- 简述 - 只是一个强化的人机交互界面，主要是聊天工具，而不是人工智能。 - 比较惊艳的还是写代码的能力，github copilot是一个用注释写代码的工具，而chatGPT则可以用自然语言帮助写代码，50行以内的代码问题都不大。 - 你的下一个编程语言，为何不可是自然语言？ - 科技创新导致同行业人员被裁这件事情让我开始羡慕一些可以一成不变的行业。- 受益 - 硬件――系统层――应用层――使用者，前两者比较受益。 - 应用层的技术壁垒基本上不存在，但可以通过工程难度作为壁垒去实现竞争优势。- 基础设施 - 数据库成就了许多软件，最后的巨头变成了Oracle等几家公司。 - 一旦一件事情变得非常重要，外部性特别强之后，很可能只会有几个巨头，普通人无法入局，最后会变成类似于基础设施的东西。 - 梦回2015年，我们居然会对基础设施的南北车炒作到天上，现在想想还是无法理解。 - 可能人们会忘记没有搜索、没有手机、没有快递、没有ChatGPT之前的世界是怎样的，虽然我们的生活成本并没有大幅度提高。- 人类 VS AI - 人类进化多年的的理性、知识比不过横空出世的AI，也许只是一个开始。 - AI偶尔也会瞎编，毕竟是能跟你聊下去。 - AI依然懂的是通用性知识，而非特定领域知识，但是输出速度太快了。- 如何用 - 国内镜像站 - API - NOTION AI：甚至可以改错别字。

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今天给大家带来【ChatGPT调研报告】

报告内容节选如下：2022 年 11 月 30 日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具―― ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力， 它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重 点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告，从技术原理、应用场景、未来发展等方面对ChatGPT进行了尽量详尽的介绍及总结。来源：哈尔滨工业大学

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