这个东西有点玄，有时你很认真去写，反复修改，自我感觉满意了，最后推荐量阅读量却不容乐观。有时你即兴发挥，反而歪打正着。

• 1、淘宝大礼包在哪里，新媒体如何写出10w？
• 2、想在淘宝上做无货源店铺赚取第一桶金？
• 3、零基础如何入门数据分析？
• 4、乐事黄瓜口味有400g的吗？
• 5、目前市面上很多淘宝优惠券APP？

这个东西有点玄，有时你很认真去写，反复修改，自我感觉满意了，最后推荐量阅读量却不容乐观。有时你即兴发挥，反而歪打正着。

例如，我有一篇文章是关于分析经典电影(《肖申克的救赎》与《阿甘正传》)为什么20多年来能够保持畅销，花去了近两天时间，信心百倍发出去后，结果阅读量只有几百。事后我想想，大概是因为我写它的时候语气于过严肃，不合大众的胃口。

而另外一篇是关于英伦梅根与哈里王子的文章，我只花了1小时多一点，结果阅读量却达到32万。另外赵本山与春晚那篇获得了16万的阅读量，这两篇写这篇我抓对了热点，而且调侃的方式也符合大众的口味，因此阅读量上去了。其它都是几万左右，也有一些几千，几百不等。

你看有点玄乎吧，自己喜欢的，不见得别人就喜欢。自己看好的，不让人不见得认可。总而言之，读者是上帝，一切他们说了算。

要想获得10W+的阅读量，也不是没有办法，但得花点心思 : 首先内容必须是原创，其次要抓好热点，选好角度，还要有独特的见解，不可人云亦云。当然文字表达基本功也是少不了的。

不过说心里话，现在没有获得原创标签的我，只能把头条当成作业来写，练练手罢了。

亲们情况如何，欢迎一起分享转载，互相勉励吧。

前期如何我们是做什么，都要有好多心态，因为没有任何事情是一次性就能成功的，也没有任何事情是包赚不赔的，所以心态是一个非常好的前提，就像我们做自媒体一样的，没有人能给你说这个东西就赚钱都是靠一点点累积的，做淘宝也一样的。

在就是一定要有自己的特色和闪光点，毕竟你也知道现在的淘宝店很多的，如果你的店铺没有任何突出的点那么久很难生存的。那么拥有自己特色的店却还是非常之少的，所以能够拥有自己店铺的特色，并且适当的活动，还有自己的短视频拍照，毕竟现在是短视频时代，我们就一定要跟上潮流，那么就很容易能够被优质的买家所喜欢。

当您的店铺拥有了自己的特色，那么选品就是非常重要的一步了。只要您的选品没有问题，能够把握住进店的买家喜好还有认可就非常重要了。不过要在这里提醒，最好能够避开在淘宝卖的特别火热的爆款，因为这样会非常的容易被其余店铺影响，变得毫无竞争力。这里可以推荐前期选择一些旺季的小众类目来自己实操，这样更容易掌握运营知识，也能更快的容易淘宝这个行业来。

首先，将产品线梳理，分析市场需求，规划产品侧重点，哪个主推、哪个辅助等；其次，再将不同产品的侧重点精细化做好标题/主图等，然后结合平台的竞争规则标准，卡时间点上架；再进行基础的人工推广，刷或开车积累初始数据，才知道优化细则再哪。整个流程框架如此，但每个细节下来，很多纬度需要理解及掌握，就很容易了。

说了这么多理论，下面就来告诉你具体的新手开店详细流程

一：店铺定位

店铺定位这一件事情是我们在上产品之前就需要去做的事情，一个什么都没有的新店，想要换类目还是可以的，但是随着时间的推移，等你的店铺慢慢做起来了之后，你还是想去换类目，那么影响就会慢慢出来。自从出了千人千面的这个系统后，现在淘宝是喜欢精致的小店铺，也就是类目产品风格最好都要统一的店铺。因为千人千面的这个系统会根据你的人群标签和店铺标签来分配流量的。

也就是说，是我开淘宝店所要去思考的第一件事情，所以首先你自己就需要先考虑产品的市场，有些产品比如服饰鞋包这种大类目相对来说流量是相对来说多一点，但是竞争会有很多。那么小类目呢，像五金的类目，这种小类目优点在哪呢，虽然小类目的流量会大打折扣，但是相对来说竞争更小，并且买家的人群相对来说更加的精准一些。在这之前想要了解一下行情的话可以在淘宝网去看一下，或者直通车，有条件的同学甚至可以去市场洞察里看一下这个产品的行情。

二： 店铺格局

什么是店铺的格局，也就你店铺要有自己的风格，比如说你卖女装，那么你要确定你的风格是小清新，还是职业装，或者说中老年装，或者汉服。打个比方，如果说你自己开了个店铺，你想着多上架点风格来吸引更多的人群，导致你上架的宝贝风格是非常杂乱的，小清新也上，成熟的也上，职业装也上，中老年装也上。但是这样是不对的，这样淘宝会不知道怎么跟你去分配人群，会导致进店的人很杂，不要把自己的店铺做成了一个杂货铺，像那种做的都比较大店铺，不知道大家有没有去观察，都是有一个自己的风格在的。为什么优衣库这么受欢迎，其实他们的品牌主打就是简约。

三； 产品定价

1.随波逐流定价法： 其实我们会发现有许多商品，他们的定价是一样的。基本上是保持在同一个水平上。就比如三只松鼠的零食大礼包和百草味的零食大礼包，大多持平在39.9，29.9，59.9。细细追究它的详细礼包内容，我们会发现其实差别不大。那么就看你钟爱哪个品牌咯!

2.对比竞争定价法： 我们知道当我们搜索某一个商品的话，会出现很多个宝贝链接，那么每一个宝贝款式是一样的，但是从价格上来说，只有细微的差别，要么多几块，要么少几块，那么多几毛钱。或者少几毛钱。而商家就是通过同行竞争对手的定价进行适当减价的。或者商家把产品的剪掉的价格部分包含在运费当中，呈现一种实惠的假象。其实把运费和售价加起来等于普通商品的价格。这种手段也是商家惯用的。

3.需求定价法： 我们会发现某些商品在旺季的时候需求量非常大，那么商家就会给产品适当的加价。最普遍的案例就是新手机上市的时候。由于货源比较稀缺，初期都是很贵的，但是依旧有不少人购买。而经过一段时间的销售之后，价格就会降下来。

4.规格定价法： 规格定价法也是许多产品常用的一种方法。主要是根据用量定价。比如说100克的猪肉脯卖7.9元。而200克的猪肉脯则定价为16元。像大米，食用油等等都有非常精细的规格量化。这样基本满足许多人的胃口，扩大自己的销量。同时许多量少的产品由于定价低博得了许多点击率。

5.产品组合定价法： 许多产品都有套装的存在，所以对它的定价一般都是一个价格区间。由低价到高价的过渡。不过消费者首先都会被这个低价所吸引，其次点进去详细内容一看。结果只是单品价格低，然而一整套商品加起来售价并不低。同样是博得不少点击率的。

6.限量阶梯降价和升价法： 比如升价方法，我们经常可以在食品类目上看的。比如说非常出名的三只松鼠，百草味，良品铺子他们经常会把零食的售价定为前30分钟售价为39.9。前60分钟售价为49.9。或者是前1000件商品售价为39.9。前1万件销量售价为49.9。所以对于限量阶梯升价法!相信经常买零食的朋友们已经屡见不鲜了。当然还有降价法，比如化妆品类目，经常会做第一天九折，第二天八折，第三天七折，等等依次类推。当然啦。不论打几折，商家是不会亏本的。

四：产品选款

1、分类选款。可以根据行业类目的大词然后去选择符合客户喜好、搜索更多的产品。首先可以根据价格去选择，价格不要太低，也不要太高，这样容易走极端，反而这类型宝贝不是市场大众喜欢的。选择好符合大众需求的价位，自然流量也就最大。然后是按照销量排序，看销量靠前的款式都有什么产品特征，或者是看看最近被打上新品标的产品，都是什么样的特征。

2、关键词选款。根据关键词把产品细化分，每一个产品词都代表着一个市场需求，可以找到最为优质的产品。

3、生意参谋选款。通过生意参谋选择出目前最热门款式的一些属性特征，高流量、高意向、高成交的这种产品，可以去观察产品的搜索流量，观察数据，我们可以把这些特征作为我们选款的参考依据。

4、线下选款。线下的需求也能很好的反馈出线上的哪些款式销售好，可以去批发市场看看最近的款式，配色掌握当下的进货趋势，补货多的款式肯定是有市场的，我们也可以作为选款的参考。

5、平台选款。你可以分析平台上目前热销、上升幅度大的产品，看看目前他们卖的是什么款式，做一下参考。

阿里指数里面可以找到最近的淘宝供需指数、行业大盘

6、明确产品价格。价格决定人群，不同的人群对产品的认同也不一样。不要所有客户通吃。系统也不会给你增加搜索。所以先找准人群。

市场上有93%的消费者是喜欢0-143这个价格区间段的价格，所以我们定价选择的时候可以从这个区间段里面去选择。

7、跟款，可以跟今年春季卖的比较好的款，因为这种款式经过市场的打磨是已经被市场所认可了，我们跟的款数据不会很差。

8、选款风格。还要符合店铺的整体风格，而不是在看到哪款产品就把它上架在我们的店铺中，最重要的是风格合适。

五；宝贝标题

1、下拉列表

打开淘宝首页，搜索你宝贝的关键词，会出现很多的关联词，这些词都可以用来参考，就拿女装来举例：

我们将这些词都记录下来放到一个表格里，方便筛选。2、直通车――流量解析在直通车里有一个工具箱，里面有一个选项流量解析。

还是拿女鞋举例：

在右下方有一个下载词表，将他下载下来方便筛选。3、生意参谋进入生意参谋页面在最上面一排有很多选项，找到市场两个字，点击会出现很多的功能项目，然后找到搜索分析，搜索关键词，会出现“概况”、“相关分析”、“类目过程”，点开“相关分析”，会出现很多的相关的搜索词、关联品牌词、关联修饰词、关联热词，可以从这些词中选出适合自己产品的词：

可以将这些词复制下来放到，Excel标格里：

然后通过查看人气适合自己的、点击率高、转化高的词来选择，其次是商城占比低、在线商品数低的词。

五：详情图和主图

主图大家都是知道，主图主导着客户的点击。而流量=展现*点击率，也就是说，在同等展现的情况下，你的点击率提高一倍，你的流量也就相应的提高了一倍。而且点击率也是决定淘宝是否给你流量扶持的很关键的因素之一。 很多卖家都会花很多心思在主图上，想吸引更多的流量，制作主图的时候需要注意主图的尺寸是正方形的，必须得高宽一致，才能在展示的时候不变形。淘宝主图尺寸最小为310*310px，一般主图尺寸在800*800。主图图片大小不能超过500KB， bmp、png格式的比jpg格式的图片文件要大一点点。 主图制作的时候最好能够突出产品的卖点，可以在主图上添加一些刺激客户购买欲望的字，例如大促销，满赠等。主图尽量不要和别人的一模一样，适当的特色会让你的产品更能吸引客户的点击。 当你发现你的点击率不高时去参考一下销量好的同行，很多时候你觉得好的图片不一定是真的好，客户喜欢的才是真的好。

详情图

现在大部分的浏览访客都是移动端，所以这边主要介绍一下移动端的详情图。移动端的详情页一般在2.5M左右，大小可以做到15屏左右，这样可以减少网络不好带来的客户跳失率。 当买家看完主图标题颜色分类，没有跳失就说明这款产品已经基本满足了他的需求，那么买家就会对产品更加深入一步的去了解。那么详情页功能就是将产品的卖点放大，来促使买家的购买欲。所以详情页首头就就需要提取产品卖点优先展示给买家看。比如买家看到产品是可以调光调色，并且功能性特别强。让买家觉得这款产品功能好强大，非常值得购买。来提高买家的购买冲动。然后页中展示产品参数、细节、特点。全方位介绍产品。让买家觉得不仅功能不错，产品的材质品的做工都非常好。让他感受到品牌的那种档次。 产品介绍完然后紧跟着售后服务、评价、包装、物流。让买家的购买欲吃一记定心丸。这样就进一步催化买家的购买欲望。然后页尾和左侧做好关联推荐。当买家看完卖点、产品介绍和服务之后，买家还没有下单。就说明详情页的卖点没有围绕标题和主图上的特点去放大。让买家从需要转变到不是他的需求。这个时候左侧和尾部的关联销售就起到很重要的流量引导作用，让买家跳到其它单品里面或者首页、活动页、分类页等。 很多中小卖家，因为成本有限，没有办法请专业摄影师和美工做图，很多时候是一个人搞定整个店的工作，自己拍图制图很多时候会显得产品很劣质，这个时候可以用抓取商品或者抓取图片，并根据需求做适当的修改。

店铺装修

很多小卖家并不重视店铺整体的装修，很多直接没有装修，有些卖家虽然做了装修,但是仅仅是为了好看。 在店铺中最不应该忽视的应该是店铺首页装修,首页装修最重要的是产品的展示，如果仔细的研究过首页的转化率那么你会发现凡是进入到首页的客户其成交的可能性是详情页的几倍甚至十几倍。 首页装修的格调是一方面,产品的搭配是一方面.这两点分别基于店铺的定位和对产品的深刻认知上,了解的越清楚,做出来的效果越好。首页中除了产品的罗列,最重要的就是海报。 海报简单来说可以分为活动海报和产品海报。产品海报主要的作用是推广产品,活动海报则是为了告知活动信息。 新手在做海报时比较容易犯的错误是做的海报仅仅是放了一张貌似好看的图片而已,对于产品或者活动并没有起到一个很好的宣传作用.如果实在不会做那么就简单点 ,单纯的产品海报可以写属性(功能)+产品名称+促销信息,活动海报则要写清楚利益点+活动内容+活动时间 ,力求做到词语凝练,信息准确即可。

小卖家、新手最大的问题是“没有系统认知”，无法分辨某些运营技巧到底有用、没用，更不会根据数据分析优化技巧。所以，一些看似很简单的问题，他们就是觉得“难”！所以啊，提升认知、改变思维方式，我认为比学习技巧更重要！！！

分享不易，觉得对你有用，动动发财的小手，帮忙点个关注、点关注你的是最帅，最美，有任何问题都可以和我交流的

让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & 【【淘密令】】

1. 统计

统计需要掌握的姿势：

Descripti【【微信】】ity Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence Inter【【微信】】alysis of VarianceChi S【【微信】】c TestsSimple and Multiple Regression

想躲过统计？？？

入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！

Uni【【微信】】：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）

喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~

Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL

常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！

简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！

常用语句总结：S【【微信】】 W3Schools

再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~

Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）

我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......

后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......

R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab

作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~

另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。

R Programming A-Z?: R For Data Science With Real Exercises!4. Python

Python 是一门可以让人浑然忘我的语言......

这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......

最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......

我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：【【淘密令】】verybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。

这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~

提醒一下，如果你搜【【淘密令】】verybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。

University of Michigan: 【【淘密令】】verybody | Coursera

Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | 【【微信】】pstone: Retrieving, 【【微信】】, and Visualizing Data with Python | Coursera

密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：

University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera

另外，我还追过大神

@秦路

的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。

Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~

教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和【【微信】】的小视频！满满的良心学习大礼包~

Learning Python for Data Analysis and 【【微信】】

想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......

学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！

文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓

Python爬虫学习系列教程 | 静觅

视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~

Python3爬虫视频学习教程 | 静觅

如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Re【【微信】】库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~

Python3爬虫三大案例实战分享

对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神

@董伟明

在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~

Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！

5. Tableau

终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!

读作“Tab-low”！！！

我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，

就是酱紫的......

纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......

（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）

凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。

我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......

Data 【【微信】】 and Communication with Tableau | Coursera

另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......

Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Li【【微信】】ebinars

还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~

Gallery

还有Mo【【微信】】，每周一po一个数据集和数据分析展示~

A weekly social data project

至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......

6. Excel

无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......

最重要的当然是会Pivot Tables~

我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓

Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables

当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~

我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......

7. Forecasting

预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......

商业预测 (豆瓣)

Udemy上依旧有药！介绍Mo【【微信】】, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。

Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau

如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~

Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and 【【淘密令】】

想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“【【淘密令】】”这个东东的时候，内心是下面那样的......

何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......

入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~

目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：

Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNai【【微信】】nDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport 【【微信】】r AnalysisRandom ForestNatural Language 【【微信】】

如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......

【【淘密令】】 | Coursera

说实话，没上男神的【【淘密令】】前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震
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