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ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。

ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站【【微信】】，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，【【微信】】 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 【【微信】】 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 【【微信】】 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆・奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

针对程序员会被取代这个问题，我问了一下?ChatGPT?，它是这样说的：

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。

所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:

l?代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l?代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。

l?故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l?文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。

l?自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l?数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。

通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT爆红背后也有挑战

自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。

此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。

open ai为什么这么厉害 ai产品经理视角下的chatgpt全解析

chatGPT是很有意思的聊天机器人。

发明chatGPT的【【微信】】是一个有意思的机构。

执掌【【微信】】的山姆・奥特曼是一个有意思的人。

这个有意思的人带着这个有意思的机构，做了一笔有意思的交易，这是一次上百亿美元的“豪赌”，对手是微软。

这笔100亿美元的神奇交易背后隐藏着不少“看点”：

【【微信】】起先是个非营利机构，而背后的投资者个个都是擅长营利的超级大富豪。

很多人都当chatGPT是写稿写代码的工具，但几乎所有媒体都没关注它具有公开情报分析的超能力。

……

奥特曼与微软的对赌可能血本无归，最终却瞄着更大的买主来买单。

AI最终谁来买单?

这个问题很有意思，我暂时想到了一个答案。

在进一步研究相关资料的时候，还发现了【【微信】】创业过程的不少八卦。

细节可能准确，可能不准确。若要进一步求证起来，需要更多调查，没钱难办，只能日后发达再说。

这里先把那些大个的瓜记下来，答案在最后，着急可以直接拉到最后。

1.带点邪气的山姆・奥特曼。

这是个有意思的家伙。16岁出柜，20岁辍学，30岁0股份创办【【微信】】，37岁成为新生代商业领袖。

辍学生变成商业领袖，这种事在美国似乎司空见惯。比尔盖茨退学创建了微软，乔布斯本科读了6个月退学创办苹果，马斯克退学创办了paybal，这都是名动全球的伟大商业故事，激励了许多创业者。

但，奥特曼有点不一样，他带来了另外一个离经叛道的故事，在他耀眼的商业头像中，左眼闪烁着一段特殊的爱情，右眼忽闪着持续至今的“末日恐惧”。邪气。

时间回到1985 年 4 月 22 日，奥特曼出生在美国芝加哥，在密苏里州的圣路易斯长大。

8岁便学会了编程，10岁那年，他建立了自己的第一个网站，主要用于分享自己的兴趣和爱好。

毫无疑问，这是一个富裕家庭的小神童，谁也没想到，进入青春期后神童异变，14岁那年悄悄出柜，16岁干脆公开了自己的性取向。那时候还没有LGBT，社会风气比较保守。学校里搞了一次有关性取向的集会，引来一个基督教团体举行大肆抵制，奥特曼冲出来，勇敢地向整个社区公开了同性恋身份。

这件事在当时的美国属于离经叛道，好在没有影响到神童学业上的进步。2003年，这个年轻人考入斯坦福大学计算机系，并在学校的AI实验室工作。读了两年，也就是在2005年，神童“大逆不道”的宣布辍学，父母毫不犹豫的提供了支持。他与另外两位同学一起开发一个移动应用Loopt，这个loopt属于首批加入苹果store的 APP，受到乔布斯的点赞，估值一度达到1.75亿美元，后来走了下坡路，在2012年以4300万美元的价格出售。

在这次创业中，有一位创业同学是奥特曼的好基友，名字叫尼克・西沃（Nick Sivo），他们一起在断背山生活了9年，直到卖掉Loopt之后，劳燕分飞（爱情故事略）。

奥特曼获得了500万美元，他的商业天赋由此开始爆发。

随后，奥特曼成立了一个名为Hydrazine Capital的风险基金，筹集了2100万美元，随后将这些钱的75%投资于Y Combinator公司，这是一个创业加速器，2014年，奥特曼出任总裁。这个公司接下来投资了一系列知名科技初创企业，也包括2015成立的【【微信】】，成为国内一系列互联网孵化器加速器创业营模仿的对象。

截至2019年3月，YC总市值达到1500亿美元，旗下拥有两家估值超百亿美元的公司，20多家估值超10亿美元的公司，100多家估值超1亿美元的公司。

奥特曼还有一个异于常人的――末日思维。

他在聚会喝酒时，常常会聊世界会是怎样毁灭的。比如：某实验室合成了致命的病毒、人工智能开始攻击人类，核武器战争等。不光口头聊，奥特曼还专门准备了枪、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、来自以色列国防军的防毒面具，还有在Big Sur的一大块土地。据说，他还有个后备计划，关键时刻可以飞到新西兰躲起来。

2.【【微信】】的发起及团队中的两个人

出于对AI末日的担忧，奥特曼做了一件事，催生了【【微信】】，这个机构豪华的创业过程跟其它创业过程一样充满艰难，有意思的是多了一个“变性”的过程--机构性质从不营利机构变成了可营利，很多人将这个牛叉的转变过程描述为奥特曼个人英雄主义，但我却觉得很可能跟两位资助者有关。

2015 年 7 月的一个晚上，奥特曼举办了一场私人晚宴，地点在硅谷Rosewood Sand Hill 酒店，发起者自然少不了特斯拉CEO马斯克，还邀请了几位AI大牛参加。会上达成一个共识，谷歌的 DeepMind 是首家最有可能率先开发通用人工智能的公司，希望能建设新一代的AI实验室，不受任何营利机构和个人的控制。

也就是说，DeepMind是咱最大对手，如果它成功了，就会千方百计的垄断，变成一个坏种。因此，需要组建一个实验室，与之竞争，传播人工智能技术，这样，咱就不会出局。

2015年12月，非营利机构【【微信】】于旧金山的先锋大厦成立，目标是确保人工智能不会消灭人类。马斯克和奥特曼成为【【微信】】的首届联合主席，因为非营利性质，俩人都0股份。当时要筹集约10亿美元，出资人有 埃隆・马斯克、彼得・泰尔（Peter Thiel）、里德・ 霍夫曼 （Reid Hoffman）、杰西卡・利文斯顿（“Y Combinator”的创始合伙人）等一众大佬，后来还有亚马逊、infosys。但据媒体披露的税务记录，许多资金并未及时到账。但，至于5000万美元能否启动么，我看还是小了点。

这伙人在圈内有个更牛气的外号--“【【微信】】黑帮”,彼此有近20年的交情。其中有两个人值得一提。

其一是里德・ 霍夫曼，他为【【微信】】开通了微软的大门。他是LinkedIn联合创始人，被微软收购后成为微软董事会成员，早期还担任过【【微信】】高级副总裁，号称硅谷人脉王。霍夫曼曾经投资过60多家创业公司，包括Facebook和 Digg，2022年，又与DeepMind联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创立Inflection AI，跟【【微信】】唱对台戏。

其二是彼得・泰尔，这人跟情报部门来往密切。彼得・泰尔除了跟马斯克一样都是【【微信】】联合创始人，还是对冲基金和VC高手，旗下有大数据分析公司，跟美国情报部门长期保持暧昧关系。这家伙可是个AI创业发展的新管道。

3.附赠一个瓜。

2018年，马斯克宣布退出【【微信】】。

原因是特斯拉到了关键时刻，为了深入研发自动驾驶，马斯克在2017年挖走了【【微信】】的技术大牛，导致与【【微信】】团队关系紧张，最终不得不辞职谢罪，公开的理由是运营SpaceX和更重要的特斯拉。

不要以为马斯克与【【微信】】完全脱离关系啊，马斯克的女朋友希冯・齐里斯仍在高管层。

这个美女可是名校学霸啊。

齐里斯出生于安大略省万锦市，2008年获得耶鲁大学经济学和哲学的学士学位，在校时她还是女子冰球校队的守门员。妥妥的美式学霸风范。

2012年，齐里斯加入早期风险投资基金Bloomberg Beta；2015年，28岁的齐里斯登上了《福布斯》30位30岁以下精英榜，同年，马斯克创立从事人工智能研究与部署的非营利组织【【微信】】；2016年希冯・齐里斯入职【【微信】】，金风玉露一相逢；2017年，齐里斯加入特斯拉担任项目总监，负责自动驾驶和芯片设计团队；2020年，她加入【【微信】】董事会，成为最年轻的成员，胜却人间无数。

不止如此。美国媒体《商业内幕》获取的法庭文件显示，2021年11月，51岁的马斯克与36岁的希冯・齐里斯悄悄生下了一对双胞胎。有媒体说，在两人的孩子被曝光后，36岁的齐里斯告诉一些同事，她和51岁的马斯克没有恋爱关系，也没有发生性关系，两人是通过体外受精怀上的孩子。脑机接口公司Neuralink接受了这一说法，依然让她担任运营和特殊项目总监的职务。

不过，老马又有了新女友，那是谷歌创始人的老婆（这又是一段荡气回肠的故事，略）。媒体还进行了统计，从2021年9月到2022年7月，不到一年的时间，马斯克至少与4位女性有染。

总之，老马这个操作水平到天朝至少可以干好几个县长，比网曝美女的吕总强太多，直追游戏圈徐总。

时间再回到2018年。那时候，【【微信】】团队大约由30名研究人员组成，大家根据自己专长，研究许多个AI领域的项目，共同目标是建立一个友好的人工智能，然后将其源代码发布到网上，就像公司名一样“开放”。

但大家都不知道如何赚钱，眼见账上资金所剩无几。

咋办？

4.绑定微软

2019年，奥特曼来了，他要打怪兽，力挽狂澜。

3月，【【微信】】正式宣布重组，创建新公司【【微信】】 LP，5月，奥特曼出任【【微信】】的CEO，并将这家机构从一个非营利性公司转变成了“有限营利”公司，即营利性和非营利性的混合体。

LP很常见，非营利组织也很常见，将两者结合为一体，在美国也有不少例子，美国朋友说美国公立医院便是如此，公立医院不能营利，可通过设立LP营利，但众所周知，在天朝不能这么玩。

【【微信】】 LP是可以营利的，不过营利也有限制，VC回报可达几十倍乃至几百倍，【【微信】】 LP将投资者的回报限制在其初始投资的数倍，最多不能超过100倍。

然后，奥特曼多次飞往西雅图，向微软演示了【【微信】】的人工智能模型。微软迫切的想在AI领域追赶竞争对手，【【微信】】正好拥有微软期望的技术。7月，双方达成了一笔10亿美元投资，当然，这笔投资大约一半是Azure云计算的代金券，毕竟AI模型训练需要云计算提供大量算力。

微软还为【【微信】】创造了一台排名世界前五的超级计算机。这台超级计算机拥有超过28.5万个CPU核心，1万个GPU，每个GPU服务器的网络连接能力为400Gb/s ，它旨在训练单一的大规模分布式AI模型。（每个GPU价格估计在10000美元以上。往低里计算，光这台电脑造价就超过了1亿美元。）

从此【【微信】】加入了微软系，收回了此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺，同时，也进行了业务调整，砍掉了一些看不到前景的研究项目，专注于开发自然语言处理。

奥特曼和【【微信】】的首席科学家伊利亚・苏茨克沃解释说，专注于大型语言模型是该公司达到通用人工智能的最佳途径。

但是，AI很费钱。

在接下来的2年里，【【微信】】继续融资了几次，据说微软和另外的机构又悄悄投资了约 20 亿美元。

就拿2022年来说，公司预计该年总收入为3600万美元。但这一年，他们花掉了5.44亿美元。也就是说，一年间【【微信】】就烧了5亿多美元，折合每天烧掉150万美元。

这些钱都花在哪里？

一部分是人力支出。【【微信】】在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是AI领域的专家，光是每年支付他们的薪水达2亿美元。?

另一部分是算力支出。有资料显示，他们训练一次GPT3就花费了460万美元。

【【微信】】这七年来前前后后融资不超过40亿美元，明确披露的大约30亿，估算一下，现在的现金又快烧光了。

5.一笔疯狂的巨额交易

2023年1月，微软以 290 亿美元估值，向 【【微信】】 追加投资 100 亿美元。

微软就因投了【【微信】】，一夜之间，市值暴涨800亿美元。惊不惊叹？

但更值得惊叹的是这个疯狂的投资计划，100 亿美元竟然买不下这个375人的团队。

计划细节没有披露，主要意思大致是，如果【【微信】】开始赚钱，将分四个阶段对利润进行分配。

首先，马斯克等早期投资者连本带利收回他们的钱；?

然后，微软收回自己本金。【【微信】】每赚100元，微软可以分75元，按这个比例，直到拿回130亿美元。

接下来，股权调整为微软持49%，VC持49%，【【微信】】基金会控制剩余的2%。此时公司成为赚钱大户，微软继续分红直到920亿美元，VC连本带利拿走1500亿美元。

最后，上面这些钱都付完之后，【【微信】】将拿回100%的股份，实现赎身。

这个过程要多久？几十年或上百年。

为简化计算，假设投资人主要是微软，微软未来要从【【微信】】拿走1050亿美元。

如果每年拿走100亿美元，那需要10.5年才能让【【微信】】完成赎身。

【【微信】】 预计2023年收入会进一步增长到3亿美元，2024年将达到10亿美元左右，要达到每年支付100亿美元的能力，可能要达到类似微软这样的规模。

微软2022财年的净利润为727.38亿美元，现在的市值约1.9万亿美元，可以分出100亿美元投资。

从一个亏损的初创企业，变身成微软需要多少时间？苹果用了40年，谷歌用了20年。

【【微信】】需要多久？可能需要10年成长10年“还债”，也有可能需要100年时间，也可能很快夭折，根本实现不了。

什么。SVB倒闭了？老板带着小姨子跑了?YC孵化的很多小公司取不出钱倒闭了。【【微信】】融来的钱还没到账吧。

6.另一种解释

微软赌性真大，不服不行。

这笔交易充满了风险，如果微软不半途赖账，它有可能血本无归，也有可能催生出比苹果谷歌微软还伟大的企业。

更有意思的是，我觉得，还可以有另外一种解释。

微软不是傻子。不会平白无故的押上100亿美元。

我拍着脑门子想了想，【【微信】】不光能帮助微软提升现有业务的市场收益，还可以开发另外一个G端市场。

一、【【微信】】有助于提升微软云业绩。

【【微信】】模型训练需要巨大算力，这个算力由微软云专门提供，微软云现在是全球第二，仅次于亚马逊云。

如果微软云可以率先向客户提供【【微信】】的模型，很明显，这会吸引大量新客户。

微软已将GPT整合进new bing，有许多用户尝鲜后退了chatGPT订阅而投入new bing怀抱，这么一来，微软股价又面临起飞。

二，增加云的数据并且提升分析数据的能力。

要使用new bing，那就必须把数据送进微软云在西方的服务器里。

进一步的，如果微软将【【微信】】的技术整合到从Office365软件乃至到Xbox游戏机的所有产品中，这些软件和终端在全球有数不清的用户，用户会将大量数据送给微软云。

再加上bing原本就有庞大的互联网数据源，如果你要分析这些数据的秘密，并且发现需要的情报，那么chatGPT这样的机器人是不是就会很有用处？

chatGPT在公开情报分析方面的超能力远远大于搜索引擎，也超过了许多NSA数据武器（论证略），今年还将解决多模态问题，无论音视频、图片还是文字，机器人通吃。

简单说，bing解决了数据源问题，chatGPT解决了数据分析问题，

bing+GPT=new bing，这仅仅才是一小步啊……

三，这是一盘大棋。棋子已经摆好。

里德・ 霍夫曼完成了联姻微软的使命，近日宣布退出【【微信】】，开启新AI投资项目。

现在热议的大模型也好多模态也罢，仅仅是布局。

布局问题解决后，美国政府、情报机构和军方一定会积极买单。他们不光利用聊天机器人技术分析全球情报，还可以偷偷地训练机器人撒谎。

我想，届时彼得・泰尔是否就该上场了？或许不需要彼得・泰尔，微软在G端市场力量比谁都强大。

毕竟AI最大用户不是老百姓，而是政府和军方。

对此，你怎么看?

什么，【【微信】】目标是造福全人类？

那谁来造福嗷嗷待哺的【【微信】】？

以上内容，纯属臆测。如有雷同，概不负责。