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#AI #ChatGPT #提示工程

在使用免费版的ChatGPT过程中，如果我们想要针对一个主题让ChatGPT写一篇长文的话，经常会发现几轮问答下来它的连贯性就不好了。好像ChatGPT对上下文的“记忆力”不太好。本文就来讲讲如何让ChatGPT写长文。

为什么ChatGPT写不好长文

ChatGPT有最大token数量的限制，token是什么呢？我问了一下ChatGPT，他告诉我：

免费版API中，最大token上限是2048。也就是说一个API账号，能够“记住”的最大上下文信息是2048个token。对于记忆顺序，我猜大致是记新忘旧的。

那么，如果需要让ChatGPT写长文，我们需要做的就是保障在2048个token内，有我们需要的所有必要信息。

注意：在对话过程中，用户的输入+ChatGPT的回答内容都会计算token。

方法1：迭代法

就是在每轮提问时，把上次他的回答带上。

这样做适合文章整体长度不太长，但单次回答又没有完成的情况。如下图所示：

上图中，文章结尾处并没有写完。此时，可以将问题和上次的答案放到一起，再问一遍：

然后，ChatGPT就可以继续写了：

迭代法适合整体长度不太长的文章，但如果文章长度过长就不行了（需要迭代的前文长度都超过2048个token）

方法2：总分法

此时，可以将文章分为几段，且将段落提纲、必要的上下文信息放在每次提问中。然后在每次提问时让他写其中一段内容，如下图：

如果总分法使用的token也不够了，可以再拆分一下con【【微信】】（理论上，只要整体框架完整，且各个章节间相对独立的话，是可以无限拆分的）。

比如，对于“环境问题概述”这部分单独拆分一个con【【微信】】出来（注意提问的内容变化）：

以上，主要讨论了如何让ChatGPT写长文，具体使用了“迭代法”和“总分法”两种方法来实现。

备注：

1. ChatGPT Plus的text-da【【微信】】模型，支持的上限是4096个token，是免费版的一倍。

2. 估算token数量的网站：

【【网址】】/estimator

3.中文能够容纳的token数量比英文要少，我实验大概在800个汉字左右对应2000个token（不绝对，还包括各种标点符号等）

ChatGPT历代对比 chatgpt 最全面 介绍

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　　ChatGPT热度还未散去，ChatGPT开发商OpenAI发布了更强大的GPT-4，堪称“王炸”产品。

　　当地时间3月14日，OpenAI公开发布大型多模态模型GPT-4，与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。目前GPT-4没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。

　　“这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。”OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。

　　与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。

　　目前图像处理功能还未公开，不过该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答“这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上，使用熨衣板熨烫衣服。”

　　在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

　　除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

　　与此前的模型相比，GPT-4的准确性有所提高。OpenAI称，该公司花费6个月的时间，利用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训迭代调整GPT-4，从而在真实性、可操纵性和拒绝超出设定范围方面取得了有史以来最好的结果，“至少对我们而言，GPT-4训练运行前所未有地稳定，成为首个能够提前准确预测其训练性能的大型模型。”

　　OpenAI称，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了?82%，根据政策响应敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的频率提高了29%。

　　不仅是英语，该模型在多种语言方面均表现出优越性。OpenAI称，在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能。其中GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文准确性仅为70.1%，GPT-4英文准确性提高到了85.5%。

　　不过，?与早期的GPT模型一样，GPT-4仍然存在一定的局限性。

　　OpenAI称，它并不完全可靠，可能会出现推理错误?，“GPT-4缺乏对绝大多数数据切断后（2021年9月）发生的事件的了解，并且无法从中吸取经验教训……它有时会出现简单的推理错误，它会轻信用户明显的虚假陈述，有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。”

　　基于此，OpenAI提醒，用户在使用语言模型时应格外小心，最好辅助以人工审查、附加上下文、或完全避免在高风险情况下使用它。

　　值得注意的是，GPT-4虽然于14日才正式公开，但早在一个月前，微软的新版搜索引擎必应（Bing）就已经在GPT-4?上运行。微软表示，“如果您在过去五周内的任何时间使用过新版必应，那么您已经体验过GPT-4的早期版本。”

　　与免费的ChatGPT不同，GPT-4目前仅向ChatGPT Plus的付费用户开放，它也将作为API（应用程序编程接口）提供给企业及开发者，开发者需进入等候名单上，将该模型集成到他们的应用程序中。

　　OpenAI表示，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国（Duolingo）、移动支付公司Stripe和可汗学院（Khan Academy）。

　　（原标题：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，中文准确性高达八成）

　　来源：澎湃新闻

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