从互联网的普及到智能手机的出现，都让广袤的世界触手可及。现在身处浪潮中的我们已经深刻认识到这些科技的力量。前段时间爆红的 ChatGPT，许多人持观望态度。如今，在国内，关于 ChatGPT 的各大社群讨论似乎已经沉寂了不少，那么现在的情况如何呢？

首先，我们来回顾一下 ChatGPT。它是一款人工智能聊天程序，去年11月底仓促推出，今年2月风靡全球，亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超过350G，只要与ChatGPT有关，搭上点关系，股价就会全都飙升。最初的访问者是程序员、工程师和 AI 从业者，很快就吸引了各路投资人。从早高峰写字楼电梯里的讨论声到村里的大爷们的饭后谈资，ChatGPT 的影响力越来越大。

ChatGPT 的使用感受十分顺畅，它可以通过年薪18万美元工程师招聘考试，写论文，编写代码，并在五秒内完成一个小时的工作量。对于文字工作者而言，它的冲击最为强烈，因为它能够探讨哲学、分解历史、证明数学定理，而且并不限制语言和格式。它的能力取决于我们的想象力，而它所展示的新世界已经足以让人疯狂。

与 ChatGPT 的交互已经不再是简单的提问和搜索，而更像是一场跨物种的对话。最初是关于专业学术问题的，后来变成了菜谱和攻略。使用感受虽然很流畅，但渐渐地，故事开始失控。ChatGPT 偶尔会说错话，比如说“nineteen”中有12个字母，或者认为旗鱼是哺乳动物。它在数学上也会出错，并且无法提供最基础的烹饪建议……

一场资金的持久战

ChatGPT一炮而红，监管方面并没有“一棒子打死”的情况发生，而政策方面也积极支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》提出支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，致力于构建开源框架和通用大模型的应用生态系统。

以人工智能训练为例，这需要消耗大量算力，还需要投入顶尖研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业已经纷纷展开深入研究，并获得了很多成果。毕竟，AI技术研发需要真正有实力的专家，创业公司显然更为困难，但只要他们脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块，仍然有机会脱颖而出。这是一场资金和技术的持久战。

世界终究要按照我们的规则

ChatGPT从远东抵达，掀起了国内新一轮AI热潮。虽然人们热衷于讨论它的神奇功能，但很少有人注意到这款超级工具背后的潜在弊端。微软时任总裁曾表示：“世界终究要按照我们的规则。”

尽管ChatGPT基于全网数据，其中很多数据来源于开源，它无疑将带来效率提升，并且将在各个领域快速开花结果。但对于开发一些小领域的应用来说，由于ChatGPT的数据来源较少，其泛化性在初期可能会比较差。因此，我认为低代码开发模式是另一个风口，其效果可能更胜一筹。

低代码开发模式使每个人都能成为“开发者”，通过图形化用户界面配置和创建应用软件，而不是依靠手写代码。

JNPF快速开发平台是基于低代码开发技术原理构建的，它解决了传统开发中的痛点，例如交付周期长、二次开发难、技术门槛高等问题。JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块，大部分应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手。使用JNPF搭建OA系统能够提高工作响应速度。JNPF还可以一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。

在这个科技日新月异的时代，新技术的涌现带来了巨大的机遇和挑战。虽然ChatGPT等AI工具可以完成很多传统行业的工作，但它们不可能完全替代人类的智慧和创造力。AI工具的出现，也会促使人类不断升级自己的能力和技能，以适应新时代的发展和挑战。

WPP首席执行官所说的也是事实，掌握了AI工具的人才能真正发挥出它的潜力和价值。因此，我们应该积极学习和掌握这些新技术，以便在激烈的竞争中占据一席之地。此外，我们也应该不断提高自己的综合素质和技能水平，做到与时俱进，以适应未来社会的发展和变革。

革命的前夜，永远哀声与圣歌并存。我们既要看到新技术带来的机遇和前景，也要认真面对带来的挑战和影响。我们需要主动适应和引领时代的变革，才能在新的竞争中立于不败之地。

对此你怎么看呢？

随着技术的进步和人工智能技术的不断发展，chatGPT（Generati【【微信】】rmer）已成为当前最具代表性的自然语言处理技术之一。chatGPT是一种基于深度学习技术的自然语言生成模型，它可以通过学习海量的语言数据来预测下一个可能的词汇，从而生成一段连贯的文本。

自2019年chatGPT的发布以来，它吸引起了许多人。除了能够在语言生成领域取得突破性成果之外，chatGPT还在多个领域展现出了巨大的潜力。最显著的是， chatGPT已经被广泛应用于机器翻译、问答系统、语音识别等自然语言处理领域。

但是chatGPT的应用远不止于此。随着它的逐渐成熟和普及， chatGP已经走进更广泛的应用领域。比如，很多人开始用chatGPT来解答生活疑问。例如，当你在遇到生活中的难题时，可以通过chatGPT快速获取相关信息。通过输入你的问题，chatGPT可以帮你查找相关信息，并提供相应的答案。

此外，在工作中，chatGPT也可以为我们提供帮助。例如，在写工作总结时，chatGPT可以通过对过去的工作数据进行分析，为我们提供有用的信息和建议。在一些需要大量文字创作的工作中，chatGPT还可以帮助我们快速生成文章和报告，提高我们的工作效率。

同时，chatGPT也被应用于金融和投资领域。它可以通过对历史数据的分析和预测，为我们提供有用的股票预测信息。例如，它可以根据过去的股票数据和市场趋势，帮助我们预测股票价格的走势。

此外，chatGPT还可以用于写作领域。尽管一些人认为，这会对原创性造成影响，但chatGPT可以为那些需要快速生产大量文本的人提供帮助。比如，自媒体作者可以利用chatGPT生成一些简短的文本或者文章大纲，然后再对其进行修改和改进。

总的来说，chatGPT的出现为我们带来了许多新的可能性和机会。它的应用范围已经远远超出了语言生成的领域，成为了解决其他问题的重要工具之一。但是我们也需要注意到，chatGPT作为一种技术工具，它本身并不是完美的。在使用中我们需要注意到一些问题，比如隐私保护、算法不公、数据来源等等。

隐私保护是当前chatGPT使用中需要注意的问题之一。由于语言生成技术需要大量的数据支持，因此chatGPT的训练需要涉及大量用户数据的收集和处理。这就需要我们保障用户隐私，在不泄露用户个人信息的前提下，合理使用这些数据。同时，chatGPT的应用场景中也需要注意保护用户隐私，避免将用户敏感信息泄露出去。

另外，算法不公也是chatGPT应用中需要重视的问题。由于chatGPT的训练数据主要来自于互联网上的数据源，这些数据中可能存在着一些偏见和不公，而这些不公也可能会在chatGPT的应用中得到进一步扩大。因此，在chatGPT的应用中，我们需要注意到算法的公正性和可信度。

最后，数据来源问题也需要在chatGPT的应用中引起我们的重视。由于chatGPT的训练需要大量的数据支持，因此数据来源的质量和准确性对于chatGPT的应用效果至关重要。我们需要确保训练数据来源的可行性和准确性，并避免数据源的偏见和误导。

chatGPT的出现为我们带来了新的机会和可能性，但同时也需要我们在使用中引起重视和注意。隐私保护、算法不公和数据来源问题是chatGPT应用中需要重视的问题。我们需要认真对待这些问题，以确保chatGPT的应用能够更好地服务于人类社会的发展。