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chatgpt英文

【【微信】】（全名：Chat Generati【【微信】】rmer）

【【微信】】是美国人工智能研究实验室【【微信】】新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

这些语料库包含了真实世界中的对话，使得【【微信】】具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。【【微信】】不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

在【【微信】】的官网上，【【微信】】被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。

【【微信】】具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，【【微信】】不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

【【微信】】还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

【【微信】】是一种由【【微信】】开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。【【微信】】使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。

【【微信】】带来的影响

【【微信】】大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告【【微信】】很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，【【微信】】也遭到了封杀。

【【微信】】背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：【【微信】】的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

【【微信】】是【【微信】】开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

【【微信】】背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。【【微信】】可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

【【微信】】使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

你说的是【【微信】】吧【【微信】】是由【【微信】】开发的一个大型语言模型，可以用于对话系统、自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。它是基于深度学习技术训练出来的，使用了大量的文本数据，包括网页、新闻、书籍等。【【微信】】采用了类似于Transformer的架构，可以理解上下文，并生成连贯、自然的文本响应。它可以使用多种语言进行交互，为用户提供问题回答、对话互动等功能。

针对程序员会被取代这个问题，我问了一下?【【微信】】?，它是这样说的：

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 【【微信】】 Codex，亦或是最近爆火的 【【微信】】，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。

所以，【【微信】】可以编程？这似乎很让人匪夷所思。

【【微信】】介绍一下！！是一个由【【微信】】训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。

【【微信】】可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:

l?代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l?代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。

l?故障诊断：可以利用【【微信】】分析错误日志并给出相应的解决方案。

l?文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。

l?自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l?数据科学：可以使用【【微信】】来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是，【【微信】】是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上【【微信】】的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

【【微信】】的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。

通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generati【【微信】】rmer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，【【微信】】的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日，微软宣布推出由【【微信】】支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。

2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将【【微信】】传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

chatGPT的规范使用

2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里・布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。

让GPT3.5-Turbo自己调用集成功能的QQ bot

最近课比较少，闲得无聊捣鼓了一下，省流效果如下

当然，此类QQ Bot大伙已经见过挺多了，唯一的差别就是使用了GPT3.5的API。各个功能调用并非是关键字检测，而是让GPT自己生成指令的结果，也就是说让Bot自己理解上下文中的内容，并以此自己去调用接口。

语音生成是用Vits，唱歌是用【【微信】】转换（包含人声分离+片段截取），下载歌曲和搜索功能使用爬虫技术完成，Bot后端使用MiraiGo。

重点是怎么让Bot自己去调用这些功能（当然类似于langChain之类的项目完成得更成熟，只是不支持中文，而且比较麻烦。前些天【【微信】】的代码也是基于langChain）这里提供一个比较简单的办法。

我原先尝试过在传给api的system内容做修改，但效果不佳，很难让BOT学习到指令怎么用，后来发现传给api的整个messages其实是可以自己定义的，也就是自己伪造一份跟gpt对话的聊天记录发送过去，这样它这个语言生成模型就会按特定格式输出了。（这个方法也可以稳定绕过openai设定的伦理墙）

效果比预想之中的要稳定很多，而且拓展性很好。搜索功能是让gpt调用搜索引擎搜索内容，再反过来用【【淘密令】】喂给它，只要对于html的网页信息提取做得好，应该是可以达到类似于new bing的效果的。

除了集成功能外，还主要测试了一下如何让它成为一个真正的群聊Bot。目前的【【微信】】都是基于一问一答的场景上，对于群聊场景不太适应。如果改成手动at或者关键字触发，就会变成很无聊的手动调用。我尝试如法炮制用前面的方法让它对于跟自己无关的群聊信息就调用接口pass掉，只有叫到它它才出来说话，效果比我预想中也要好很多。现在的问题是它还只能对群聊信息做出回应，而不会主动分享或发表看法。

我本身也不是计算机科班学生，只是闲得无聊做着玩的。如果有人感兴趣的话就把工程开源发github上。

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