今天给各位分享淘宝拉新复购的知识，其中也会对淘宝拉新活动结束了吗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

• 1、淘宝电商做什么 电商做的任务介绍
• 2、千牛如何查sku复购
• 3、淘宝用户行为数据分析
• 4、淘宝返利平台有哪些可靠的渠道_淘宝拉新的钱怎样返现

1、标题优化，一个好的标题是引流的开始，标题你写的词，就是你接下来要去积累权重的词。在做标题优化之前，我一般会先做一个“关键词采集”的工作，生意参谋市场行情是必备的好东西，你可以清晰的去采集数据，剖析竞品的流量结构，占的哪些词，转化哪些词。

2、引流淘客带流量法：适合低价跑销量宝贝，比如家居产品；直通车打标签带流量法：适合高客单，想着做精准流量的店铺；达人内容带流量法：适合暴利，风格类产品；车轮活动带流量法-适合中等价位，高消耗品，比如食品卫生纸等复购率高的。

3、观察数据，每天都要观察数据，发现异常数据，要及时寻找原因，解决问题。比如突然发现转化率掉了，我们先要逐一去排查。分析原因所在，是出现负面评价了，还是竞品有动作，还是大盘波动。

4、活动现在依然是提升店铺流量，冲击店铺层级不错的方法。店铺做好人群是一方面，但是流量的上限和店铺层级有直接关系。前期店铺搜索权重一般，就是适合通过活动，短时间带来的人群权重，销量权重去拉高店铺的层级，通过活动来盘活店铺。在活动操作期间，要注意的是活动的力度，连续性，否则刚冲上去，店铺会又掉下来。

千牛如何查sku复购

1、第一种方法，我们可以通过工具去查看淘宝的复购率，请大家打开量子恒道这个工具，然后进入到量子恒道界面之后，在里面找到汇总数据分析功能选项，并在这个功能选项下找到淘宝店铺诊断功能选项，然后会有一个健康日报表格出现在你的眼前;

当然，这个时候我们还没有找到地方，请把你的页面拉到底部，在这里可以看到两组数据，一个是同层浏览回头率，另一个是成交回头率的数据，而我们所需要查看的淘宝复购率就是这个成交回头率了。

2、第二种方法就是不通过工具，我们自己算，大家手动操作，来对店铺的数据进行相关的统计，最终换算得到。

本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。

;userId=1

输出：

输出

输出：

发现time列和date列应该转化为日期类数据类型，hour列应该是字符串数据类型。

付费率=消费人数/活跃用户人数

复购情况，即两天以上有购买行为,一天多次购买算一次

复购率=有复购行为的用户数/有购买行为的用户总数

输出：

复购率： 0.8717

从复购率0.8717来看，用户的复购率还是很高的。

多数用户消费次数随着消费时间间隔的增加而不断下降，在1-10天之内复购次数比较多，10天之后复购次数淘宝用户很少在进行复购，因此需要重视10天之内的淘宝用户复购行为，增加用户复购。不同用户平均复购时间呈正态分布，但是总体来看，呈现逐渐下降趋势。多数淘宝用户平均复购时间集中在1-5天时间间隔内。

不同用户平均复购时间呈正态分布，但是总体来看，呈现逐渐下降趋势。多数淘宝用户平均复购时间集中在1-5天时间间隔内。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

输出：

图表显示：基本上各种用户行为类型转换率都在0.1以内,同时绝大多数用户都没有购买情况，需要重点关注出现该现象的原因进行分析改进。

图表显示：感兴趣比率和转化率类似，基本也是0.1以内，说明用户点击的绝大多数商品并非感兴趣，需要重视推荐系统的调整。

输出：

输出：

根据以上输出显示：转化率达到0.1以上仅仅只有2%的用户，有47%的用户几乎不会发生购买行为。同时从感兴趣比率来看：有40%的用户对商品不感兴趣。

二八定律：在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。

输出：

图表显示：前80%销量有15%左右的商品品类承包，接近二八原则。但我们也看出有15%的销量由85%的商品品类提供。

对于传统零售行业，因为成本高，因此只能局限于这前15%的商品提供利润；

对于电子商务，空间成本吉减少乃至为0，使后85%的商品也可以销售出去，因此将长尾部分的商品优化推荐好，能够给企业带来更大的收益。

RFM的含义：

表格显示：因为本数据集没有提供消费金额，因此只能R和F进行用户价值分析，通过RF用户价值分析，对于22用户，为重点用户需要关注；对于21这类忠诚度高而购买能力不足的，可以可以适当给点折扣或*销售来增加用户的购买频率。对于12这类忠诚度不高而购买能力强的，需要关注他们的购物习性做精准化营销。

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