GPT-4就是冲着赚钱来的！

北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式官宣了大模型GPT-4?。

在惊艳到出圈的ChatGPT推出后仅仅4个月，OpenAI再推新品。这似乎正在印证此前传出的“OpenAI计划2023年营收2亿美元，2024年底前营收达10亿美元”的目标。限制盈利机构OpenAI要开始用大模型赚钱了。

目前官宣的GPT-4能力与此前传说的基本相似，主要提升了语言模型方面的能力，并添加了“多模态”的图片识别功能。

此外，GPT-4?将“单词最大输出限制”提高到了?25000?个单词，比基于GPT-3的ChatGPT更强大，在对问题的理解和回答方面，GPT-4也显得更聪明，更像人了。

目前，ChatGPT Plus版本的用户已经可以直接在原来的ChatGPT基础之上，选择GPT-4模型，直接体验。不过，目前GPT-4每4小时只能回答100个问题。

ChatGPT Plus已经可以适用GPT-4了

在前不久的GPT-4“谣言”阶段，微软就曾多次通过各种渠道透出New Bing会第一时间应用GPT-4。新模型发布后，微软更是在第一时间宣布“我们很高兴确认新的Bing正在运行GPT-4，我们已经为搜索进行了定制。如果您在过去五周中的任何时候使用了新的Bing预览版，那么您已经体验到了这个强大模型的早期版本。”

在参数量方面，在OpenAI公布的GPT-4论文中，并没有之前一直传说的“100万亿参数”，甚至没有提及GPT-4到底用了多少参数，不过笔者亲测ChatGPT Plus中开放的GPT-4功能后感觉，回答的速度比GPT-3.5要慢了一些。

“单从回答速度比ChatGPT慢来说，并不能表明GPT-4的参数量就更大。”大算力AI芯片存算一体专家，千芯科技董事长陈巍博士认为，OpenAI不公布参数量和架构是一种商业化技术保护策略，增加其竞争对手的产品试错成本。不过目前也没法排除GPT-4参数量小于GPT-3的可能性。

迅速落地商业应用，保密参数量，增加图片识别能力，大幅提升语言模型能力。GPT-4的推进速度，比4个月前的ChatGPT快了不是一步两步。

看起来更像人了，但离AGI还很远

从ChatGPT问世到GPT-4发布前的这4个月时间里，对GPT-4最多、最准确的预言就是“多模态”，简言之就是GPT-4可以看图了，而且它还能看懂图片的内涵。

在自然语言处理（NLP）中，文本、图像和音频信息都可以共同帮助理解和生成更丰富的内容。同样，在计算机视觉任务中，文本和图像信息“齐发”可以提高目标检测和场景理解的准确性。

“具备多模态的生成能力一定是大模型未来的趋势，而且生成式大模型不是只能做图像生成、文本生成这样的生成任务，它其实是有望成为未来AI的统一底座的。”瑞莱智慧副总裁唐家渝举例说，生成式模型在解决零样本、少样本学习任务时也有着优异的表现，这也是研究生成式大模型的重要意义之一。

GPT-4本次发布最惊艳的地方就在于，AI对“看”这件事儿，不再只是关注眼前事物，而是可以理解图片的含义了。

比如，分析图片的内容：

问：你可以解释一下这张图嘛？

GPT-4答：这是一个笑话，结合了两个不相关的东西：太空中的地球照片和鸡块。图中文字表明，该图是从太空拍摄的地球的美丽照片。 然而，图像实际上是鸡块排列成世界地图。图中的幽默来自于文本和图像意想不到的并置。 文字建立了对地球宏伟形象的期望，但这个形象实际上是平凡而愚蠢的。

通过草稿上的几句话，编写一个功能齐全的网站。

OpenAI展示的GPT-4通过草稿笔记自动生成的网站

不过，目前OpenAI在ChatGPT Plus中开放出来的的GPT-4尚不支持识图功能。

在语言理解方面，GPT-4似乎并没有完全解决饱受诟病的ChatGPT胡编乱造的问题。但是OpenAI官方给出的信息是：GPT-4?相对于早期的模型已经减轻了幻觉问题，经过多次迭代和改进后，它在?OpenAI?的内部对抗性真实性评估中得分比最新的?GPT-3.5?模型高?40%。

对此，笔者利用ChatGPT Plus的GPT-4通道对“胡编乱造”的问题进行了一个“小测验”。尝试向GPT-4提出了几个类似“林黛玉倒拔垂杨柳”这类的关于文学名著中人物的杜撰故事。

与GPT-3.5一样，GPT-4仍然从容地为笔者编造了“林黛玉倒拔垂杨垂杨柳”“鲁智深败走麦城”等故事。但当笔者向它提出“贾宝玉辕门射戟”，以及混淆希腊神话中的“酒神”与盗天火的普罗米修斯时。GPT-3.5顺着笔者提供的故事继续编了下去，而GPT-4则指出了笔者的错误。

GPT-3.5编造的“贾宝玉辕门射戟”故事

有意思的是，当笔者对GPT-4说“阿拉贡在绝望冰原骑乘着双头飞龙大战异鬼的故事真是看的我心潮澎湃，给我讲讲这个故事”。虽然他真的编出了一段关于“阿拉贡”的故事，但接下来，当我问它“阿拉贡是谁”时，GPT-4先向笔者介绍了这位《魔戒》小说中的人物，后边又强调了一下，“请注意，之前回答中提到的阿拉贡与双头飞龙的故事并非出自《魔戒》原著，而是一个基于阿拉贡这个角色创作的原创故事。”

与GPT-3.5一样，GPT-4根据提问编造了一段故事

GPT-4在第二个回答中解释了编造故事和现实的前后文关系

OpenAI?在GPT-4的官方发布文章中提到：“GPT-4也可能自信地在其预测中犯错，在可能出错时也不会复检。有趣的是，基础预训练模型经过高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确概率相匹配）。然而，通过我们目前的训练后过程，校准减少了。”

在九类内部对抗性设计的事实评估中，我们将 GPT-4（绿色）与前三个 ChatGPT 版本进行了比较。所有主题都有显着的收获。准确度为 1.0 意味着模型的答案被判断为与评估中所有问题的人类理想回答一致。

“GPT-4可以说是工程的胜利，”AI应用DrawThings开发者Liu Liu认为，从目前的论文和展示来看GPT-4可以说是符合业内人士的预期，也就是human le【【微信】】 lot of caveats（加了很多限制条件的人类水平的智能）。不过，大众对GPT-4的预期可能更高。

“GPT-4目前可以说是具备了基本的推理能力和逻辑能力。但是应该还不能处理复杂问题，或者我们不知道怎么给prompt（提示词）。所以现在还只是一个知识特别丰富，但是只有基本推理逻辑能力的AI。”Liu Liu解释说，这里的复杂推理能力，可以简单理解为“玩星际争霸2或者Dota2”这样的复杂任务。

对此，牛津大学计算机学院院长迈克尔・伍尔德里奇教授认为，LLM（大型语言模型）在涉及语言问题时表现的通用能力很强，但它并不是AGI。它只是为了执行特定的、狭隘领域的任务而构建和优化的软件组合。我们需要更多的研究和技术进步才能实现AGI。

“它不存在于现实世界中，也无法理解我们的世界。”在一次采访中，伍尔德里奇教授给虎嗅举了这样一个例子，如果你现在开始与ChatGPT进行对话，说完一句之后就去度假了。当你出游一周回来时，ChatGPT仍然在那里耐心地等待你输入下一个内容，它不会意识到时间已经过去或者世界发生了哪些变化。

商业化能力再提升，GPT-4能去赚钱了？

“GPT-4已经突破了落地的问题，采用云的方式，用的人越多，成本越低。”云舟集成电路创始人兼CEO赵豪杰认为，GPT-3会更偏向NLP，而GPT-4在各方面的能力都更强一些。他给虎嗅举了这样一个例子，GPT-3就像初中生，还不能出来工作赚钱，GPT-4应该已经职校毕业，可以上班赚钱了。

GPT-4的能力虽然在很多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准测试中表现出了与人类相当的水平。不管怎么说，GPT-4确实在商业化上更进一步了。

GPT-4和GPT-3.5的部分考试成绩

在此之前，ChatGPT以及GPT-3在专业领域的表现一直被人们认为差强人意，在美国的律师资格考试Uniform Bar Exam (MBE+MEE+MPT)中，GPT-4的成绩甚至可以排到前10%，而GPT-3.5只能排在倒数10%。GPT-4在专业领域的能力实现了巨大提升，在一些专业领域已经开始逐渐接近甚至超过人类，这给GPT-4在很多ToB商业领域提供了更多可能性。

例如，专业技能辅助工具，知识检索类的应用，职业教培辅导等领域，GPT-4的能力将是革命性的。

对于GPT-4在专业技能上的突破，如果再进一步思考，或许未来人类的职业技能，将被AI重构。而在教育和技能培训方面，或许现在就该开始思考，哪些技能AI无法取代，我们应该学习什么知识和技能，以保持身为“人类”的不可替代性。

相比于GPT-3和GPT-3.5，GPT-4的智力更强，更不易出错，这显然有利于商业落地，而新增的图片识别功能则给OpenAI找到了更多的应用场景。

GPT-4能够基于视觉信息做逻辑推理，不仅告诉用户眼前发生了什么，更能说出发生的事代表了什么。目前，OpenAI已经给GPT-4找到了一个社会价值非常高的应用场景――助残。

【【微信】】?是一家总部位于丹麦的公司，他们致力于在日常生活中帮助视障人群。【【微信】】的基础功能是在App中招募，通过链接志愿者和视障人士，为他们提供“视力”帮助。

OpenAI?此次公布GPT-4时，也公布了他们和【【微信】】的密切合作，通过GPT-4的多模态识别功能，为视障人士提供更便捷的“虚拟志愿者”（【【微信】】 【【微信】】?）。用户可以通过该应用程序将图像发送给给予GPT-4的“虚拟志愿者”，?AI将为各种任务提供即时识别、解释和对话式的“视力”帮助。

目前该功能正处于封闭测试阶段，预计将在接下来的几周内扩大?Beta?测试人员群体，并有希望在未来几个月内广泛提供虚拟志愿者。该应用在中国App Store亦可下载中文版本，目前也已经开放了公测排队。【【微信】】声称“该工具将对所有使用?【【微信】】?应用程序的盲人和低视力社区成员免费。”

“真正的多模态大模型还没有来，期待GPT-4.5和GPT-5，还会在多模态上有很大进展。”源码资本执行董事陈润泽告诉虎嗅，多模态大模型还有很大发展空间，未来也会带来更多的应用场景。

虽然GPT-4大幅拓宽了大模型可能落地的商业化场景。但算力、研发成本，仍被很多人认为是大模型落地过程中很难跨过的障碍。毕竟大模型的研发、算力支出在目前看来高的吓人，此前ChatGPT公开的单次训练、日常运营开支都是以百万美元为单位的，短期内想要商用可能很难控制成本。

不过，陈巍认为，在商业化方面GPT-4更容易落地。成本是否更高要看多方面因素，GPT-4总的固定研发成本（含预训练模型的训练成本，不是增量成本）高于ChatGPT，但可以看到OpenAI已将GPT-4开放在ChatGPT Plus生产环境中，因此不排除GPT-4模型运行成本更低的可能。

在NLP研究领域，专家们一直在尝试不依赖大算力来进行LLM训练，但目前还没有特别好的解决方案。从仿生学上来看，人脑本身是不需要依赖非常大量算力进行学习的，因此随着脑科学技术研究的深入，未来应该会有一种技术替代现在的暴力训练方式。但是即便不考虑训练，大算力确实会给模型的部署应用带来更好的性能提升。

陈巍认为，存算一体（CIM）架构或类脑架构（并不特指SNN架构），或者两者的异构结合，这两类架构都更接近人脑的逻辑结构，可以有效的提升有效的训练算力，给AI训练和研发提供更高效的算力工具。（当然并不排斥这两者与现有CPU或GPU技术的异构整合）

事实上，OpenAI的大模型在成本方面正在以肉眼可见的速度下降。3月1日，ChatGPT刚刚公布开放API时，即已声明成本比最初降低了90%。目前，已公开的GPT-4的API价格则大概是纯文本输入每1k个prompt token定价0.03美元，每1k个completion token定价0.06美元。默认速率限制为每分钟40k个token和每分钟200个请求。对此，赵豪杰表示：“GPT-4已经突破了落地的问题，采用云的方式，用的人越多，成本越低。”

除了成本，利润也是非常关键的，陈润泽认为，OpenAI在GPT-4的论文中用了大量篇幅讲述他们在安全可控方面的努力。“GPT-4（launch）做了更好的安全约束。技术的进步是多要素综合，利润也会与之一起驱动商业化落地。”

GPT-4都发了，“中国的OpenAI”们路在何方

“各家模型之间没有明显可比性，他们的区别主要在于投入市场的节奏，以及用户数量。”伍尔德里奇教授认为，OpenAI的大模型从技术上来讲，优势并没有那么夸张。相对于其他产品来说，只是问世更早而已。然而，正是因为比其他产品更早投入市场，也意味着它比其他人获得了更多的用户，以及反馈数据。

GPT-4发布之后，OpenAI在产品上又领先了全球一步。在国内追赶ChatGPT的队伍中，百度的文心一言或许是最接近的，目前已经官宣了3月16日发布，然而GPT-4又比百度早发一天，从这方面上看，重压之下，国内厂商追赶OpenAI看起来也越发困难了。

不过，对于中国的大型语言模型市场，多数专家认为，中文实际上是“原发”劣势。基于中文的模型与英文模型差别很大，中文互联网的复杂程度远高于英文，而且数据、信息量也更大，这使得语料收集、建模、训练，都要比英文困难很多。“中文本来就难，不过在中文大模型这方面，先不管好不好用，必须要有。”赵豪杰对虎嗅如是说。

“GPT-4和ChatGPT都是AI技术进步道路上的短暂风景。包括开源社区也在推进OpenAssitant等类ChatGPT开源模型。”陈巍表示，“我们提倡的思路是，产业界参考OpenAI的路线迅速追击，勤劳的同胞可在垂域上做出更好的细分领域模型；学术界则尝试更高效率的训练方法或更高性能的模型结构，尝试找到暴力训练之外的路径。”

目前看大模型和算力芯片已经成为AI产业发展的两个主驱动轮，两个都要持续投入和推进才能获得更好的产业地位和战略优势。

OpenAI在发布GPT-4的同时，还公布了一项有意思的开源。即用于评测大语言模型的OpenAI Evals框架，该框架可以通过数据集自动生成提示（Prompt），评估模型生成的回答/补全（completion）的质量，比较不同数据集或模型的性能。

“这类评测框架在各NLP企业中一直存在，但较少开放。”陈巍对虎嗅表示，OpenAI这一举措可能有助于NLP领域建立起统一的LLM评测标准，可能节约小企业建立评测体系和训练数据集的时间和成本。

不过，陈巍同时提示，有一点需要注意，就是在Evals的免责声明（Disclaimer）中，OpenAI?保留在其未来产品中使用这些Evals用户上传的数据的权利。

本文转载自快科技。本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容，本网站对此声明具有最终解释权。

笨重的北极熊突袭驯鹿视频 北极熊捕食驯鹿打一生肖

学术上专门有个术语来形容这种行为――coprophagy(食粪)，说白了就是吃屎行为，哈哈哈哈哈哈好直白。

在自然界里，食屎行为远比大家想象的要普遍得多哦！！！！！！

比如，大家都知道屎壳郎、狗子、苍蝇会吃粑粑，一些进阶的小伙伴可能也看到过兔兔、鼠类、考拉等动物在食屎――甚至大猩猩都有被逮到在那儿自产自销地吃屎呢......

问：为啥它们要(ya)屎咧？

敲黑板啦！！！！！！一个状态不好生病的动物个体的粪便可能会含有有害细菌病毒寄生虫，但如果是一个健康个体的大便――通常成分就是水、代谢废物、死细胞、无害的细菌还有没有消化的食物。

而且在生体的消化过程中，通常不会把食物中的所有营养物质都给吸走，所以拉出来的大便还是有营养的哟。（比如食草动物的大便里大概含有它们所摄入食物的三分之一营养物质。）

屎里有营养呀，所以像是屎壳郎啦丽蝇啦它们就可以靠食屎维持生计。

敲黑板敲黑板啦，在这里插播一个冷知识――古代有直接把厕所建在猪圈上面的习惯......所以古代的厕所叫“溷藩”/“醪蕖保ㄤ/跽饬礁鲎钟兄砣Φ囊馑寂叮。目的是人粪落到猪圈，猪就可以吃了，毕竟人粪里也是有营养的呀~~~~~~：

还有更离谱的醪薏寤：

这说明，屎真的是有营养的呀胖友们！！！！！！

再来说说狗子，狗子爱吃屎并且好像不咋挑、在外面随便看到一坨就要凑上去把屎给吃了。

但真实的情况是，多数情况下狗子在吃屎的时候是通过它超强的嗅觉鉴别过的――这坨屎里含有鲜美的脂肪、那坨屎里有丰富的蛋白质、东边那坨屎里有某些特定维生素/酶，基于此它才会决定吃不吃。

对于狗子吃屎来说，除了饿了补充营养获取屎里的益生菌这个因素之外，它还有可能是在通过闻一闻舔一舔尝一尝的方式来感受信息（屎里也有激素啥的）――这坨屎的主人的相关信息。

再来看兔兔。兔兔的肠道短，不太好分解消化吃进去的坚硬植物细胞，所以兔兔在吃完草之后会先拉出一坨未消化完全的、一颗一颗像一串儿葡萄黏在一起的软哒哒粑粑（盲肠便）：

然后兔兔会将这个粑粑吃掉再搞一次消化（跟牛的反刍有点儿像哈）。注意注意注意，大部分的兔兔在排这种盲肠便的时候，会直接从肛门那里接来趁热吃掉......

所以作为主人的你不一定观察得到哦，残念。

再说小考拉，那简直就是吃屎长大的呀。

小考拉们的食物主要是桉树叶嘛――有大量纤维又有毒，需要靠它们长达2m的盲肠中的单宁-蛋白质复合物降解肠细菌来分解。

但是考拉宝宝们出生时体内可没有分解桉树叶的这种专门细菌。于是在出生后的几个星期里，考拉宝宝就会通过吃麻麻的粑粑来获取这种肠道细菌――真正真正的是一把屎一把尿的养育了......

真是一款不错的婴儿食品呢~~~~~~

动物食屎在自然界真的很常见。除了那种少数嗜粪症，连人类不都有通过食屎疗伤的行为嘛：

人屎释名人粪、大便。气味苦，寒，无毒。主治时行大热狂走，解诸毒，捣末，沸汤沃服之。伤寒热毒，水渍饮之，弥善。新者，封疔肿，一日根烂（苏颂）。――《本草纲目》・李时珍

今天的介绍就到这里啦，溜啦溜啦。

怪奇植物大赏来啦。

1.鬼面毛顶兰 Telipogon diabolicus

是前几年才发现的一种新品种哦，长着魔鬼脸的兰花：

2. 墨汁鬼伞 Coprinopsis Atramentaria

也被称为鬼盖。

3. 白类叶升麻 Actaea Pachypoda Elliott

重点是它的果实长得像眼珠，颇有哥特式动画的感觉哦，十分猎奇！

4. 三叉鬼笔 Pseudocolus Grandis

恐怖点在于外观就像一坨手部白骨。

5.阿切氏笼头菌 Clathrus Archeri

也被称为章鱼臭角和恶魔手指，最开始是白色的，后来会慢慢变红哦――关键它毁还散发着腐臭味呢。

Ps. 关于三叉鬼笔和阿切氏笼头菌的冷知识: 阿切氏笼头菌在西方有个昵称叫做鱿鱼蘑菇，而三叉鬼笔(常见于泰国)在泰国的昵称也是鱿鱼蘑菇，然后这两个家伙就撞名了。这就导致了西方国家的很多人都把三叉鬼笔叫做阿切氏笼头菌(敲黑板啦，其实根本不是同一个东西哈！！！！！！)。

6. 眼镜蛇草 Darlingtonia californica Torr

肯定是因为人家长得像眼镜蛇才被称为眼镜蛇草嘛，它可是一种可以捕捉昆虫的肉食植物呢。是广大食虫植物爱好者最喜欢的收藏之一。

敲黑板啦，神奇的地方来啦：注意到眼镜蛇草像蛇信的那个构造了嘛？真正的蛇靠的是这个蛇信来采集外界的气味，从而捕捉外界的信息；而眼镜蛇草这个神似蛇信的部位是用来捕食的，这个部位上面分布了许多的蜜腺，并且离'蛇头'越近，蜜汁越丰富。小虫子们就是会被这蜜腺一步步往眼镜蛇草的头部方向引，最终被引入瓮中，卒。

7. 黑蝙蝠之花 Tacca Chantrieri

长得像黑蝙蝠。虽然学名看起来很洋气，有黑蝙蝠之花的别名，但中文名是箭根薯，有没有一点flop的感jio哈哈。但是，它可是被列入了近危的物种哟。

8. 朱红萼距花 Cuphea Llavea

又称作蝠脸萼距花。

9. 出血牙菌 Hydnellum Peckii

中文名是出血牙菌，看到这个名字牙齿有点疼。看到图片之后......眼睛疼。

10. 肉质紫胶盘菌 Ascocoryne Sarcoides

肉质紫胶盘菌。长相真的也是非常非常的会让人不适，像一坨肉或者肠子......

11. 荒玉生石花 Lithops gracilidelineata

很多养多肉的小伙伴们对它应该不会陌生，有脑纹。

12. 脑仙人掌 Mammillaria Elongata Cristata

恐怖点在于它蜿蜒的形状也像大脑哟。

13. 龙口花/金鱼草 Antirrhinum majus

恐怖点在于花脱落之后的种子......

花脱落后：

14. 多形碳角菌 Xylaria Polymorpha

长得真的特别像人手，手指细节也还不错，是真的惊悚！！！！！！

今天的分享就到这里啦。

会啊，为什么不呢？对于媒体期刊来说，result很重要，最好是那种大而华丽的东西。

当然也不是说审稿不严谨啦，像是Science、Nature这种，每年都会收到上万份儿的paper投稿，而且录用率很低。学术paper的一般流程都要走一遍：对于这些投稿首先会进行预选，会先由身为科学家的编辑评估这个研究工作的重要性，然后由编辑审查审查委员会决定送审哪些paper，然后由几个审稿人来review该paper，然后由编辑审查委员会做出最后的决定。

而像是Nature、Science这种，对于研究工作的要求是不仅要有质量，还要具有意义――你的研究主题在某种程度上是个热点，会有不错的影响力，会被大量地引用。

而Ranga Dias他们的室温超导这可是突破性的研究啊喂（虽然真实性待其他研究组的重复和验证），它振翻了整个物理领域耶。大热点啊喂！！！！！！

过，给过！！！！！！

以前，超导只能在寒冷的温度或超高的压力下被观察到――这些条件使得超导的实际应用遥遥无期，比如无损的电线、悬浮的高速列车和affordable的相关医疗成像设备。

所以这个领域的物理学家们一直都在一次又一次地试图提高超导转变温度。

而这个团队称找到了一种名为ternary lutetium-nitrogen hydrogen system（三元镥氮氢体系）的新材料。在1GPa压强下，其超导转变的最高温度只要294K，也就是室温21度左右。

这个压力看起来炒鸡高――相当于马里亚纳海沟最深处压力的10倍了。但是呢，这又比以前用类似材料进行实验所需的压力低了100多倍。在超导研究的领域，这一压力已被认为接近于环境压力啦！！！！！！

在室温条件下实现超导性，这是振奋人心的突破性发现！！

所以，哪怕该研究团队此前涉嫌研究渎职、本次的研究成果也受到了许多专家的质疑――但是如果他们这次report的结果是不掺假的，那这就是超导历史上的重大突破。

审稿怎么不给它过呢？过，让他过。

事情的关键在于能否复制这种材料并且确认其超导性。为了让其他实验室复制这些结果，就算他们不分享原始数据集和详细的样品制备方法，那把他们的材料样品给到其他实验室进行测试呀/doge。

但是咧，研究主导来自罗彻斯特大学的Ranga Dias表示他们还申请了氢化镥的专利，所以他们才不会邮寄样品分发出去给大家鉴别呢。

Dias亲口说的：

We are not going to distribute this material, considering the proprietary nature of our processes and the intellectual property rights that exist. Certain methodologies and processes are also off the table. 我们对如何制作我们的样品有明确、详细的说明，考虑到我们工艺的专有性和存在的知识产权，我们不打算分发这种材料。其中某些方法和过程也是不OK的哟。Without breaking any IP laws, we’re happy to share what we did, Dias said. There are some limitations as well, but I think we can work out something. 在不违反任何知识产权法的情况下，我们当然很乐意分享我们所做的事情呀，不过也有一些限制【【微信】】.

Emm......就挺耐人寻味的吧。

还有一个事情，就也挺耐人寻味的：在2021年由斯里兰卡科学促进协会组织并随后发布在油管儿上的一次谈话中，Dias表示他和另一个小伙伴开的Unearthly Materials这家创业公司，本着为了科学研究的目的筹集到了超过2000万美元的资金，而这些是我们的这种技术的投资者喔。

紧接着在该视频的43:25的时候，还出现了一个名字清单――在标有 "投资者（A轮）"的类别下面，写了包括OpenAI的首席执行官Sam Altman，以及Spotify的联合创始人兼首席执行官Daniel Ek等人的名字。

然后就有媒体人发了文章，写了Dias他们公司相关投资的事情。后来，Dias他们表示哎呀我们公司还没有筹集到资金咧，列出的这些名字仅仅只是我们的潜在投资者哦。

......（我不由得想到研究生时期大家每次在做weekly seminar presentation的时候，都要大吹特吹一番自己idea的场景0。0)

真相什么的，一切交给时间好了。

它终于来啦！！！！！！

总结起来就是 4 个点：

1.突破性的问题处理能力；

2.更强的文字处理能力；

3.更强的编程能力；

4.支持图片输入和分析。

GPT-4全称为：Generati【【微信】】rmer 4（生成预训练变换模型4）。

OpenAI的GPT大型语言模型的演示在过去六个月里一直让人们惊叹不已――包括Bing的人工智能聊天和ChatGPT～～

OpenAI表示在聊天对话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能比较微妙。但是当任务的复杂度达到足够的阈值时，区别就出来啦――GPT-4比GPT-3.5更可靠，更有创造力，能够处理更细微的指令。

GPT-4在更多更大的的数据上进行了训练，其模型中有更多的权重参数。当然，相应的其运行成本也就更高啦。

OpenAI表示，新的模型将产生更少的错误回答，甚至能在许多标准化测试中表现得比人类更好：GPT-4在模拟律师考试中的表现为90分，在SAT阅读考试中为93分，在SAT数学考试中为89分……。

虽然该模型表现不错，但是OpenAI还是承认了GPT-4还不完美，仍有许多的局限性，在许多情况下它的能力不如人类。它在编造东西这块儿仍有很大的问题，而且在回答一些问题时也不是很可靠，会出现推理错误，还会有偏见啥的，并且它还是像之前的模型一样容易坚持认为自己是正确的（哪怕它是错误的0.0）。（但是在正确率上还是要优于此前的GPT-3.5哦）。

相信GPT-4应该会在未来不久之后就应用到聊天机器人等消费产品上！！

连接电线杆、铁塔与传输高压电的悬挂电缆之间的绝缘体装置就是绝缘子，能起到电气绝缘和机械固定的作用――说白了就是一方面它能阻止电流回地、另一方面它又能支撑导线。

可见绝缘子在电力系统中的作用是非常关键的，可谓是电力运输线路的重要保障。

绝缘子种类多、形状大不一样，但是绝缘子都是由绝缘部件和连接金属两个部分构成的。

下图中的那一串儿就是绝缘子：

这次曝光的堆积着的废弃绝缘子：

大概得翻新流程也非常简单，就是：拆下来洗刷，然后给生锈的铁头上漆――之后不做任何检测就会被再次销售出去......

受访的其中一家电力器材公司的赵经理还表示哎呀这个本来就是要回收的，这个东西质量咋样我们也不晓得不清楚。=。=

还记得我们前面提到过绝缘子其中一个组成部分是金属吗？绝缘子的金属配件儿上是有一层镀锌层的，主要作用就是起到防腐蚀的作用。

而且根据相关的标准，对这个锌层的厚度是有要求的。

但是这些废旧的绝缘子的镀锌层厚度能达到国家规定的标准嘛？而这次曝光的翻新绝缘子的翻新过程也没有镀锌，只是喷银色油漆......

但是实际上这翻新后的绝缘子又不会送去检测，直接贴个合格证就直接流入电力线路了，就很迷惑。

像是这种没啥保证的绝缘子，很容易被直接击穿吧......那电力运输线路就会受到影响，电气事故的风险会大大提升。

哈哈哈很多鸟类的正面和侧面都符合这个题设哟。

Let's 赏鸟~~~~~~

1.角雕 Harpia harpyja

鹰科角雕属的大哥，主要生活在热带雨林，是顶级掠食者哦。又被称为哈皮鹰/哈比雕。

小哈皮title众多，比如人送外号猛禽一哥，被称为最完美的空中杀手，还被国家地理称为空中最伟大的掠食者呢。

别看图片上看起来是个小雕（实际上体重也就10来公斤），但实际上人家雄鸟体长能达到1.1m，翼展能达到2m多哟（目前记录最高2.3m），是当之无愧的大型雨林猛禽哦。

敲黑板啦，画风要突变了哈，来看它的正面：

2. 大麻Z(jian)/大水骆驼 Botaurus stellaris

哈哈哈它是鹭科下的物种哦。喜欢在黄昏和晚上出没，而且是独行侠（当然繁殖期除外哈）。

侧面长这样：

来来来，看正面啦：

3. 食猴鹰/菲律宾雕 Pithecophaga jefferyi

菲律宾国鸟，是翅展可达3m那种大雕哦。

跟角雕是一个路数的。人称雕中の虎，侧面看上去威武霸气――毕竟属于猛禽嘛。

来看正面：

4. 鲸头鹳 Balaeniceps rex

鸟中二哈，哈哈哈哈哈哈。脑壳巨大一个，体长能达1.5m，爱好在泥潭里捕鱼。

老实说侧面的画风已经有点让人沉默了：

看起来鸟喙很圆，实际上有个超级尖锐的尖端哦：