嗔目结舌。目前，AI技术不仅可以生成图片，还可以生成完整的视频。2022年谷歌就推出了主打高清生成的ImagenVideo和主打更长视频内容生成的Phenaki，不但具备对于文字的准确理解能力，还能够生成1280×768分辨率、每秒24帧的高清视频片段，甚至还能理解并生成水彩画风格、像素画风格、梵高风格等不同艺术风格的作品。

AIGC这种全新的内容生产方式，不仅能够满足我们对内容创造的需求，还能够高效率地参与未来元宇宙和Web3.0的构建。元宇宙中虚拟化身、虚拟物品等的设计既费时费力，又难以让大多数用户满意，但AIGC可以利用AI技术解决虚拟形象的生成问题，甚至能够让虚拟形象更加生动，从而让元宇宙的场景更加丰富、建设更加高效。

明其将往才能轻松驾驭

AIGC的发展是人类历史上的重大变革之一，将对政治、经济、社会产生天翻地覆的影响。但其发展的历程相对于人类文明来说，只不过是刚刚起步，如何应用这种“洪水猛兽”级别的技术，更是充满了变数。每个人都必须清醒地认识到，AI生成的内容完全取决于使用者的引导，在安全措施不完善的前提下，AI针对恶意的诱导行为无法独立思考和判断，只能根据训练数据中学到的信息进行输出。针对这一问题，Midjourney的创始人大卫・霍尔兹这样评价：AI是水，而非老虎。水固然危险，但你可以学着游泳，可以造舟，可以造堤坝，还能借此发电；水固然危险，却是文明的驱动力，人类之所以进步，正是因为我们知道如何与水相处，并利用好它们。水给予更多的是机会。AIGC作为内容生产的新范式，在推动数字经济快速发展的同时也对相关法律法规及监管治理能力提出了更高的要求。管理者需要不断跟进AIGC的发展趋势，在不打压创新的同时不断完善法律法规，避免可能出现的潜在风险，才能让技术在更多方面、在更多场景为人类造福。

未来既然已来，何不以积极的心态主动拥抱未来？AIGC已经逾越了自主学习、自主创作的难关，深刻影响我们生活的方方面面。科学技术的跃迁式发展，必然要求人类认识同步跃迁。只有每个人都能“知其所来，识其所在，明其将往”，实现技术创新与公众参与的深度融合，才能让AIGC成为成就未来更大辉煌的巨人肩膀，而不是成为试图翻越道德围墙的垫脚石。《AIGC：智能创作时代》，为我们窥见未来提供了一扇窗户。（周宪冲）

来源：文汇报

核心阅读

2022年，全国造船完工量、新接订单量、手持订单量分别为3786万载重吨、4552万载重吨、10557万载重吨，分别占世界总量的47.3%、55.2%和49%，各项指标国际市场份额均保持世界第一。

造船业是海洋强国的重要基石。当前，我国造船业国际市场份额已连续13年位居全球第一，技术过硬、实力突出，发展动能强劲，呈现出蓬勃生机。

船长399.99米，型宽61.3米，载重量达22.8万吨，甲板面积相当于3.5个标准足球场，满载后可达22层普通住宅的高度……日前，由南通中远海运川崎船舶工程有限公司建造的24188标箱集装箱船试航，我国超大型集装箱船再迎新突破。

船舶交付捷报频传、后续订单接连不断、产业升级稳步向前，近年来，我国船舶行业持续巩固全产业链竞争力，不断提升国际市场地位。近日中国船舶工业协会发布的《2022年船舶工业经济运行分析》显示，到2022年，我国造船业国际市场份额已连续13年位居全球第一。

实力突出，领先国际市场

“去年，我们创造了中国造船史上单笔LNG（液化天然气）运输船订单最大金额纪录，目前累计手持订单近50艘，生产任务已排期至2028年。”中国船舶集团沪东中华造船公司纪委副书记柳颖高兴地告诉记者。

自2008年建造交付首艘国产大型LNG船“大鹏昊”号以来，沪东中华建造这一船型的技术不断进步。“从跟跑到并跑再到领跑，建造工艺已更新到第五代，效率可比肩国际先进船企。”柳颖说。

技术过硬、实力突出，才能赢得市场青睐。2022年，抓住全球大型LNG船市场需求走高机遇，我国船企积极作为、主动出击。

在中国船舶集团，除了“一马当先”的沪东中华，江南造船和大连船舶重工去年也成功实现LNG船首单承接，集团2022年累计签约大型LNG运输船订单49艘，合同金额超100亿美元，订单总量全球市场份额从2021年的不足7%跃升至2022年的近30%。

不只是在LNG船市场，2022年，我国广大造船企业抓住机遇、积极作为，交出一份亮眼的成绩单――

国际市场份额持续领先。2022年，全国造船完工量、新接订单量、手持订单量分别为3786万载重吨、4552万载重吨、10557万载重吨，分别占世界总量的47.3%、55.2%和49%，较2021年分别增长0.1、1.4和1.4个百分点。

船舶出口金额保持增长。2022年1至11月，我国船舶出口金额238.5亿美元，同比增长7.9%。出口船舶产品中，散货船、油船和集装箱船仍占主导地位，出口金额合计123.8亿美元，占出口总金额的51.9%。

船舶企业主营业务收入和利润实现增长。通过强化造船大节点计划管理、实施生产线智能化改造、加强成本管理等方式，船舶企业大力推进降本增效。2022年1至11月，全国规模以上船舶工业企业1093家，实现主营业务收入4572.9亿元，同比增长8%，实现利润总额136.5亿元，同比增长70%。

新船订单质量持续提升。2022年，我国船企巩固优势船型市场领先地位，夯实了新船订单基础。在全球18种主要船型中，我国共有12种船型新接订单位列世界第一。其中，新接散货船、集装箱船、汽车运输船和原油船订单分别占全球总量的74.3%、56.8%、88.7%和66.1%。

“2022年，中国造船产能利用监测指数为764点，与2021年相比提高22点，达到近10年以来的最高点。”中国船舶工业行业协会秘书长李彦庆表示。

创新驱动，未来前景可期

戴上3D眼镜，即能身临其境。在中国船舶集团江南造船公司数字化展厅，记者“走进”一艘高度仿真的“数字船”，将船舱内的情况尽收眼底。

“借助‘虚实结合’体验，设计师可以对整条船的性能、工艺进行全面深入分析。各部件安放的位置是否合适、是否方便后期维修，各舱室的温度、声音、光照、气流等是否舒适宜人，都能在设计阶段提前排查。”江南造船副总经理林青山说。

近年来，随着数字化转型深入推进，江南造船的设计周期显著缩短，建造效率大幅提升。据林青山介绍，过去造一艘2万箱级的大型集装箱船平均需28个月，现在只需16个月。

去年以来，船舶企业紧紧抓住创新这个“牛鼻子”，推动产业水平不断迈上新台阶――

高端装备取得新突破。2022年，2.4万标箱集装箱船、17.4万立方米大型LNG船等高端船型实现批量交船；10万吨级智慧渔业大型养殖工船、第四代自升式风电安装船等海洋工程装备实现交付。

绿色动力船舶快速增长。去年全年，我国船企新接订单中绿色动力船舶占比达到49.1%，达历史最高水平。

国产配套产品应用加速。李彦庆向记者作了具体介绍：“一方面，国产船用主机、船用锅炉、船用起重机、船用燃气供应系统等配套设备装船率持续提高。另一方面，船用高端钢材研制能力不断增强，大型集装箱船用止裂板全部实现国产替代，化学品船用双相不锈钢国产化率由不足50%提高至90%以上。”

需求旺、订单足、生产忙，眼下，不少船舶企业正开足马力、加紧建造。

江南造船在今年2月开启了“双坞双线”建造新模式。在有限的船台资源上，增加新的产品线、协调多型船舶的节点周期，将有效提升船舶建造节奏。今年，江南造船计划完成6批次20艘船出坞，出坞船舶数比去年翻一番。

沪东中华正大力推动LNG船产能倍增计划。目前，长兴造船基地二期工程船坞、车间及配套设施等已具备雏形，计划于今明两年陆续完工投产。

外高桥造船将在今年迎来邮轮、民船、海工这三型产品完整交付的第一年。“预计全年交船23艘，产值同比增长40%。”外高桥造船总经理陈刚说。

补齐短板，加快产业升级

春节刚过，位于上海浦东的中国船舶集团外高桥造船厂区内一派繁忙，船坞里停满了正在建造的大型船舶。其中最引人注目的，无疑是总长323.6米、约24层楼高的首制国产邮轮。

大型邮轮是我国目前唯一尚未攻克的高附加值船型。自2019年10月首制大型邮轮开工点火以来，外高桥造船通过引进消化和自主创新，先后攻克了邮轮重量控制、安全返港等关键设计技术。

各式管线接连铺设、设备系统紧张调试、内部装潢加快进度，眼下，首制国产邮轮正紧锣密鼓加紧施工。到今年2月中旬，工程进展已达87%，整船预计将于今年年中出坞、年底命名交付。

“未来几年，我国船企将迎来交船的高峰期。2023年至2024年是大型集装箱船集中交付期，按计划将交付44艘1.5万标箱及以上大型集装箱船。2025年至2026年是大型LNG船集中交付期，多家企业属于首次建造大型LNG船。”李彦庆建议，船企全面加强生产计划、物资配套管理，坚持质量第一、安全第一，确保手持订单船舶按期交付。

对于船舶行业下一步的努力方向，行业专家也提出了一些建议。

一方面，要提质增效、把握节奏，提高订单质量。

“近两年来，全球新造船市场保持活跃，不同船型市场需求呈现轮动发展，大型集装箱船、汽车运输船、大型LNG船等新船价格大幅增长，在一年之内同型船的价格差高达数千万美元。”李彦庆说。

针对现状，李彦庆建议，船舶企业要加强国际航运与造船市场发展动态追踪，避免盲目跟风，结合自身手持船舶订单和船位安排情况，在保证企业生产连续性的前提下，优化经营策略，把握好接单节奏，进一步提高新接订单质量。

另一方面，要探索创新，化解人力资源不足矛盾。

“当前，我国船企生产快速增长与劳动力供给不足的矛盾日益突出，已成为制约行业高质量发展的重要因素。”李彦庆建议有关政府部门加大对船企职工招聘、专业岗位培训等的政策扶持，船舶企业也要探索改革用工模式，通过提高工人待遇、改善工作环境等措施保持员工队伍稳定，提高技术水平。

“此外，还可根据现有基础和条件，稳妥推进智能制造，提升生产效率，缓解劳动力不足问题。”李彦庆表示。

“2023年，世界经济下行压力持续加大，全球航运和新造船市场将出现合理波动，但新船需求不会出现大幅萎缩，船企手持订单保持充足。”李彦庆认为，当前我国船舶产业规模不断壮大、国际地位稳步提升，“我们要坚定信心、接续努力，强化科技创新，扎实推进造船强国建设。”（记者 刘志强）

来源：人民日报

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