GPT-4来了，国内AI企业如何接招？ 专家：要“结硬寨”，别盲目对标
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gpt-3 知乎,gpt42,gpt46,gpt 4927封面新闻记者 欧阳宏宇
这几天，全球目光都集中在人工智能领域。国内，百度“文心一言”正式上线，目前国内已有多家公司宣布接入；海外，【【微信】】在一天前发布了GPT3.0的“继任者”GPT-4，并在官方博文中表示，“这是深度学习的最新里程碑，在各种专业和学术基准上表现出人类水平。”
根据公开资料，GPT-4在基本智能水平和多模态模型方面得到了提升和优化，其参数达到百万亿级别，是GPT3.0的10倍，而且上能考托福，下能玩梗图。一个直观的例子是，GPT3.0在律师资格考试中排名在倒数10%，而GPT-4则能够战胜90%的人类。
【【微信】】到底领先全球的同行几个身位？诸如百度、科大讯飞、汉王科技等中国大模型生成式AI企业怎么办？这样一款人工智能技术产品出现后，会对行业产生怎样的影响？3月16日，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，科技的道路，弯道超车的机会有，但不多；所以国内AI企业应该重视积累，包括参数积累、数据训练积累以及算力积累。“大多数科技领域开展的是阵地战，要尝试“结硬寨，打呆仗”的做法，夯实中国生成式AI发展的基础，推出成熟度较高的产品。”
【【微信】】仍有所保留
识图能力应用前景广阔
据了解，目前GPT-4并没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。可即便如此，付款订阅渠道一度被挤爆。
之前上市的ChatGPT实质上等同于GPT3.5，未来，GPT-4的功能将以plus订阅的方式开展。新版本激发了用户热情，但在盘和林看来，【【微信】】在技术上仍有保留。
盘和林认为，一方面是ChatGPT在去年底推出的时候本身是旧版本，很多用户测试时已发现ChatGPT无法回答2021年以后的问题，原因是ChatGPT在2021年迭代到了GPT3.0，而ChatGPT只是在GPT3.0的基础上略作优化的GPT3.5版本；而2021年以后的新数据都被用来训练GPT-4，这就导致ChatGPT无法覆盖这部分新知识。根据时间推算，GPT-4其实在2022年年中就基本完成，足见ChatGPT的发布是一个保守做法。
另一方面是GPT-4也是有保留的，原因是【【微信】】有另一个热点AI产品――DELL-E2。根据公开资料，DELL-E2的功能是根据用户输入的一段文字生成一张图片；而GPT-4的功能是，根据用户输入一张图片，生成一段文字答案。
“如果两项AI功能结合，GPT将同时获得图片理解能力和图片表达能力。”盘和林认为，NLP自然语言处理只是【【微信】】在人工智能领域的一块业务，未来整合旗下多个AI后，功能内容还将进一步丰富。
当前GPT-4的识图能力应用前景已非常广阔，比如，医学影像资料本身是图片，未来任何人都可以通过ChatGPT来实现医学影像自检。
“当然，这只是其中一项可能性。”盘和林预测，在很多行业领域，看懂图片是需要专业能力的，而GPT-4降低了这种识图门槛，比如医学影像、设计图纸、数学模型等，让普通人能够通过AI辅助介入到专业领域当中，所以GPT-4未来很可能成长为生产力工具。
国内企业可另辟蹊径
应要走技术积累之路
在ChatGPT出现时，不少国内的人工智能领域从业者还认为，中国的大模型生成式AI企业与【【微信】】不存在技术壁垒，仅存在“时间壁垒”。
天眼查数据显示，截至目前，国内人工智能相关企业258.8万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速41.5%；近三年的人工智能相关企业新增注册增速均超过40%。GPT-4的出现后，这些企业又该怎么应对？
首先，国内生成式AI企业要走积累的路子。据估算，生成式AI需要持续大规模算力投入，以微软为例，其对GPT提供超过3万张A100芯片的算力支持，一张芯片价格要20多万元人民币，同时算力训练每次都要消耗大量能源。而且GPT-4百万亿的参数需要投入大量人力财力来完成积累，在数据方面投入的价值也很高。
“GPT从一开始就重视高质量数据，而高质量数据是GPT领先于其他生成式AI的核心竞争力，而数据质量提升是需要钱的。”盘和林指出，从算力、数据、算法调参这三个方面看，【【微信】】前期烧钱的规模是海量的，而GPT-4也是一步步技术积累的最终结果，对于国内生成式AI企业来说，所谓“台上一分钟，台下十年功”一点也不夸张。
其次，国内生成式AI企业要在基础科学上做积累。“大模型算法的道理并不复杂，复杂的是算法细节。”盘和林认为，被微软收购后，【【微信】】的算法已不可能开源，所以“等、靠、要”的做法已经行不通，国内AI企业要在算法技术上投入研发，构建中国AI企业自身的算法能力，然而算法的精益也要依靠基础科学的进步，比如基础数学研究。“比如要积极在学术上加强投入，而不应该仅仅聚焦在应用科学层面。”
再者，国内生成式AI企业不要盲目地推出对标产品。盘和林提醒到，前车之鉴就是谷歌，在【【微信】】推出产品后，谷歌匆忙应战，结果发布会的若干个小瑕疵导致谷歌股价暴跌。
盘和林说，国内生成式AI企业要清楚认识到，ChatGPT的成功和过去其他概念有所不同。成功的基础在于用户的认可，即用户是会拿着ChatGPT和其他竞品做比较，这就让后来者更难做。“如果在生成式AI技术方面没有达到ChatGPT的水平，反而会暴露能力上的短板；反过来说，国内生成式AI企业也可以另辟蹊径，GPT-4并不是万能的，在其短板领域完全可有一番作为。”返回搜狐，查看更多
责任编辑：
gpt-3什么时候发布的 gpt4到底是什么样子
跨物种内卷时代，你准备好了吗？
作者 | Eric
编辑 | 梓
首图来源：UX Planet
果然，能打败ChatGPT的只有它自己了。
在火遍全球后，今天凌晨OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，该公司将其称为“扩大深度学习的最新里程碑”。
硅兔君深度了解后发现，GPT-4相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级：
GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；
GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；
GPT-4的各国会话能力飞升；
GPT-4可以玩角色扮演了；
技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。每一轮技术革命在推动社会的同时，都会引起一部分人的失业，也会创造新的就业。
在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。
01
他们真的要失业了？
GPT-4的发布，并不是临时突袭，而是“蓄谋已久”。
OpenAI 方面表示，GPT-4的迭代花了六个月的时间，迭代过程跟之前的GPT 模型一样，都是使用公开数据和OpenAI许可的数据进行训练。由于在更庞大的数据上进行了训练，GPT-4变得“更重”了，同时运行成本更高。当然，GPT-4在真实性、可控性等方面，也取得了“有史以来最好的结果”。
更为关键的是，GPT-4出现的几个特性将大幅解放人的生产力，同时也将冲击一大批职业。
首先，众多新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了。
此前，GPT-3.5被部分人用来写逻辑性严密的论文、新闻稿，而不是更具创意的歌词、诗歌、小说等等，因为他们认为其还是过于死板。
事实上，在普通的文本处理当中，GPT-4和GPT-3.5的区别可能比较小，但是当问题足够复杂时，GPT-4就会比GPT-3.5更精准、更有创意，而且能够处理用户更细微的指令。
比如，GPT-4可以进行cosplay了，用户可以让ChatGPT扮演具有特殊性格、风格的角色，以该角色的身份回答问题。而GPT-3.5时代，ChatGPT只能老老实实做自己。
OpenAI官网给出的例子中，GPT-4可以扮演苏格拉底式的助教，即只能通过提问的方式引导学生找出问题答案而不能直接告诉学生答案。
（来源：OpenAI官网示例）
使用GPT-3.5的结果
ChatGPT直接给出了解题步骤！ ?
后来小编又换了种方式训（tiao）练（xi）ChatGPT，它也能按照苏格拉底式教育风格引导小编解题，但小编一提出“请直接告诉我答案”，ChatGPT就破功了... 对照之下，GPT-4哪怕接到了用户要求它直接告诉结果的命令，仍然坚持了自己的角色。?
畅想一下，也许未来网文作者可以直接要求GPT-4扮演特定角色，一键生成符合人物性格的对话？
此外，GPT-4相比GPT-3.5更有自己的坚守了， 在应对用户的“危险”、“敏感”问题时更聪明，与 GPT-3.5相比，GPT-4回答“危险”、“敏感”问题的可能性降低了82%，给出更符合OpenAI要求的回答的概率提高了29%。
其次，相比GPT-3.5，GPT-4最明显的变化就是能够处理图像信息。
比如，关于下面这张照片，你问它照片里有何不同寻常之处，它会回答一名男子在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
刚刚推出的GPT-4已经与Be My Eyes公司达成合作，主要会为视障人士提供辅助，用户发送图片，GPT-4给出解释，借助这个工具，视障人士可以”看到“周边的事务，更容易决定如何搭配衣服、买哪颗花花草草、健身房那台机器空着...
不仅提升视障人士的生活幸福指数，也可以减轻相关服务人员的工作压力。?
跟新媒体小编们一起哭倒的，估计还有程序员小哥、律所实习生、家教。
如果你想建一个网站，只需要画出一个十分简单的草图，然后拍照输入GPT-4里表示要建一个类似的网站，系统只需十秒就能做完网站，这些活儿以往都是交给程序员小哥的。
另外，在多次测算中，GPT-4通过了模拟律师考试，而且分数排在前10%左右，超过很多律师从业者；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。
在SAT阅读考试中，GPT-4的得分排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右，妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。
相比GPT-3.5，GPT-4进步非常明显，对上述职业的冲击也是肉眼可见的。
02
究竟能否取代打工人？
能够预计的是，接下来GPT-4将会掀起一股风潮。
OpenAI表示，已经与多家公司合作要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy等等。微软也表示，新款的必应（Bing）搜索引擎运行于GPT-4系统之上。
另外，GPT-4也将以API的形式，提供给付费版ChatGPT Plus的订阅用户，这意味着开发者可以用它来打造相关应用。
看起来如火如荼的同时，GPT-4其实也并非尽善尽美。
谷歌此前在推出ChatGPT的竞争对手Bard时，本以为能够扳回一局，没成想Bard在回答与詹姆斯・韦布空间望远镜有关的问题时，给出与事实相违背的错误回答，这让谷歌股价大跌，并且遭到内部员工的嘲讽。
图源：Interconnect Data
但GPT-4同样无法达到100%正确。
更为关键的是，一些人认为即便进化后的GPT-4能够冲击部分职业，但是无法取代他们。
比如，有编辑认为GPT-4只能给出那种批量生产的模式化文章或者剧本，离真正意义上的作品还差得很远。
该编辑告诉硅兔君，一篇火热的爆文或者有水平的剧本，选题是最重要的也是最关键的，其次就是从何种角度切入，然后才是文字本身的文采。选题和切入角度需要的是想象力，而不是训练，目前GPT-4很难做到。
也有美工不服气，告诉硅兔君，如果GPT-4能够理解甲方“logo放大的同时缩小一点”“五彩斑斓的黑”等要求时，自己才算真正服气。
还有律师从业者表示，做律师不仅仅需要的是对法律知识的熟练掌握，还在于如何在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，这些都是需要跟人打交道，而不仅仅是在已有的数据中进行分析。
图源：Rappler
由此可见，许多行业的从业者并不认为GPT-4能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风。
硅兔君认为，历史车轮滚滚向前，在技术浪潮之下总会有一批职业消失，比如当年的纺织工人、马车夫等等，总会有的新的职业出现，比如当下的带货主播、电竞玩家等等。
GPT-4并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。
对，没错，说的就是实习生。它们的门槛又变高了，最终还是打工人承担了所有。
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