最强聊天机器人ChatGPT面世,一个很可能颠覆SEO内容创作的AI写作工具,AI又来抢饭碗了?
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最强聊天机器人ChatGPT面世,一个很可能颠覆SEO内容创作的AI问答工具,AI又来抢饭碗了?
高质量内容创作是SEO最难的事之一,对某些网站来说,如果能有工具帮助,那就简单多了。这几年出现了很多自动写作、自动翻译网站或软件,试用了很多,一直没发现合格的。我更关注的倒不是内容质量问题,而是基本语法和可读性问题。
这两天大热的ChatGPT是第一个让我觉得合格、很可能颠覆SEO内容创作的AI工具,建议SEO们严重关注。有朋友说ChatGPT注册关闭了,可以试试用VPN访问注册,可能是对国内用户有数量限制。
ChatGPT简单来说是个回答问题的机器人服务。试用了一下,觉得很多回答的写作水平(不是内容水平)是相当高的,语句通顺,条理和结构清晰,这是很难得的。
我问的第一个问题是“新加坡有反对党吗?”:
可以看到,ChatGPT的回答是非常简洁、通顺,甚至还准确的。对这种“是/否”类问题,首先直接回答是或否,然后稍作解释,还举了个例子。参考以前关于Google第0位排名的帖子,这就是经典的获得精选摘要的写作格式。即使让真人来写也不过如此。
再看另一个问题,我问联储局为什么要升息:
这个回答长一点,就更能体现出水平。首先语法正确、句子通顺,这就秒杀绝大部分其它工具了。ChatGPT的回答从结构和内容上也是达到了真人水平:
首先一句话介绍美联储是什么机构。
第二句话指出设定利率是美联储的责任之一。
然后列出几个生息的理由,诸如抑制通胀,防止经济过热,维持金融系统稳定性。这段的文字内容上稍有重复,可能是从不同来源总结的。
最后还来了个总结:美联储的利率政策是为了美国经济的长期稳定性和健康。
我个人觉得,即使谈不上完美,至少合格,估计比很多真人写得更好。我个人的估计,可能比一半真人写得好。
虽然只会中英文,所以只试了中文和英文,但估计其它语言也没问题吧。而且中文、英文都是很通顺的。有个有意思的地方,我用中文问完问题,再用英文问时, ChatGPT还是用中文回答我,我问她能用英文回答吗?她说没问题,然后后面英文问题就用英文回答了:
多语言的回答应该是基于翻译的。上图问的“谁会赢得下届美国总统选举”,中文和英文回答是完全一样的,只是翻译了一下。
回答的准确性有待加强
首先,关于当前新闻和未来的问题, ChatGPT并无法预测和回答,这个可以算是准确的回答。ChatGPT也不回答不道德的问题。大部分知识性、原理性、总结性的问答,内容质量和准确性是不错的,如上面反对党和利率的问题。我还问了个更小众的问题,点击率是谷歌排名搜索算法的因素吗?
ChatGPT的回答也是准确的:
ChatGPT回答,点击率不是Google搜索算法的直接排名因素。
另外,再次感慨一下回答的结构完整:
解释什么是点击率
点击率可以用来衡量搜索结果有效性
然而,点击率不是排名直接因素
Google使用很多因素决定排名,如相关性,内容质量,外链数量和质量,用户体验等。
近乎完美的回答。
但有些事实性的回答几句可能不准确了,如我问“谁是新加坡总统”:
现任新加坡总统名字是正确的,但据我所知,她(女性总统)既不是军人出身,也没担任过国防部长或总理。
还有些ChatGPT不能确认主体或事实到底是什么的问题,就可能扯一些并没有回答问题的套话了:
作为一个一直写原创内容的人,我肯定是不希望这类高质量AI工具出现的。但大势所趋,AI的发展是挡不住的,现在已经写到这个水平了,大规模应用是可以预见的,比如:
到知乎、Quora等地方回答问题、引流
给产品分类页面写个文字段
自己拟小标题,让ChatGPT生成一篇长文章
出个产品名称,生成产品描述,也可以测试一下
能写程序,能写诗
给个引子或标题,能写小说,反正也无关事实
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GPT-4震撼发布,GPT-4震撼发布对股市影响,GPT-4震惊四座,GPT4震惊四座欧米锐评
透过ChatGPT,我们应该看到背后的意义:
人工智能不仅改变着我们的生活,也正在变革生命科学领域的传统范式。
――?欧米锐评人 林木?
就在昨天,我们或许见证了一个新时代的到来。
延续多个月前ChatGPT的爆火,OpenAI公司于今日推出了新的里程碑――GPT-4。或许用社交媒体上刷屏的一张图,能快速看懂它的强大实力:尽管先前的ChatGPT已能通过律师资格考试,但分数只能说是勉强合格。而如今,GPT-4的得分已能超越90%的人类,可谓彻底进化出了精英的水平。即便申请顶尖名校,它的成绩也完全够格。
在一些标准化考试中,GPT-4的成绩已达到顶尖人类水平 图源[1]
在新闻中,OpenAI自豪地说道,GPT-4 “在多种职业和学术标准上”,表现已经达到了人类水平。他们尤其强调,越是复杂的任务,越能彰显出GPT-4的实力。如果只是普通的对话,ChatGPT先前使用的GPT-3.5模型与之相差不大。但在更为进阶的领域,我们可以看到两者的巨大区别。比如在一些标准化的考试中,GPT-4的水平有着极大提升,成绩位于最顶尖的20%之列。
有人感叹,GPT-4或许带来了应试教育的终结 图源[1]
它在语言上也有极大的突破。先前,许多类似的人工智能工具都有些偏科,在使用英文时表现很好,使用其他语言时则表现大打折扣。在GPT-4中,这一瓶颈得到了很好的突破。OpenAI一共测试了26种不同的语言,GPT-4在其中24种语言上的表现要优于GPT-3.5在英语上的表现。换句话说,如果先前ChatGPT在英语对话中的表现曾让你感到惊艳,那么你可以期待在应用新的GPT-4模型后,在使用其他语言上也可以得到类似,甚至更好的体验。
GPT-4在24种语言的表现上,水平都超过了GPT-3.5在英语中的表现 图源[1]
GPT-4的另外一大亮点在于不仅可以接受文字中的信息,还可以理解图片。甚至在理解图片的过程中,顺便也理解了人类的幽默感。比如在一张图中,它不仅回答了每一张图里有什么物件,还指出其荒诞之处在于将一个过时的VGA连接器插到了一个智能手机的充电槽中。在另一张图里,它也能理解在 “移动的出租车上熨烫衣服” 是一件很不寻常的事。
GPT-4学会了看图说话,还学会了在图中寻找幽默的亮点 图源[1]
它的读图能力不仅能用于理解幽默,还可以用于进行更学术的应用。比如在提供一张柱状图时,它可以从中抓取关键信息,做出总结并进行进一步的计算分析;而当提供一些论文的截图时,它也能精炼其中的要点,并解释论文图片里的多个不同步骤。
GPT-4的读图能力也能用于更正经的用途……图源[1]
说到创造力,GPT-4也同样表现出色。比如它可以用26个单词总结《灰姑娘》的故事大概,而且每一个单词开始的字母都按A-Z的顺序,不带重复……
图源[2]
说的废话更少……
图源[2]
还有人宣称它的知识储备也更丰富……
图源:Ac【【微信】】.com
尽管GPT-4在推出后的短短几个小时里凭借它的强大实力引爆了科技圈,它的开发者也指出其中的一些局限。比如尽管在答案的准确程度上有了明显提升,它有时依旧会 “捏造事实”,因此在使用时需要人为进行事实的验证。《纽约时报》的一篇文章也指出,它擅长总结过去已经发生的事件,却难以和你探讨未来的无限可能。
正如OpenAI首席执行官 Sam Altman 先生总结的那样,GPT-4是其公司迄今为止最强大的模型。它和先前的模型相比,有更强大的创造力,在事实上把握得更准确,偏倚也更少。但它依然有缺点,有局限,在最初的几次使用后,新鲜感也会逐渐褪去。不过在这条消息下,更多人的留言反映了他们的看法:这是一个令人振奋的时刻。
当然,在这个人工智能时代,GPT-4也留给人们一个更大的问题:这个技术在未来会如何发展?又会给哪些人的生活带来颠覆?或许,只有时间才知道答案。
参考资料:
[1] GPT-4, Retrie【【微信】】, 2023, from https【【网址】】/research/gpt-4
[2] GPT-4 is OpenAI’s most ad【【微信】】, producing safer and more useful responses, Retrie【【微信】】, 2023, from https【【网址】】/product/gpt-4
[3] 10 Ways GPT-4 Is Impressi【【微信】】, Retrie【【微信】】, 2023, from https【【网址】】/2023/03/14/technology/openai-new-gpt4.html
[4] ChatGPT Changed E【【微信】】. Now Its Follow-Up Is Here. Retrie【【微信】】, 2023, from https【【网址】】/technology/archive/2023/03/【【微信】】hype-future-iterations/673396/
本文原载于《药明康德》,《西湖欧米》获权转载。