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　　当地时间3月10日至19日，西南偏南多元创新大会和艺术节(SXSW)在美国得克萨斯州奥斯汀举行。如果说去年SXSW的主题是关于Web3、NFT和元宇宙，那么今年的SXSW显然展现出完全不同的景象，【【微信】】几乎成为贯穿每场活动的话题。

　　3月10日，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在当天举行的活动现场接受了外媒的专访，在长达一小时的谈话中，Brockman谈到了许多与【【微信】】和人工智能(AI)的话题。当天，现场座无虚席，观众时不时因为他的发言而发出阵阵呼声。

　　与许多人一样，在Brockman的畅想中，未来的通用AI将给人类带来颠覆性的影响。他认为，未来AI更像是一个全天候的助手，它能够“放大”人们的能力，并帮助人类获得新的想法。

　　“想想今天，每个人都在看同一个电视节目，也许人们都在看《权力的游戏》的最后一季，”他说，“但想象一下，如果你可以让你的AI以不同的方式进行，甚至可能将自己作为主角置身其中，并进行互动体验。”

　　在此之前，许多人――包括Brockman本人在内――都认为AI将从一些体力劳动开始替代人类的工作，但如今的事实恰好相反。Brockman在谈话中表示，未来人类基于认知的工作将首先被机器取代，例如内容审核。因此，在AI浪潮中，人类需要更高级别的技能、判断和认知。

　　【【微信】】火爆背后：更强的语言处理+开源

　　【【微信】】无疑是近期发展最迅猛的应用之一，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。上个月，【【微信】】在推出仅两个月后，月活用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。

　　Brockman在谈到这一点时，也承认【【微信】】的火爆让他自己感到惊讶。他表示，这是OpenAI首次公布一个面向大众消费者的应用，整个团队对此感到非常紧张，但好在结果是积极的。

　　对于【【微信】】现象级的火爆，他认为，尽管【【微信】】背后的大型语言模型GPT-3.5早于一年前就已经诞生，并非一个新的技术，但他和他的团队做了很多额外的工作让其拥有了更强的语言处理能力。

　　其次，Brockman认为，OpenAI做出的“开源”决定也是让【【微信】】如此受欢迎的原因之一。继去年11月底公布【【微信】】后，本月初【【微信】】的API也向公众开放了。“人们能够接触到最前沿的技术，他们能够亲身体验到什么是‘可能’，什么是‘不可能’，”Brockman这样说道。

　　OpenAI公司：目标是通用AI

　　在【【微信】】掀起新一轮AI浪潮的同时，OpenAI这家公司也走到了聚光灯下。2015年7月，Brockman与该公司的另一位创始人兼首席执行官Sam Altman在一次晚宴上齐聚一堂，讨论AI的未来。在场还有许多大名鼎鼎的人物，例如Elon Musk、Reid Hoffman、Jessica Li【【微信】】、Peter Thiel、和 Oli【【微信】】。

　　他们认为通用AI的未来并非不能实现，并向彼此问道这个时候一起开办实验室是否为时已晚呢？答案不言而喻，于是，OpenAI就这样成立了。最初，OpenAI是一家非营利性研究实验室，计划开源代码，他们的目标是让所有东西都开源。但为了更好地确保资金和规模，在2019年转为营利性公司。

　　不过，并非所有创始人都坚持留在了这里。Elon Musk于2018年从OpenAI董事会辞职，但仍是捐助者。不过，近几个月来一直直言不讳地批评该公司，称其存在偏见。

　　在访谈中，Brockman接受了这个批评，也承认【【微信】】并不完美。“这是我们的失败，我们没有足够快地解决【【微信】】 中的偏见，虽然我们也不希望它们存在。我们的目标确实是拥有一个平等的系统，对所有人一视同仁。在过去的一个月里，我们实际上在这方面有了很多改进。”他说道。

　　Brockma:AI不完美是必须经历的过程

　　尽管【【微信】】收获了许多掌声，但正如大众所知道的那样，它远非完美，有时会“自信地说出完全错误的话”。上个月，微软发布了嵌入【【微信】】模型的新版必应浏览器后，必应立刻“花式翻车”了。有关AI伦理的问题也再次被广泛讨论。

　　“很多时候(产品)与大众的期望是有鸿沟的。这是一个过程，你必须经历这些痛苦。但我们的目标是建立一种信任。”Brockma表示，“即便我们知道它并不完美，但你不应该因为过于保守而将这些东西雪藏起来。”

　　AI的伦理问题也是Brockman经常思考的问题，他认为人工智能是全人类需要帮助的东西，人们也不应该100%地相信人工智能。他表示，错误信息一直是OpenAI很关注的一件事，这也是为什么需要收集用户反馈的数据对模型进行不断地调整。

　　AI的滥用一直是围绕在这项技术身上的担忧。Brockman透露，最常见的一种滥用AI的方式是用户通常用来传播有关毒品等有害事物的信息。不过，通过观察【【微信】】的用户信息反馈，他们发现，许多用户会创建多个账号来尽可能多地尝试使用【【微信】】，但是却过于依赖【【微信】】给出的信息，即便其给出的信息是错误的。

　　Brockman说，随着AI工具的发展，新闻业和拥有权威的信息来源将变得越来越重要。基于此，他也认为，对于AI的监管也越来越重要，而在这一点上，需要所有人的参与。

　　通用AI的未来：全天候助手

　　可以说，【【微信】】带来了AI的黄金时刻。对于这一点，Brockman认为，得益于过去数年的努力，才迎来了今天的爆发。AI积累了一定的价值才能呈现如今的指数级增长，它并非昙花一现。

　　他表示，【【微信】】 自去年12月以来已经更新了大约四五次。许多人对【【微信】】的使用让他感到惊喜，他已经看到了AI工具改变人类学习方式的潜力。“在我们公司，有员工的英文不好，【【微信】】正好可以帮助他的英文写作。”他这样说道。

　　谈及通用AI的未来时，Brockman认为，通用AI将给人类带来颠覆性的影响。最重要的一点是，AI能够“放大”人们的能力，它会更像一个助手，尤其是在知识性的工作上。例如，在医疗、编码、写作、娱乐等领域的工作上，AI将开辟另一个个性化定制的世界。

　　“对我来说，生成式AI真正能发挥作用的地方在于解除你的阻碍，获得新的想法，并成为一个愿意24小时为你服务的助手，”Brockman说。

　　尽管Brockman认为，AI不会完全替代人们的工作，但他承认，部分工作的确会被机器所取代。

　　“许多人――包括我自己――曾经都认为AI将从一些体力劳动开始替代人类的工作。但是，从现在来看，事实是相反的。AI会首先替代基于认知的工作，例如内容审核、写诗之类的。”他说道。因此，Brockman表示，在AI浪潮中，人们需要更高级别的技能、判断和认知。

（文章来源：每日经济新闻）

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丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。

它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。

效果是这样儿的：

可以用简单的语言解释机器学习的概念，也可以回答测试者提出的第二个小问题。

信息提取也难不倒它，比如将一大段计划用表格表示。

据悉，OpenChatKit一共包含200亿参数，在EleutherAI的GPT-NeoX-20B（GPT-3开源替代品）上进行了微调，还可以连接其它API或数据源进行检索等等。

这不，GitHub刚刚上线，就已经获得了800+标星。

有网友感叹“事情进展得也太快了吧”，作者则回应：

安全带系紧，享受“飙车”吧。

来看看它具体怎么玩？

OpenChatKit，你的平替ChatGPT

据介绍，OpenChatKit一共包含4个基本组件：

1、一个指令调优的大型语言模型。

用EleutherAI的GPT-NoX-20B对聊天功能进行了微调，后者在【【微信】】计算上具有4300万条指令。

调整重点是多轮对话、问答、分类、提取和摘要等几个任务。

2、定制配方（recipe）。

用来帮助微调模型使其能够为特定任务提供高精度的结果，只需要准备自己的数据集。

3、一个可扩展的检索系统。

可以让你在推理时从文档存储库、API或其他实时更新信息源添加信息。

4、一个由GPT-JT-6B微调而成的调节模型（moderation model）。可以过滤模型对一些问题的响应。

这样的OpenChatKit可以为各种应用程序创建专用和通用的聊天机器人。

在GitHub上的仓库，你可以找到它的训练代码、测试推理代码以及通过检索增强模型的代码。

具体如何使用？

首先，在开始之前，安好PyTorch和其他依赖项。

先从作者团队的网站（Together）安装Miniconda，然后用此repo根目录下的en【【微信】】.yml文件创建一个名为OpenChatKit的环境。

由于repo使用Git LFS来管理文件，所以还需要按照他们网站上的说明进行安装，然后运行git lfs install。

接着，关于预训练权重。

【【微信】】20B是GPT NeoX的200亿参数变体，它在会话数据集上进行了微调。

作者在【【微信】】上的GPT-Next-Chat-Base-20B发布了预训练权重。

数据集方面，OpenChatKit模型是在LAION、Together和Ontocord.ai共同构建的OIG数据集上训练的。

同样，从【【微信】】下载数据集，然后在repo的根目录运行以下命令就行：

python data/OIG/prepare.py。

（你也可以贡献新的数据来改善模型效果～）

然后就可以预训练基础模型了。

方法是在根目录用以下命令下载GPT-NeoX-20B模型：

python pretrained/GPT-NeoX-20B/prepare.py。

它的权重放在pretrained/GPT-NeoX-20B/EleutherAI_gpt-neox-20b目录中。

下载好之后，执行bash training/finetune_【【微信】】20B.sh脚本，开始配置和训练。

训练会启动8个进程，管道并行度为8，数据并行度为1。Checkpoints则将保存到repo根目录的model_ckpts目录中。

在推理之前，请务必将模型转换为Hugginface格式。

为了帮助你测试模型，作者也在这里提供了一个简单的测试命令行工具来进行交互，执行命令：

python inference/bot.py。

默认情况下，脚本会在目录下加载名为【【微信】】20B model的模型，但我们可以通过―model进行改变。

都弄好之后，在提示符处输入文本，模型就会回复了。

最后，作者还提供了一个用维基百科进行扩展搜索的例子，操作也比较简单，感兴趣的同学可以自行查看。

关于作者

OpenChatKit的归属单位叫Together。

这是一家去年7月才成立的创业公司，专门为AI行业做去中心化的云服务。

CEO是【【微信】】，他曾在苹果做了5年高级总监。

CTO是Zhang Ce，苏黎世联邦理工学院计算机专业的助理教授。

据推特博主Itamar Golan称，OpenChatKit的作者包含多位前OpenAI研究员。

总的来说，OpenChatKit开箱即用，擅长多项任务，包括带有上下文的总结和问题回答、信息提取、文本分类等。

但它还不太擅长创意写作（尤其是编长故事）、写代码，以及有时可能会重复响应你的请求、在切换话题时表现迟钝……

不过，正如Together在博客中说的那样：

这个模型不是发布完就完了，它是一个开源项目的开始。

或许我们可以持续关注一波～

那么，如果你感兴趣，传送门在这里：

https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit

https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit

参考链接：

【【网址】】/ItakGol/status/1634590622286741504

【【网址】】/blog/openchatkit

― 完 ―

科技前沿进展日日相见 ~

原标题：《ChatGPT开源平替来了，开箱即用！前OpenAI团队打造，GitHub刚发布就揽获800+星》

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