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2017年我的HR四问：

?1、人类进一步解放出来的同时，我们不做什么，但又可以做什么？

2、比较人类学习与机器学习的特点，我们的机遇又在哪里？

3、未来的HR的角色又是什么？

4、HR如何准备这场转型？

大荔枝SHRM辅导：AI时代HR不会被淘汰，但会被迭代？

根据FAHA未来人资图谱局的报告，给你整理一下你要的回答，

FAHA智能人资策略、原创人资服务助力商业创新进入人工智能时代

1. 人工智能和大数据分析：HR将会更加关注人工智能和大数据分析的应用，以提高招聘和人力资源管理的效率和准确性。HR们将使用人工智能软件来分析数据，预测员工流失率、职业发展路径等，从而更好地管理人才。
2. 增强人类的情感智能：尽管人工智能可以处理大量数据和自动化的任务，但仍然需要人类的情感智能来管理员工和解决问题。HR将需要更强的沟通和人际交往能力，以建立更好的员工关系，并解决员工的问题。
3. 独特的招聘策略：HR将需要创造性地开发新的招聘策略，以吸引和留住最优秀的人才。这可能包括使用虚拟招聘和面试技术，以及开发更好的职业发展路径和晋升机会。
4. 人力资源战略：HR将需要更加关注公司的人力资源战略，以确保公司的人力资源投资符合公司的战略目标。HR将需要与其他部门密切合作，以确保公司能够获得最佳的人才和最高的效率。

HR要转型为AIHR。

ChatGPT 是不是意味着人工智能即将领导第四次工业革命？

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谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。在 ChatGPT 引爆科技领域之后，人们一直在讨论 AI「下一步」的发展会是什么，很多学者都提到了多模态，我们并没有等太久。今天凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4。

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

今天一打开plus页面出现的就是这个GPT-4的体验界面！现在就带大家一起看看GPT4.0。

目前GTP-4模型4个小时限制100条消息。

GPT-4有什么优势？

官方介绍在这里：

1. 可以接收图像输入并生成文本输出，在视频中有看到通过草图生成HTML+CSS的网页代码。

2. 更稳定，更长的输入和输出，并且通过了模拟律师考试及很多考试，之前3.5模型都在倒数，现在4.0基本都在前10%。

有趣的是，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现 ――GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。为了了解这两个模型之间的差异，OpenAI 在各种基准和一些为人类设计的模拟考试上进行了实验。

视觉输入

GPT-4 可以接受文本和图像形式的 prompt，新能力与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。

比如给 GPT-4 一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？GPT-4 回答道，VGA 线充 【【微信】】。这个比较简单，增加点难度，直接让它做题，还是个物理题：GPT-4 看懂了法语题目，并完整解答：GPT-4 可以理解一张照片里「有什么不对劲的地方」：GPT-4 还可以量子速读看论文，如果你给它 InstructGPT 的论文，让它总结摘要，就会变成这样：

不过目前图像输入仍然是研究预览，不公开可用。

ChatGPT 直接升级至 GPT-4 版GPT-4 发布后，OpenAI 直接升级了 ChatGPT。ChatGPT Plus 订阅者可以在 上获得具有使用上限的 GPT-4 访问权限。要访问 GPT-4 API（它使用与 gpt-3.5-turbo 相同的 ChatCompletions API），用户可以注册等待。OpenAI 会邀请部分开发者体验。获得访问权限后，用户目前可以向 GPT-4 模型发出纯文本请求（图像输入仍处于有限的 alpha 阶段）。至于价格方面，定价为每 1k 个 prompt token 0.03 美元，每 1k 个 completion token 0.06 美元。默认速率限制为每分钟 40k 个 token 和每分钟 200 个请求。GPT-4 的上下文长度为 8,192 个 token。OpenAI 还提供了 32,768 个 token 上下文（约 50 页文本）版本的有限访问，该版本也将随着时间自动更新（当前版本 gpt-4-32k-0314，也支持到 6 月 14 日)。定价为每 1K prompt token 0.06 美元和每 1k completion token 0.12 美元。